Musk’s xAI Secures $6B for AI Race
它很重要的是：马斯克的XAI为AI竞赛的$ 6B获得了$ 6B的挑战，因为它以安全，真理驱动的AGI野心挑战了Openai和人类。
JEKTA begins flight testing of scaled PHA-ZE 100 amphibious aircraft
总部位于瑞士的水力飞机初创公司Jekta已开始进行飞行试验，以1：9的缩放原型Pha-Ze-Ze 100两栖飞船的原型。
Revolutionary 3D Printed Material: Strong and Lightweight
这是为何重要的：革命性的3D印刷材料：强大而轻巧的纳米纤维素技术可持续实力。
Robotaxis Enter Commercialization Phase In North America With Hyperscaling Next
Robotaxis进入北美的商业化阶段，其高度标准了Nexttesla的Robotaxi揭示，Waymo在美国城市的迅速扩张统治了北美自动驾驶汽车（AV）的对话。高盛（Goldman Sachs）的新笔记提供了一个框架，显示AVS已正式进入了乘车和卡车的商业化阶段，他们进入真实经济的繁殖可以很好地提高到2030年代的高度大规模。星期一早上在给客户的笔记中写道。目前价值580亿美元的美国乘车市场预计到2030年将膨胀至3360亿美元。Delaney估计，Robotaxis将捕获该市场约70亿美元，占总乘车共预订的8％。尽管这一数字似乎显得谦虚，但它与2025年预计的3亿美元相比，这是一个重大的飞
Scaling Generative AI: 4 Effective Strategies
它很重要：扩展生成AI：4个将AI飞行员变成可扩展的企业就绪的解决方案的有效策略。
我们提出了一项蒸馏缩放法，该法律根据计算预算及其在学生和教师之间的分配来估算蒸馏模型性能。我们的发现通过为教师和学生启用计算最佳分配，以最大程度地提高学生表现，从而减轻与大规模蒸馏有关的风险。我们为两个关键情况提供了最佳的蒸馏食谱：当老师已经存在以及老师需要培训时。在涉及许多学生或现有教师的设置中，蒸馏的表现优于监督到计算水平的学习……
Scaling smarter: How OEG transformed its order fulfilment operations with Geek+ solutions
OEG不仅在寻找自动化，而且还在寻找合作伙伴。旅程始于120个P800自动移动机器人，最终得到了180个机器人。
Cubify Anything: Scaling Indoor 3D Object Detection
我们考虑了从商品手持设备中获取的单个RGB（-d）帧的室内3D对象检测。我们试图在数据和建模方面显着提高现状。首先，我们确定现有数据集对对象的规模，准确性和多样性有重大限制。结果，我们介绍了Cubify-任何1M（CA-1M）数据集，该数据集在超过1K的高度精确的激光扫描场景上详尽地标记了超过400K的3D对象，并将其接近完美的注册标记为超过3.5k手持式手持式捕获。接下来，我们建立Cubify Transformer…
The Automation Trap: Why Low-Code AI Models Fail When You Scale
低代码AI平台承诺速度，一个没有单行代码的模型。但是，当您尝试扩展它们时，它们会提供其他东西：无声崩溃，隐性失败以及在压力下cho的模型。后后自动化陷阱：为什么低估AI模型在首先缩放到数据科学上时缩放时失败。
GM's Lithium Manganese Battery Breakthrough
Chad Kirchner，ARS Technica，如果您一直在其Ultium平台上遵循通用汽车的电动汽车开发，那么您会以为它并没有完全消失了...
Scientists Film the Heart Forming in 3D Earlier Than Ever
伦敦大学学院的研究，发表在《 EMBO期刊》上，该团队在专门设计的鼠标模型上使用了一种名为Advanced Lighet Ship Sicroscopy的技术。这个...
Scaling Smarter: How No-Code Supercharges L&D Workflow Automation In 2025 And Beyond
通过自动化工作流程，集成系统并在2025年及以后启用可扩展的个性化培训经验来发现无代码工具如何通过自动化工作流程，集成系统来转换学习和发展。该帖子首次在电子学习行业上发表。
How to avoid hidden costs when scaling agentic AI
隐藏的成本会悄悄地使您的代理AI策略脱轨。了解在开发，部署和操作中要注意的内容，以及如何保持控制。
在Internet渗透支持下，全球在线K-12教育市场预计到2032年将达到3819亿美元，从2024年到2032年以17.73％的复合年增长率增长。毫不奇怪，这笔收入中有48％的收入预计是从北美产生的，有90％的家庭能够获得数字学习和divears和divears的范围...
Scaling Laws for Native Multimodal Models
建立可以通过多模式信号有效地感知世界的通用模型一直是一个长期目标。当前的方法涉及分别整合预训练的组件，例如将视觉编码器连接到LLMS和持续的多模式训练。尽管这种方法表现出显着的样本效率，但仍然是一个悬而未决的问题，这是否本质上是优越的。在这项工作中，我们重新审视了本地多模型（NMM）的建筑设计 - 从头开始训练的人 - 并进行广泛的……
EC-DIT: Scaling Diffusion Transformers with Adaptive Expert-Choice Routing
扩散变压器已被广泛用于文本对图像合成。在将这些模型扩展到数十亿个参数显示出希望的同时，超越当前尺寸的缩放的有效性仍然没有充满挑战和具有挑战性。通过明确利用图像世代的计算异质性，我们开发了一个新的Experts（MOE）模型（MOE）模型（EC-DIT），用于具有专家选择路由的扩散变压器。 EC-DIT学会了适应性地优化分配的计算以了解输入文本并生成相应的图像补丁，从而实现异质性…
Army conducting 3D printing sprint for small drones, eyeing scaling decision
“我们需要在一个荒谬的价格上做到这一点：我们不需要Gucci摄像机和其他所有东西，”陆军期货司令部负责人詹姆斯·雷尼（James Rainey）说。
