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NIST、大学研究人员提供最小化大型网络网络安全成本的模型
大型网络通常由相互依赖的子系统组成，例如信息、通信和电力系统，这可能使它们容易受到网络攻击。一个系统中的病毒/恶意软件感染可以在内部传播，攻击其他系统
来源:美国国家标准与技术研究院__数理统计信息大型网络通常由相互依赖的子系统组成，例如信息、通信和电力系统，这可能使它们容易受到网络攻击。一个系统中的病毒/恶意软件感染可以在内部传播，攻击其他系统，可能影响整个系统。研究人员指出，这个问题类似于社交网络中疾病的传播。
大型网络通常由相互依赖的子系统组成，例如信息、通信和电力系统，这可能使它们容易受到网络攻击。一个系统中的病毒/恶意软件感染可以在内部传播，攻击其他系统，可能影响整个系统。研究人员指出，这个问题类似于社交网络中疾病的传播。 大型网络通常由相互依赖的子系统组成，例如信息、通信和电力系统，这可能使它们容易受到网络攻击。一个系统中的病毒/恶意软件感染可以在内部传播，攻击其他系统，可能影响整个系统。研究人员指出，这个问题类似于社交网络中疾病的传播。 大型网络通常由相互依赖的子系统组成，例如信息、通信和电力系统，这可能使它们容易受到网络攻击。一个系统中的病毒/恶意软件感染可以在内部传播，攻击其他系统，从而可能影响整个系统。研究人员指出，这个问题类似于社交网络中疾病的传播。 NIST 和大学研究人员已经开发出一种最小化大型网络网络安全成本的模型，该模型在《使用 SIS 模型在大型网络中实现最佳网络安全投资：算法设计》中进行了描述，发表于 使用 SIS 模型在大型网络中实现最佳网络安全投资：算法设计 IEEE/ACM 网络事务