来自 Smart Engines 的俄罗斯科学家赢得了文档二值化国际竞赛

Smart Engines团队在国际文档二值化竞赛DIBCO 2017(Document Image Binarization COmpetition)中获得第一名。

来源:Robogeek新闻频道(关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻)

Smart Engines团队在国际文档二值化竞赛DIBCO 2017(Document Image Binarization COmpetition)中获得第一名。

第九届年度二值化竞赛的结果于 2017 年 11 月 9 日至 15 日在日本京都举行的领先的文档识别科学会议 ICDAR(国际文档分析与识别会议)上公布。第二名和第三名分别由来自中国科学院自动化研究所和韩国全南大学的研究团队获得。

ICDAR是一项致力于文档分析和识别的学术活动。该会议每两年在世界各地不同城市举行一次。会议框架内组织了各种竞赛,其目的是展示当前在文档处理的计算机视觉技术领域的科学成果。

来自印度、中国、美国、韩国、巴基斯坦、西班牙、阿尔及利亚、巴西和瑞典的 18 支队伍参加了 DIBCO 2017 比赛,展示了 26 种不同的二值化算法。包括Smart Engines在内的12个团队各提出了一种算法,5个团队各提出了2种算法,1个团队提出了3种算法。

智能引擎

参赛名单:

  • 美国犹他州杨百翰大学
  • 澳大利亚格里菲斯大学信息通信技术学院;印度统计研究所 CVPR 部门;悉尼科技大学软件学院
  • 湖北工业大学,武汉,中华人民共和国中国
  • 印度贾达普大学
  • 巴基斯坦伊斯兰堡文档图像和模式分析 (DIPA) 中心
  • 中国西北民族大学
  • 西班牙阿利坎特大学
  • 中国科学院自动化研究所,中国北京
  • 阿尔及利亚阿尔及尔国立高等信息学院 (ESI)
  • 智能引擎,俄罗斯莫斯科
  • 巴西圣保罗大学 (USP) 数学与统计研究所 (IME)
  • 全南国立大学,韩国光州
  • 布莱金厄理工学院,卡尔斯克鲁纳,瑞典
  • Aliah 大学,印度加尔各答