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数据驱动保障中的预测物流
展望 2030 年，陆军正在建设一支更加以数据为中心、更加注重数据培养和更加依赖数据的陆军。数据优势需要熟练的数据领导...
来源:美国陆军支援展望 2030 年，陆军正在建设一支更加以数据为中心、更加注重数据文化和更加依赖数据的陆军。数据优势需要熟练的数据领导者和专注于预测后勤的有效数据系统。大规模作战行动 (LSCO) 的杀伤力和复杂性将破坏战争各个领域和各个层面的保障。数据是改善有争议的后勤战场保障的最关键商品。LSCO 需要陆军保障能力进行重大转型，这是陆军最大的数据生产者和消费者。随着陆军对保障系统进行现代化改造以确保行动自由、扩大作战范围和延长续航时间，它必须利用数据作为商品来实现决策主导地位。
在过去十年中，陆军已经形成了强大的势头，将陆军转变为一支更加现代化的部队。去年秋天，陆军发布了更新的《战地手册 3-0，作战》，重点关注 LSCO 和多域作战 (MDO)，即联合兵种使用联合和陆军能力来创造和利用相对优势，以实现目标、击败敌军并巩固联合部队指挥官的利益。
维持 LSCO 需要快速、精确和有效的数据分析，以预测需求并比美国对手更快地做出更好的决策。由于作战节奏更快、杀伤力更大以及物资和设备消耗显著增加，LSCO 行动产生了更大的保障需求。
熟练的数据领导者
熟练的数据领导者数据能力
数据能力预测物流
预测物流陆军保障的优先系统工作是预测物流。它将为各梯队指挥官提供当前和未来后勤准备情况的实时态势感知。在这些有争议、被拒绝和断开连接的环境中，它将在需求或需求信号发出之前提供持续支持和服务。
前进的道路