详细内容或原文请订阅后点击阅览
Splunk 扩展机器学习功能
Splunk一直为用户提供高效的数据中心进行IT运营，但随着信息和数据量随着时间的推移而增加，人们变得无法跟上时代的步伐——他们需要一些新的解决方案。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）Splunk一直为用户提供高效的数据中心进行IT运营，但随着信息和数据量随着时间的推移而增加，人们变得无法跟上时代的步伐——他们需要一些新的解决方案。
自去年学习以来，Splunk 已开始开发计算机学习和人工智能技术，以便更轻松地处理最重要的数据。
该服务添加了一个新平台，允许公司创建自己的机器学习应用程序。此外，Splunk 用户将能够实现企业流程自动化，而无需开发自己的软件。
“通过传统监控，您面临着大量信息，处理这些信息需要花费大量时间和精力。我们希望使用机器学习和识别来进行群组警报和最重要的事情。我们还拥有由机器学习提供支持的现成解决方案，因此用户可以立即开始使用。”Splunk TechCrunch 营销主管 John Rooney 说道。
Splunk 希望成为安全数据、财务运营、持续部署和物联网的数据中心。理想的选择是软件自动采取行动。为此，机器学习技术有必要将人们从连续工作中解放出来，只告知用户其活动的结果。当然，如果机器学习模型经过适当调整，情况确实如此。
Splunk 机器学习工具包具有多项专为用户设计的新关键功能。开发人员提供数据清理工具、机器学习 API 和管理组件，以将 Splunk 服务集成到自定义应用程序中。