GPU关键词检索结果

10,000x更快的贝叶斯推断:多GPU SVI与传统MCMC

10,000x Faster Bayesian Inference: Multi-GPU SVI vs. Traditional MCMC

使用GPU加速度将贝叶斯推断从几个月到几分钟加快速度。贝叶斯推理速度更快10,000倍:多GPU SVI与传统MCMC首先出现在数据科学方面。

Oracle部署了数千个NVIDIA Blackwell GPU

Oracle Deploys Thousands of NVIDIA Blackwell GPUs

这是什么重要的:Oracle部署了数千个NVIDIA BLACKWELL GPU,以增强AI性能,可伸缩性和云创新。

印度AI初创公司搭配GPU

Indian AI Startup Takes on GPUs

它很重要:Indian AI初创公司使用CPU优化的模型进行GPU,从而使AI具有成本效益,本地和可扩展性。

使用Pytorch轻松访问您的GPU

Use PyTorch to Easily Access Your GPU

或…ML库如何加速非ML计算该帖子使用Pytorch轻松访问您的GPU首先出现在数据科学上。

什么是GPU群集以及它们如何加速AI工作负载

What Are GPU Clusters and How They Accelerate AI Workloads

了解GPU群集以及它们如何显着加速复杂的AI工作负载,包括模型培训,微调和实时推断。

nvidia问题GPU驾驶员的过热问题

NVIDIA Issues Hotfix for GPU Driver’s Overheating Issue

昨天,NVIDIA赶出了一个关键的热程序,以遏制先前的驾驶员释放的后果,该驾驶员通过导致系统错误地报告安全的GPU温度,从而触发了跨AI和游戏社区的警报,即使冷却需求悄悄地朝着潜在的关键水平升级。在NVIDIA在Hotfix发行的正式帖子中,尽管[…] NVIDIA发行了GPU驾驶员过热问题的Hotfix首先出现在Unite.ai上。

绕地球绕3,520次 - 蛋糕的家:NASA宇航员的史诗般的回报 行动中的星源:哈勃揭示了鹰星云中的9.5 light tower 他们建造了一个晶体以捕获光 - 并找到了一种新型的量子链接 突破性药物恢复视力:研究人员成功逆转了视网膜损害 企鹅的新线索警告全球汞危机 1,432 GPU如何破解Google的53 QUIT量子计算机 融化冰的神秘藻类:微观生命加油冰川损失 重写教科书:物理学家发现不应该存在的异常霍尔效应 科学家如何将光线绑在空中以通过混乱发送消息 SpaceX刚刚启动了机器人,原子钟和火星技术

Orbited Earth 3,520 Times – And Home for Cake: NASA Astronaut’s Epic Return

在轨道上呆了七个月后,宇航员Don Pettit,Alexey Ovchinin和Ivan Vagner返回了Soyuz MS-26的地球。他们结束了一个220天的任务,跨越了9300万英里,超过3500个地球轨道。他们在哈萨克斯坦草原上的戏剧性着陆标志着长期太空飞行中另一个里程碑的终结,展示了令人难以置信的[...]

1,432 GPU如何破解Google的53 QUIT量子计算机

The Mysterious Algae That Melts Ice: Microscopic Life Fueling Glacier Loss

微小的冰居民使冰川表面变暗,这可以加速其熔化。冰川是巨大的白色冰体,反映了大量的阳光。但是,在积雪融化并且裸露的冰域暴露的地区,经常会出现深色斑块。这些黑暗区域是由生长的微观藻类引起的[...]

GPU托管,LLM和看不见的后门

GPU Hosting, LLMs, and the Unseen Backdoor

Big AI在大型硬件上运行。目前,该硬件是GPU,否认,堆叠和旋转云基础架构24/7,直到某件事破裂之前,没有人双重检查。每个人都专注于LLMS所说和做的事情 - 但不是他们的住所或训练方式。那个后端?这是一团糟。而且它很开。

GPU分数解释了:如何在单个GPU上运行多个AI工作负载

GPU Fractioning Explained: How to Run Multiple AI Workloads on a Single GPU

了解GPU分数是什么,诸如时髦和多命名GPU(MIG)的技术如何工作以及Clarifai如何自动化GPU共享以有效地运行多个AI工作负载。

Chatgpt的新图像生成器正在融化GPU和重新定义创造力

ChatGPT’s New Image Generator Is Melting GPUs and Redefining Creativity

OpenAI刚刚再次使AI世界再次着火 - 这次是通过在GPT-4O中推出全新的图像生成能力,到处都有用户嗡嗡作响。

Coffeeloader使用基于GPU的包装器逃避检测

CoffeeLoader uses a GPU-based packer to evade detection

Coffeeloader是一款复杂的恶意软件,使用许多技术绕过安全解决方案,Zscaler thrantlabz警告。 Zscaler thrantlabz发现了自2024年9月以来活跃的恶意软件家族Coffeeloader,它使用多种技术在下载第二阶段有效载荷时逃避端点安全性。恶意软件使用的先进技术包括基于GPU的包装,呼叫堆栈欺骗,睡眠糊状和[…]

AMD Radeon RX 9070 XT:GPU市场上的游戏改变者?

