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新报告建议更改国家农业统计局使用的县作物和现金租金估算方法
美国国家科学、工程和医学院的一份新报告称，要对县级农作物和农田现金租金进行更精确的估算，需要使用基于模型的预测来整合多个数据源，这些预测更加透明和可重复。
来源:美国国家学院信息华盛顿 — 美国国家科学、工程和医学院的一份新报告指出，要对县级农作物和农田现金租金进行更精确的估计，需要使用更透明、更可重复的基于模型的预测来整合多个数据源。该报告提供了美国国家农业统计局 (NASS) 如何实现这一目标的愿景。
NASS 调查是农作物和现金租金估算的基础，这对于农业市场的效率和农田的评估至关重要，可帮助行业参与者决定种植什么、如何确定销售额和粮食供应，以及农田的租金和贷款利率。但随着时间的推移，调查回复率下降，给包括美国农业部农业服务局和风险管理局在内的县级数据用户带来了挑战，他们将县级估计值作为管理美国农业部计划的一部分，包括提供农业保险和确定农田租金和农业补贴。因此，当官方 NASS 估计由于调查响应率低而不可靠时，可能会使用既不透明也不可重复的替代估计。报告承认，鉴于资源有限，NASS 可能需要很多年才能开发出地理参考列表框架、适当的模型以及实现改进县级估计这一愿景所需的其他组件。报告提出了一项可在 2025 年完成的两部分行动计划，并将每个阶段分解为单独的项目，由 NASS 内的不同小组执行，每个项目为期三年。这使 NASS 能够继续其正在进行的时间表和工作量，同时逐步改变其估算实践。
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