Young men more likely to use AI to guide investment decisions
年轻人更有可能使用AI来指导他们的财务决策与老一辈和妇女相比。财富管理公司Handelsbanken表示，年龄在18-34岁的男性也越来越有可能向AI寻求财务建议。大约四分之一使用AI的受访者承认这是另一种[...]
GSIS keen to prove ‘integrity’ of investment decision-making
政府服务保险系统（GSIS）希望在调查其购买Alternergy Holdings Corp.的股份的过程中证明其投资过程的合理性。 “我们感谢申诉专员对GSIS的变性投资的调查，并正在与调查充分合作。我们[…]
Track Records and Investment Decisions
在之前的文章中，我指出“按业绩付费”在投资管理业务中并不实用，因为三年或更短时间内的业绩变化大部分是由于随机噪音而不是投资技巧造成的。如果投资者不能合理地依赖三年的业绩记录，那么他们应该如何选择投资顾问或投资策略呢？一种替代方法是使用更长的记录，比如 20 年的记录。不幸的是，无论是投资经理还是投资策略都很难获得这样的数据。此外，在如此长的时间范围内，情况会发生变化。经理的更替和过去取得成功的条件可能不再适用。在康奈尔资本，我们得出结论，业绩记录不是做出投资决策的有效工具。有什么可以作为替代方案？我们主要关注的是投资论点的理论合理性。如果涉及基本面研究，就像我们考虑的案例中经常出现的那样，我们
Peer Effects in Human Capital Investment Decisions and Gender Differences
王丽娅（早稻田大学）/ 川田雄二（早稻田大学）/ 高桥晃平（早稻田大学）
每当有人成功地分析市场数十年的时间时，我都会注意他们的深度潜水。保罗·祖莫（Paul Zummo）已经为JPM进行了周到，有用的市场分析已有三十年了。这是他最近的“周年见解”。这里有10个经常被忽视的见解，可以帮助您做出更好的投资决策：1。持怀疑态度。…阅读更多帖子10个经常被忽视的见解首先出现在大局上。
■摘要：美国与欧盟之间的关税谈判以与日本和韩国相同的相同关税率解决。在特定部门的关税中，汽车，零件，半导体和药品将受到15％的约束，而钢铁，铝和铜的关税将受到50％的关税，而讨论将继续进行，欧盟预计关税将降低以解决非市场过量生产能力的名称。欧盟相互提出的“零关税协议”将使工业产品的关税降低到零，并认为其具有强大的谈判地位。但是，该协议已成为美国一方进行关税远足的不对称，欧盟承诺取消对工业产品的关税，扩大海鲜和农产品的关税配额，并减少非宣传障碍。欧盟受到严厉批评。特朗普总统在与欧盟达成协议时强调了7500亿美元的美国能源购买和6000亿美元的额外投资，但他很可能会实现自己的目标。欧盟文件中未列出
GAO发现社会保障局（SSA）已定义了管理正在开发的IT投资的流程，这些程序与相关的联邦立法，联邦指导和关键实践一致。但是，该机构没有监督运营投资的过程，包括运营和维护（O＆amp; M），基础设施和网络安全的过程。这些投资占2024财政年度SSA IT预算的20亿美元或约90％。SSA官员告诉GAO，除其他外，还必须维持O＆amp; m的投资，并且该机构不能就是否继续资助它们进行辩论。没有IT投资审查委员会（IRB）监督这些投资的流程，SSA缺乏企业范围内的观点，无法做出最合适的战略IT投资决策。此外，该机构有效地管理整个IT投资组合并确定了节省成本和效率的机会。 SSA的IRB会议会议记录
Chief Information Officer Open Recommendations: Social Security Administration
GAO于2025年7月发现的是，GAO在社会保障局首席信息官（CIO）的范围内确定了11项建议，从前发行的工作。这些建议中的每一个都涉及GAO高风险区域：（1）确保国家的网络安全或（2）改善其收购和管理。此外，GAO已将11个指定为优先建议。例如，GAO先前建议社会保障局完全实施事件记录要求，以检测，调查和补救网络威胁。 GAO还建议该机构实施将其活跃软件许可证库存与购买许可证进行比较的程序，以确定降低成本并改善投资决策的机会。 CIO继续关注这些建议将有助于确保机构的安全有效利用。请访问marinosn@gao.gov。
Foreign multinational firms found engaging in limited tax-motivated income shifting out of US
对跨国公司的收入转移已经进行了广泛的研究，但很少有研究检查外国拥有的企业，将收入从美国转移到美国。在一项新研究中，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）的吉姆·艾伯斯（Jim Albertus）评估了税收优惠对外国企业的收入转移，就业和投资决策的影响。他发现，外国跨国公司以适度的税收动机收入从美国转移。该结果为美国国会审议的2025年6月税收法案的“复仇税”规定的潜在影响。
Chief Information Officer Open Recommendations: Department of Energy
GAO发现了2025年5月，GAO在能源部首席信息官（CIO）的范围内确定了9项开放建议。这些建议中的每一个都涉及GAO高风险区域：（1）确保国家的网络安全以及（2）改善其收购和管理。此外，GAO已将九项指定为优先建议。例如，GAO先前建议能源部制定网络安全风险管理策略，以保护该部门免受网络威胁。 GAO还建议该部实施将其活跃软件许可证库存与购买许可证进行比较的程序，以确定降低成本并改善投资决策的机会。 CIO继续关注这些建议将有助于确保该部门的安全有效地利用它。 Marinos，电话：marinosn@gao.gov。
先行き不透明でも「開示」が選択された～2025年２月および３月の本決算動向～
■摘要：有人担心特朗普总统的关税政策将使很难披露其绩效前景，以揭示已成结于2025年2月和2025年3月的公司，但实际上，只有约5％的公司没有透露它。结果公告后，尚未披露关税政策的公司的股价几乎保持平均水平。但是，个人弱点也很明显，看来缺乏投资决策的材料导致了投资者的被动立场。尽管不确定性越来越大，但许多公司还是在可能的范围内披露了其前景，并认为展望本身的披露使市场具有一定的安全感。此外，7月将有关税谈判的截止日期，如果进展顺利，该政策的影响将变得更加明显。这将是提高公司解释能力的重要一点，因为在第一季度财务业绩中，制定绩效前景的假设变得更加清晰。 ■目录简介■蜜月期，预期提前的担忧■预计由于
US services growth ‘stalling’ as recession looms large
唐纳德·特朗普的关税对美国服务的增长产生了连锁反应，因为市场不确定性促使商业领导者推迟投资决策。 S＆P Global周一表示，尽管对进口税征收税款，但美国总统的贸易政策使该行业的企业感到困惑。四月看到其最低水平[...]
