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有争议的物流 |人工智能、优化和理性思维（数学家的感叹）
美国军方在与内陆的阿富汗问题上经历过后勤挑战，但最后一次面临激烈的后勤竞争是在...
来源:美国陆军支援美国军方在内陆国家阿富汗经历了后勤挑战，但它最后几次面对积极竞争的后勤是二战期间与德国潜艇狼群的较量。运筹学和系统分析 (ORSA) 诞生于这个时代，有传言称，在潜艇船长接到命令之前，ORSA 分析师就知道狼群会在哪里巡逻。如今，许多人再次转向定量科学，希望找到缓解潜在挑战的方法，同时为有争议地区的作战人员提供补给。这种关注确实是有道理的。自二战以来，数学已被利用来在商业物流企业中实现利润最大化。许多领导者希望人工智能和机器学习 (AI/ML) 带来下一波创新。然而，仅仅复制成功的商业实践将使供应链变得脆弱，同时浪费宝贵的资源在定义问题之前寻求解决方案。这可能违背了传统观念，但本文主张采取非理性、非最优和不可预测的行动。
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William T. Smith 博士在运筹学和物流方面拥有 20 多年的经验。他拥有数学和工业工程的研究生学位。他目前在弗吉尼亚州格雷格-亚当斯堡的陆军支援大学教授未来运筹学分析师。
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本文发表于《陆军支援》2024 年冬季刊。
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