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人工智能帮助统计被警察杀害的人数
您认为近几十年来有多少人被美国警察杀害？没有人知道这一点，因为数据差异很大。地方和联邦官员、活动人士和研究人员在追踪不同来源的信息时引用了不同的数字。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）您认为近几十年来有多少人被美国警察杀害？没有人知道这一点，因为数据差异很大。地方和联邦官员、活动人士和研究人员在追踪不同来源的信息时引用了不同的数字。
一个新项目旨在通过使用人工智能从全国各地的新闻报道中提取有关此类案件的信息来统计与警察相关的死亡人数。
马萨诸塞大学阿默斯特分校的布兰登·奥康纳 (Brandon O'Connor) 指出，尽管此类事件以这种形式呈现，但事实是无可争议且可以统计的。警察的行动有多种理由，但如果警察开枪射击某人，该事件将被记录下来。一旦计算机学会寻找此类案例，它将成为一个简单但有效的信息聚合器。
首先，O'Connor 和他的同事在 2016 年的 Google 新闻中搜索了提及警察（例如“警官”、“警察”）或死亡（例如“枪击”、“死亡”）的文章。这些信息经过处理以消除重复和错误，然后保留与谋杀直接相关的部分文本。
机器学习系统使用这些数据创建了死者和参与死亡的警察的数据库。由此产生的模型涵盖了记者手动收集的当前 Fatal Encounters 数据库中 57% 的警察枪击事件。如果有更多的来源和更多的准备，这个百分比应该会增加。
不幸的是，新闻阅读人工智能并不是为独立工作而设计的。该项目的目标之一是将其用作半自动化系统的一部分，专家在该系统中手动审查建议对象的排名列表。
研究人员指出，经过一些改变后，该系统可以用于其他目的——例如寻找被警察救出的人。