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福尔摩斯风格的人工智能将帮助警察
В фильме Zodiac Дэвида Финчера представлена тема порой ускользающих из поля зрения следователей потенциально важных улик с мест преступлений, как результат плохого обмена информацией между полицейскими ведомствами. Это серьезная проблема, потому что, как объясняет Уильям Вонг, профессор информатики в Лондонском университете Middlesex, реступников не всегда можно легко классифицировать。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）大卫·芬奇的《十二宫》探讨了潜在重要的犯罪现场证据有时由于警察机构之间的信息共享不善而导致调查人员丢失的主题。这是一个严重的问题，因为正如伦敦密德萨斯大学计算机科学教授 William Wong 所解释的那样，罪犯并不总是那么容易分类。
“作为入室盗窃罪犯，如果我看到一辆未上锁的汽车，我也可能会抢劫它，尽管我通常会做其他事情，”Wong 说。 “因此，调查人员可能会在其他数据库中寻找罪犯。”
Middlesex 是国际大学社区的一部分，致力于开发名为 VALCRI 的新系统，该系统旨在解决这个问题和其他问题。 VALCRI（犯罪情报分析中的意义构建视觉分析）是一种福尔摩斯风格的计算机辅助破案系统，它使用最新的机器学习技术来扫描大量警方报告、相关采访、犯罪现场照片、视频等.然后找到最明显的联系。该项目始于 2014 年，当时米德尔塞克斯大学获得了 1700 万美元的投资来开始研究。从那时起，我们已经做了很多工作。
“我们正在构建机器工具，让人们能够以新的动态方式分析犯罪数据，”Wong 说。 - 我们正在谈论所谓的。 “附加标签”方法。大多数情况下的问题是调查人员不知道他们应该组合哪些标签。”