研究人员改进爆炸物检测方法

陆军正在开发基于无人机的多传感器系统,以实现爆炸危险的远距离检测

来源:美国陆军作战能力发展司令部研究实验室
陆军研究人员使用基于无人机的多传感器系统,通过机器学习技术实现对爆炸危险的防区外检测
陆军研究人员使用基于无人机的多传感器系统,通过机器学习技术实现对爆炸危险的防区外检测
陆军研究人员的合作努力,使用系统对系统的方法将传感器校准图像转化为防区外爆炸危险检测。(图片来源:美国陆军)查看原文
陆军研究人员的合作努力,使用系统对系统的方法将传感器校准图像转化为防区外爆炸危险检测。(图片来源:美国陆军)查看原文
陆军研究人员的合作努力,使用系统对系统的方法将传感器校准图像转化为防区外爆炸危险检测。 (图片来源:美国陆军)查看原文 陆军研究人员的合作努力利用系统对系统方法将校准传感器图像转化为防区外爆炸危险检测。 (图片来源:美国陆军) (图片来源:美国陆军) 查看原文

马里兰州阿德菲——为车队行动提供支持的路线侦察仍然是一项重要功能,可确保士兵免受路边爆炸危险(如简易爆炸装置、未爆弹药和地雷)的伤害。 这些危险继续威胁海外行动,并不断被证明是一种不断发展且存在问题的对抗策略。

马里兰州阿德菲

美国陆军作战能力发展司令部(现称为 DEVCOM,陆军研究实验室)不断努力开发和转变技术,为士兵提供安全防区外爆炸危险指示器。ARL 和其他研究合作者由国防威胁降低局通过 Blood Hound Gang 计划资助,该计划侧重于采用系统对系统方法进行防区外爆炸危险检测。

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