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NIST，大学研究人员开发优化大型网络性能的算法
电信网络和电网等大型系统正变得越来越复杂。它们通常由使用不同技术的子系统组成，并且可以自主控制或由不同实体控制。挑战是
来源:美国国家标准与技术研究院__数理统计信息大型系统，例如电信网络和电网，正变得越来越复杂。它们通常由使用不同技术的子系统组成，这些子系统可能由自主控制或由不同实体控制。挑战在于优化这些分布式子系统 - 提高其性能。它们的软件流程 - 或控制代理 - 具有内置的全局约束，使得难以更新整个网络。例如，这些子系统可能具有全局约束以满足端到端质量保证要求。因此，网络优化可能意味着考虑许多控制代理的全局约束。
大型系统，例如电信网络和电网，正变得越来越复杂。它们通常由使用不同技术的子系统组成，这些子系统可能由自主控制或由不同实体控制。挑战在于优化这些分布式子系统 - 提高其性能。它们的软件流程 - 或控制代理 - 具有内置的全局约束，使得难以更新整个网络。例如，这些子系统可能具有全局约束以满足端到端质量保证要求。因此，网络优化可能意味着考虑许多控制代理的全局约束。为了应对这一挑战，NIST 和马里兰大学的研究人员开发了一种使用噪声测量的全局约束分布式优化算法，该算法将发表在《IEEE 自动控制学报》上。研究人员建议软件控制代理采用这种算法。基本上，该算法将使分布式子系统或代理能够优化其局部性能，并在此过程中优化整个系统的性能。
使用噪声测量的全局约束分布式优化 使用噪声测量的全局约束分布式优化