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GTA V 洛桑托斯街道上的自动驾驶技术
DeepDrive 项目旨在开发自动驾驶汽车，它能够在一段时间内使用侠盗猎车手 (GTA) 游戏平台在虚构的游戏城市洛桑托斯的街道上训练自动驾驶汽车。
来源:Robogeek新闻频道（关于机器人技术的俄罗斯与世界新闻）DeepDrive 项目旨在开发自动驾驶汽车，该项目能够在一段时间内使用侠盗猎车手 (GTA) 游戏平台在虚构的游戏城市洛桑托斯的街道上训练自动驾驶汽车。
今天，这项工作正在与 OpenAI 的开源 Universe 平台合作进行。此次合作将使设置时间从 1 天减少到 20 分钟。
如今，最新的时尚是基于合成数据训练人工智能结构。大型科技公司和小型初创公司正在寻找可以使用游戏数据来开发自动驾驶技术的培训方法。像 Udacity 这样的公司不断发布自动驾驶的开源代码，但开发者社区需要发展和扩大研究的特殊性。
OpenAI去年年底推出的Universe平台旨在训练AI，可以更轻松地解决当前运行Atari 2600游戏的一些问题，并设计了80个浏览器以方便访问学习资源。 。 GTA V 的使用似乎是对 Flash 赛车游戏的重大改进，并为计算机视觉和自动驾驶技术的研究人员打开了大门。
“如果你想制造一辆真正的自动驾驶汽车，模拟过程尤其重要，”谷歌自动驾驶系统技术负责人张嘉在人工智能大会上表示。
在虚拟环境中学习的主要好处之一是标记数据的准备。 GTA V 中的物体，无论是路标还是骑自行车的人，都可以轻松限制和分析。
云托管的 Windows 虚拟机通过 Web 套接字和虚拟网络与 Universe 平台进行通信，使其可在 Mac 和 Linux 上使用。