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人工智能经过训练可以管理无线电频谱（+视频）
位于马里兰州巴尔的摩的约翰霍普金斯大学设施模拟了复杂、嘈杂的无线电环境。这个空间被称为罗马斗兽场，是最新的 DARPA（国防高级研究计划局）创意竞赛的竞技场。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）位于马里兰州巴尔的摩的约翰霍普金斯大学设施模拟了复杂、嘈杂的无线电环境。这个空间被称为罗马斗兽场，是最新的 DARPA（国防高级研究计划局）创意竞赛的竞技场。
DARPA 希望利用机器智能以最有效的方式解决无线电频谱有限的问题。 “我们对无线电频谱的需求正在呈指数级增长，”频谱协作挑战赛项目经理 Paul Tilghman 说道。 DARPA 希望参与竞赛的团队能够找到让设备在面对这些呈指数级增长的挑战时能够自主管理频谱使用的方法。
为了满足无线电发射设备日益增长的需求，传统的频谱管理方法（将无线电频段划分为专用于特定用途的单独频段）如今已不再足够。蒂尔曼说，需要主动频谱管理。为了实现这一目标，我们需要找到一种方法来允许设备控制自己的无线电传输。
问题在于无线电信号无法在同一频率上同时广播。在这种情况下，它们会相互混合并相互干扰。但理论上，在同一无线电频谱中增加无线电发射机的数量仍然是可能的。发射设备的自主控制将解决这个问题，方法是让设备在持续繁忙的无线电空中监听开放频率，并在机会出现时发送自己的信号。这项工作的困难部分是编写训练这些机器的算法。