预测物流 |举措彻底改变了设备管理

安全环境已因技术进步而饱和,因此迫切需要提高陆军保障企业的速度...

来源:美国陆军支援
1 / 3显示标题 +隐藏标题 – (照片来源:美国陆军)查看原图
1 / 3显示标题 +隐藏标题 – (照片来源:美国陆军)查看原图
1 / 3 显示标题 +隐藏标题 – 显示标题 + 隐藏标题 – (照片来源:美国陆军)查看原图 (照片来源:美国陆军) (照片来源:美国陆军) 查看原图
2 / 3显示标题 +隐藏标题 – 中士。 2022 年 11 月 1 日,第 3 步兵师第 2 装甲旅战斗队第 9 野战炮兵团第 1 营的 Camille Davis 和 Jacob Soler 上尉在佐治亚州斯图尔特堡向美国陆军坦克汽车和军备司令部、陆军物资司令部指挥官 Darren L. Werner 少将展示了陆军预测性物流计划(称为预测和预测性维护)的不同测试技术。 (照片来源:Justin McClarran 中士)查看原文
2 / 3显示标题 +隐藏标题 – 中士。 2022 年 11 月 1 日,第 3 步兵师第 2 装甲旅战斗队第 9 野战炮兵团第 1 营的 Camille Davis 和 Jacob Soler 上尉在佐治亚州斯图尔特堡向美国陆军坦克汽车和军备司令部、陆军物资司令部指挥官 Darren L. Werner 少将展示了陆军预测性物流计划(称为预测和预测性维护)的不同测试技术。 (照片来源:Justin McClarran 中士)查看原文
2 / 3 显示标题 +隐藏标题 – 显示标题 + 隐藏标题 – (照片来源:Justin McClarran 中士) 查看原文 3 / 3 显示标题 +隐藏标题 – 显示标题 + 隐藏标题 – (照片来源:Justin McClarran 中士) 查看原文

该过程的第四阶段是使用机器学习算法分析数据。这是预测性维护的魔力发生的地方。算法在数据中寻找模式和异常,使用这些信息来预测设备何时可能出现故障。

--------------------

--------------------