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人工智能：帮助确保联邦使用问责制的关键实践
GAO 发现人工智能 (AI) 正在快速发展，联邦政府无法对其复杂性、风险和社会后果做出反应。联邦指导方针的重点是确保人工智能负责任、公平、可追踪、可靠和可治理。第三方评估和审计对于实现这些目标非常重要。然而，联邦机构需要大量的劳动力专业知识来加速人工智能的交付和采用。GAO 于 2021 年 10 月召开的圆桌会议的参与者讨论了各机构对数字服务人员的需求、更具技术性的劳动力需要从事的工作类型可以在人工智能等领域执行，以及与当前招聘方法相关的挑战。他们指出，此类员工需要各种数字和政府相关技能。与会者还讨论了与现有政策、基础设施、法律和法规相关的挑战，这些挑战可能会阻碍机构招聘和保留数字服务人员。在 2020 年 9 月的人工智能审计长论坛上，专家们讨论了确保联邦工作人员拥有所需技能和专业知识的方法用于人工智能实施。专家们还讨论了如何将人工智能使用的原则和框架落实到这些系统的管理者和主管以及第三方评估人员的实践中。论坛结束后，GAO 制定了关键实践的人工智能问责框架，以帮助确保联邦机构和参与人工智能系统的其他实体负责任地使用人工智能。该框架围绕四个互补原则进行组织：治理、数据、绩效和监控。 人工智能 (AI) 问责框架 GAO 为何开展这项研究 为了帮助管理者确保问责制以及在政府计划和流程中负责任地使用人工智能，GAO 开发了一个人工智能问责框架。另外，自 2001 年以来，GAO 已将联邦劳动力技能和科学技术专业知识方面的关键任务差距确定为高风险领域。本证词总结了两份相关报告：GAO-22-105388 和 GAO-21-519SP。第一份报告讨论了联邦政府现代化所需的数字技能。第二份报告描述了专家们关于在公共部门应用人工智能系统的风险和挑战类型的讨论。为了制定 2021 年 6 月人工智能框架，GAO 于 2020 年 9 月召开了主计长论坛，与会者包括来自联邦政府、行业的人工智能专家和非营利部门。该框架以广泛的文献综述为基础，关键实践由项目官员和主题专家独立验证。对于 2021 年 11 月关于数字劳动力技能的报告，GAO 于 2021 年 10 月召开了一次圆桌讨论，由首席技术官、首席技术官和首席技术官组成。数据官、首席信息官等。与会者讨论了培养敬业人才的方法
来源:美国政府问责局__信息管理学信息美国政府问责署的发现
人工智能 (AI) 正在快速发展，联邦政府不能对其复杂性、风险和社会后果做出反应。联邦指导方针的重点是确保人工智能负责任、公平、可追溯、可靠和可治理。第三方评估和审计对于实现这些目标至关重要。然而，需要大量的劳动力专业知识才能使联邦机构能够加速人工智能的交付和采用。
2021 年 10 月，美国政府问责署召集的圆桌会议的参与者讨论了机构对数字服务人员的需求、技术含量更高的劳动力可以在人工智能等领域执行的工作类型，以及当前招聘方法带来的挑战。他们指出，这类员工需要各种数字和政府相关技能。参与者还讨论了与现有政策、基础设施、法律和法规相关的挑战，这些挑战可能会阻碍机构招聘和留住数字服务人员。
在 2020 年 9 月举行的 AI 审计长论坛上，专家们讨论了确保联邦工作人员具备实施 AI 所需的技能和专业知识的方法。专家们还讨论了如何将使用 AI 的原则和框架转化为这些系统的管理者和主管以及第三方评估人员的实践。论坛结束后，GAO 制定了一个 AI 问责框架，其中包含关键实践，以帮助确保联邦机构和其他参与 AI 系统的实体负责任地使用 AI。该框架围绕四个互补的原则组织：治理、数据、性能和监控。
人工智能 (AI) 问责框架
如需更多信息，请联系 Taka Ariga，电话 (202) 512-6888 或 arigat@gao.gov。
arigat@gao.gov