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AI 创建数千张猫图像
猫被认为是最上镜的动物之一，但这条规则不应该扩展到使用人工智能创建的图像 - 那么这些可爱可爱的生物可能会变成令人毛骨悚然和噩梦般的猫。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）猫被认为是最上镜的动物之一，但这条规则不应该扩展到使用人工智能创建的图像 - 那么这些可爱可爱的生物可能会变成令人毛骨悚然和噩梦般的猫。
一个典型的例子是 Meow Generator，这是一组机器学习算法，它创建了数千张焦虑的猫图像，确切地说是 15,749 张
可怕的猫图像是爱猫的人工智能和机器学习专家 Alexey Jolicoeur-Martino 的一个项目。 “我这样做是为了获得一些深度学习人工智能的练习，因为我明年将攻读博士学位，”Jolicoeur-Martineau 说。
他首先使用包含数万张猫照片的公共数据库。在手动格式化这些照片以仅保留脸部后，Jolicoeur-Martineau 将这些照片传输到网络，网络生成了相反的图像。
这样的网络本质上由两个相互对抗的神经网络组成。这种类型的计算架构对人脑进行建模：一个神经网络创建图像，另一个神经网络确定图像的正确程度。
在本例中，使用数据库中的数千张照片训练两种算法来识别猫脸。然后，其中一种称为生成器的算法会抽象这些照片的特征，以创建自己的猫图像。然后将这些生成的猫脸以及原始训练数据集中的一些照片传递给另一个算法（即鉴别器）。
在学习训练数据库后，生成器能够生成相当不错但略有失真的猫照片，这只需要几个小时。但使用网络生成高分辨率相反图像的实验有时会导致可怕的结果。