The Role of Machine Learning in Portfolio Optimization
机器学习在投资组合优化简介中的作用：财务世界长期以来一直以传统的投资策略为主导，通常基于僵化的算法和手动数据分析。但是，机器学习的出现（ML）彻底改变了该行业，尤其是在投资组合优化方面。通过将大量数据与高级算法相结合，机器学习提供了做出更智能，更快，更准确的投资决策的能力。在本文中，我将探讨投资组合优化中的机器学习如何重塑投资管理，其收益，挑战和现实世界应用的格局。在潜入[…]
Inflation, expectations and tariffs
预期在经济学中经常出现。预期未来价格会影响供给和需求曲线。预期通胀被纳入利率。企业根据其预期销售额做出投资决策。请参阅《华尔街日报》的 Nick Timiraos 撰写的《为什么关税是美联储的关键不确定因素：引发通胀的贸易战现在对美联储来说比特朗普第一任期期间复杂得多》。摘录：“美联储官员密切关注通胀预期，这些预期来自消费者调查和基于市场的指标，因为‘如果人们预期通胀会上升，他们就会做出不同的反应，从而推动通胀上升’，”克利夫兰联储主席贝丝·哈马克在本月接受采访时表示。例如，如果房东预期未来成本会上升，他们会提高租金以赶在成本上涨之前。工人会协商更高的加薪幅度。密歇根大学上周发布的一项消费者调
Weapon Systems Acquisition: DOD Needs Better Planning to Attain Benefits of Modular Open Systems
GAO 的发现模块化开放系统方法 (MOSA) 是一种可以帮助国防部 (DOD) 设计花费更少时间和金钱来维护和升级的武器系统的策略。最近的立法要求采购项目在最大可行的范围内实施 MOSA。GAO 发现，在其审查的 20 个项目中，有 14 个报告至少在一定程度上实施了 MOSA。其他项目则指出了这样做的障碍，例如增加相关设计工作的成本和时间。虽然 MOSA 具有潜在的好处，但它也可能要求项目进行额外的规划，例如确保它们解决与 MOSA 相关的网络安全问题。模块化开放系统方法的潜在好处然而，GAO 审查的 20 个项目中没有一个对 MOSA 的成本和收益进行正式分析，因为国防部的政策并未明确要
Quantitative Finance: Mathematical Tools for Predicting Market Movements
量化金融结合了数学模型、统计学和计算技术来预测市场走势和管理金融风险。它使用随机过程、期权定价模型和机器学习等工具来分析市场数据并做出明智的交易和投资决策。让我们来探索量化金融中用于预测市场走势的关键数学概念和工具。量化金融中的数学工具量化金融：利用数学模型驾驭金融市场量化金融是一个整合数学模型、统计方法和计算技术来分析金融市场和预测价格走势的领域。随着金融市场日益复杂，使用量化技术对于在交易、风险管理和投资中做出明智的决策至关重要。这些数学工具将金融转变为一门更系统、更数据驱动的学科，在资产定价、投资组合优化和风险管理等领域提供理论见解和实际应用。在本文中，我们将探讨量化金融中用于预测市场走
InvestPorto’s Business Explorer
InvestPorto 商业探索平台的实施代表了波尔图吸引投资和经济发展战略的重大进步。该工具提供了有关波尔图经济格局的宝贵见解。从产业集群到劳动力统计数据、外国直接投资数据、人才概况以及可用于在该市开展业务的可用物业，这个综合平台提供了您做出明智投资决策所需的信息。“波尔图市政厅通过 InvestPorto 与《金融时报》共同开发了 InvestPorto 商业探索平台。这一新工具已被其他国际投资促进机构 (IPA) 采用，它支持投资决策，将统计数据和人口统计数据与地理参考信息相结合。它为投资者提供详细数据，并凸显该市的竞争优势。”波尔图市经济、就业和创业议员 Ricardo Valente
