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人工智能和生物技术：风险与机遇
机器学习正在帮助科学家理解可以解锁新作物、新药物和疫苗的遗传钥匙。但政策制定者可能还没有准备好应对这两个领域共同产生的影响。为了充分利用即将到来的机会并避免危险，这种情况必须改变。
来源:兰德科学和技术信息数以万计的美国人忍受着镰状细胞病的痛苦。患者说，这种感觉就像被反复刺伤，就像碎玻璃流过他们的血管。去年 12 月的一项公告终于给了他们一个希望。
联邦监管机构有史以来首次批准了一项编辑人类基因以治疗疾病的程序——他们自己的。该程序做了一个小小的改变，以缓解基因故障，这种故障会使他们的血细胞扭曲成破坏性的镰状细胞。专家们称赞它是科学家学会操纵生命基本要素的一个例子。“这是马拉松的第一英里，”一位医生告诉《科学美国人》。
《科学美国人》另一项快速崛起的技术可以把它变成短跑。机器学习已经在帮助科学家理解可以解锁新作物、新药物和疫苗——或新病毒的基因钥匙。但兰德公司最近的一项研究警告称，政策制定者可能还没有为这两个领域可能共同产生的影响做好充分准备。为了充分利用未来的机遇，避免危险，必须改变这种状况。
兰德公司研究“这两个领域正在加速并改变我们做事的方式，”兰德公司欧洲研究负责人萨娜·扎卡里亚说。“当它们结合在一起时会发生什么？它们会发展成更大更好的东西吗？还是更糟？”
萨娜·扎卡里亚 基因编辑 机器学习这是乐观的观点。谨慎看待杯子里有什么的观点可能指向几年前一家美国小型制药公司发生的事情。
对于政策制定者来说，这就是挑战：如何为新作物和癌症治疗打开大门，而不给计算机生成的灾难留下空间？
如何为新作物和癌症治疗打开大门，而不给计算机生成的灾难留下空间？
蒂莫西·马勒 兰德公司的团队 国际合作 兰德公司的研究—Doug Irving
Doug Irving