SX時代、社会貢献をどのように価値創造につなげるか～「BOTANIST」「YOLU」ブランド×人的資本で回すI-neのサステナビリティ活動実装例（前編）
■概要 自2025年3月可持续发展标准委员会（SSBJ）公布可持续发展披露标准以来，已经过去了大约一年的时间。有关SX（可持续发展转型）、人力资本、生物多样性等的披露已开始成为一个系统，但另一方面，一些人表示，企业战略和价值创造过程（企业持续创造价值的机制）如何与现场活动联系起来仍然不够明显。本文以在护发领域开发以可持续发展为核心的品牌“BOTANIST”、“YOLU”等而闻名的I-ne株式会社的社会贡献活动为例，重点关注与公司战略和价值创造过程的联系，以及支持其活动可持续发展的机制，并重点关注其结构和管理的特征，例如“先尝试”和“先尝试”。 “去中心化”以及以“产品品牌”为中心的业务方式与社
Lockheed Martin Tests Missile-Evasion AI on X-62 VISTA
在 Have Remy 测试管理项目中，美国空军试飞员学校的学生直接参与了洛克希德·马丁公司 Skunk Works 的人工智能代理开发、模拟和现场试验。当洛克希德·马丁公司的 Skunk Works 部门和试飞员学校 (TPS) [...]
在本次会议中，我们概述了已建立的文件标准对称重设备（本例中为铁路轨道秤）在可追溯性方面的监管过程的重要性和贡献（经过认证的来源）
NIST переосмысливает подход к защите ИИ
自治系统的激增破坏了软件行为是确定性的、组件之间的边界是稳定的以及人们处于控制之中的基本假设。
审查程序大纲或 EPO 是评估商业称重和测量设备是否符合 NIST 手册 44 要求的指南。欧洲专利局旨在协助现场官员，对于设计、销售、服务和使用的部门也很有用
NIST OWM Info Hour: The Critical Role of Device Audit Trails
“设备审计跟踪是铅封和线封的替代品。它们是信任的守护者，获取每项行动，证明完整性，并将合规性从复选框转变为责任。”完成本信息时间后，您将
NIST OWM Info Hour: OWM EVSE Metrology Training Program
了解能源部国家能源技术实验室 (NETL) 支持的 NIST 度量衡办公室 (OWM) 制定为期 5 天的综合电动汽车供电设备 (EVSE) 计量培训计划
NIST OWM Info Hour: OWM Proficiency Testing Program for U.S. State Weights and Measures Laboratories
此信息一小时将为与会者提供 OWM 能力验证 (PT) 计划的概述，描述该计划的运作方式，并展示其在评估参与人员的能力和可追溯性方面所发挥的重要作用
本信息时间将向美国利益相关者简要介绍有关法定计量的欧盟法规。涉及 CE 标志、立法框架、测量仪器指令、NAWI 指令、合规性等主题
2025 年，NIST OWM 提供了一个信息时间来审查便携式数字密度计 (PDDM) 与 NIST HB 133 测试程序的比较数据，以确定用于液体包装检查的均质液体食品的密度。结果
NIST OWM Info Hour: “Digitalization” of SMART Standards
在本次会议中，我们将继续探索 NIST 度量衡办公室 (OWM) 正在利用的数字格式和工具，以满足对数字标准化产品不断增长的需求。我们将演示如何导航 OWM
Spotlight: Why NIST’s Campus Relocated to Gaithersburg, Maryland
您是否知道 50 多年来，NIST 一直将华盛顿特区视为自己的家？ NIST 的校园位于华盛顿特区西北部，靠近范尼斯街和康涅狄格大道的交叉口。但 1955 年，NIST 领导层决定采取重大举措
Bharat-VISTAAR launch to transform Indian agriculture with AI
该平台旨在提高生产力、产量可预测性和收入稳定性，同时降低风险
Spotlight: Electromagnetic Proton Trap at the NIST Center for Neutron Research (NCNR)
自由漂浮的中子平均寿命有多长？ NIST 中子研究中心 (NCNR) 的电磁质子陷阱是回答这个问题的一部分。自由中子分解成其他粒子——质子、
NIST Diffusion Workshop: Data and Model Needs for Efficient Critical Material Usage and Recovery
随着全球对关键材料的需求加速，准确模拟运输现象的能力对于优化材料效率和回收过程至关重要。该研讨会将汇集领先的学术研究人员和