AMD Radeon RX 9070 XT: A Game-Changer in the GPU Market?

近年来,图形卡市场一直是过山车,价格飞涨和供应短缺使游戏玩家感到沮丧。输入AMD的最新产品Radeon RX 9070 XT,以及其兄弟姐妹RX 9070。在2025年3月6日启动,这些GPU承诺将以具有竞争力的价格,令人印象深刻的性能,令人印象深刻的性能以及...后AMD Radeon Rade Rx 9070 XTT:GPICHANGER MACKERT,以竞争性价格,令人印象深刻的性能和...首先出现在1 Reddrop上。

AMD RDNA 4对NVIDIA BLACKWELL:GPU竞赛的新时代

AMD RDNA 4 vs. Nvidia Blackwell: A New Era of GPU Competition

在一个越来越依赖我们的智能手机的世界中,电池焦虑是一个持续的伴侣。但是,如果您的日常耳塞可以减轻这种压力怎么办?创新的智能手机制造商HMD揭幕了Amped Buds,这是一套不断变化的无线耳塞,其充电箱可以兼作便携式电话电力库。这种巧妙的设计,...帖子抛弃了电力库:HMD的Amped Buds重新定义无线耳塞,并带有随身携带的电话充电,首先是1 Reddrop上的。随着AMD的RDNA 4 Architecture揭幕,GPU市场中AMD和NVIDIA之间的战斗已达到新的高度。最新的竞争者Navi 48不仅与NVIDIA的Blackwell Architecture竞争,而且还在晶体管密度和

打破瓶颈:深度学习的GPU优化视频处理

Breaking the Bottleneck: GPU-Optimised Video Processing for Deep Learning

使用端到端的GPU视频处理加速您的AI视频工作流程,打破了瓶颈的帖子:GPU优化的视频处理以进行深度学习,这首先出现在数据科学方面。

Redditor 报告称,在玩《战地 5》时,Nvidia 的 RTX 5090 GPU 有“融化的气味”

Redditor Reports "Melting Smell" Of Nvidia's RTX 5090 GPU While Playing Battlefield V

Redditor 报告称,在玩《战地 5》时,Nvidia 的 RTX 5090 GPU 有“融化的气味”我们又来了。在 Redditor 分享了 GPU 线束在玩《战地 5》后明显融化的图片后,Nvidia 的 RTX 5090 的火灾隐患风险已经增加。这一事件让人想起了几年前 RTX 4090 电源连接器故障的事件。本周初,名为 /u/ivan6953 的 Reddit 用户在 Nvidia 子版块中写道,他的 RTX 5090 上的电源连接器在玩《战地 5》时融化了:我与 PC 组装世界并不遥远,我知道自己在做什么。电缆牢固固定,两侧(GPU 和 PSU)都卡住了。我在玩《战地 5》时闻

[AI Show 第 133 集]:DeepSeek、美国与中国 AI 之战、Anthropic 首席执行官:AI 可能在 2027 年超越人类、OpenAI 计划将 AI 用于高级编码以及 Meta 的 130 万个 GPU

[The AI Show Episode 133]: DeepSeek, US vs. China AI War, Anthropic CEO: AI Could Surpass Humans by 2027, OpenAI Plans AI for Advanced Coding, & Meta’s 1.3 Million GPUs

硅谷一片喧嚣,这一次与 OpenAI 无关。DeepSeek 给硅谷带来了冲击波,引发了关于人工智能公司未来以及政策和基础设施下一步发展的讨论。Mike 和 Paul 将为我们带来 DeepSeek 的深远影响、美国和中国之间日益激烈的人工智能竞争、Anthropic 首席执行官对人工智能能力的大胆宣称、人工智能延长人类寿命的潜力,以及我们快速报道的更多内容。

使用 ReDrafter 加速 NVIDIA GPU 上的 LLM 推理

Accelerating LLM Inference on NVIDIA GPUs with ReDrafter

加速 LLM 推理是一个重要的 ML 研究问题,因为自回归 token 生成计算成本高且相对较慢,而提高推理效率可以减少用户的延迟。除了持续努力加速 Apple 芯片上的推理之外,我们最近在加速 NVIDIA GPU 的 LLM 推理方面取得了重大进展,该 GPU 广泛用于整个行业的生产应用程序。今年早些时候,我们发布并开源了 Recurrent Drafter (ReDrafter),这是一种新颖的推测解码方法,达到了最先进的水平……