Pre-market societies could sometimes have alot of violence
非资本主义或前资本主义社会可能会有相当多的暴力。第一句引文来自罗伯特·L·海尔布伦纳和威廉·米尔伯格合著的《经济社会的形成》，第 13 版。“我们很难重现封建生活中大部分暴力的基调，但一位研究人员提供了一个统计数据，可能有助于说明这一点：在英国公爵的儿子中，1330 年至 1479 年间出生的人中有 46% 死于暴力。如果排除暴力死亡，他们的预期寿命为 31 岁；如果包括暴力死亡，他们的预期寿命只有 24 岁。”这句话来自 T. H. 霍林斯沃思的《英国公爵家族的人口统计研究》，《人口研究》，第 XI 期（1957-58 年）。想象一下，如果有人告诉你，在未来 150 年内，46% 的参议员或
GAO 的发现美国有多种机器学习 (ML) 技术可用于协助诊断过程。由此带来的好处包括更早发现疾病；医疗数据分析更加一致；以及增加获得护理的机会，特别是对于服务不足的人群。 GAO 确定了针对五种选定疾病（某些癌症、糖尿病视网膜病变、阿尔茨海默病、心脏病和 COVID-19）的各种基于 ML 的技术，其中大多数技术依赖于 X 射线或磁共振成像 (MRI) 等成像数据）。然而，这些机器学习技术普遍没有被广泛采用。学术界、政府和私营部门的研究人员正在努力扩展基于机器学习的医疗诊断技术的能力。此外，GAO 还确定了三种更广泛的新兴方法——自主、自适应和面向消费者的机器学习诊断——可用于诊断各种疾病。
DAF commissioning sources to develop initiatives to increase applicant pool diversity
空军部长弗兰克·肯德尔 (Frank Kendall) 已指示空军和太空部队军官委任消息来源在 9 月 30 日之前制定多元化和包容性外展计划，以实现更新的申请人池人口统计目标。
No, COVID-19 Vaccines Do Not Cause Infertility - Not Getting It Might
不，COVID-19 疫苗不会导致不孕 - 不接种可能会导致不孕尽管反疫苗活动人士的说法与过去声称疫苗会导致自闭症的团体没有什么不同，但 COVID-19 疫苗不会影响接种辉瑞-BioNTech、Moderna 或强生疫苗的女性或男性伴侣的生育能力（每个月经周期的受孕概率）。这项前瞻性研究表明，男性感染 COVID-19 可能会暂时降低生育能力——这种结果可以通过接种疫苗来避免。主要作者、波士顿大学公共卫生学院流行病学家 Amelia Wesselink 博士和同事分析了 BUSPH 在线妊娠研究 (PRESTO) 中女性和男性参与者的 COVID-19 疫苗接种和感染以及生育能力的调查数据，
美国政府问责署发现的内容最近，联邦公报上关于住房和城市发展部 (HUD) 社区发展综合拨款灾难恢复 (CDBG-DR) 资金的通知要求受助人展示他们的项目将如何促进弱势群体的住房。受助人通常被要求将 70% 的资金用于低收入和中等收入人群。受助人向 HUD 提交的行动计划草案将描述如何使用拨款资金以及要服务的人群，包括弱势群体，例如少数族裔、老年人或残疾人。HUD 提供工具，例如接触英语水平有限的人的策略，以帮助受助人为这些人群服务。在审查受助人的计划草案时，HUD 官员告诉 GAO，他们通常需要进行修改，以明确定义为弱势群体的人群、资金将如何帮助他们以及受助人将如何接触传统上服务不足的人群。
New and Novel ARCH Model Application (Seriously)
睡眠的变异性和波动性：一种原型方法作者：Hamermesh, Daniel S. (巴纳德学院)；Pfann, Gerard A. (马斯特里赫特大学)摘要：使用 1975 年至 2005 年荷兰时间日记数据，每天连续 7 天覆盖 10,000 多名受访者，我们发现个人的睡眠时间表现出变异性和波动性，其特征是平稳自回归条件异方差性：一天中与一个人平均睡眠时间的偏差绝对值与第二天的偏差绝对值呈正相关。周末和受教育程度较低、年龄较小且家中没有幼儿的人的睡眠变化更大。有幼儿的父母的波动性更大，男性的波动性略高于女性，但与其他人口统计数据无关。一种旨在尽量减少睡眠分散的经济激励理论预测，高薪工人的分散
GAO 发现的内容执法机构在刑事调查中主要使用三种取证算法：潜纹、面部识别和概率基因分型。每种方法都比相关的传统取证方法具有优势，但分析人员和调查人员在使用它们协助刑事调查时也面临挑战。潜在指纹算法可帮助分析人员将犯罪现场的潜在指纹中的细节与数据库中的指纹进行比较。这些算法可以比单独的分析师更快、更一致地搜索更大的数据库。准确性是根据各种影响因素进行评估的，包括图像质量、识别的图像特征（例如脊线图案）的数量以及分析师完成的特征标记的变化。 GAO 指出了使用这些算法的一些限制和挑战。例如，质量差的潜在或已知指纹会降低准确性。面部识别算法可帮助分析人员从图像中提取数字细节，并将其与数据库中的图像
Psychographics: Learn How To Laser-Target Content With AI
传统智慧告诉我们，要根据性别、年龄、收入和婚姻状况向消费者推销产品。这些特征被称为人口统计学。但是，虽然这种类型的数据可以提供帮助，但它只涵盖了故事的一半。在人工智能时代，您还需要考虑心理统计学。在本文结束时，您不仅会知道 […]文章心理统计学：了解如何使用人工智能精准定位内容，由 DLabs.AI 提供。
A Survey of Racial and Ethnic Disparities in COVID-19 Outcomes at State, Tribal, and County Levels
COVID-19大流行就在美国就导致了超过600万的感染和超过200,000人死亡，并通过对种族和族裔少数民族社区的不成比例影响而暴露了长期的健康差异。这些差异可能是由于风险因素的复杂组合，例如合并症，歧视，医疗保健获取和利用，职业或其他社会决定因素的存在。随着大流行的继续，了解这种不成比例的影响的存在和程度仍然是积极和正在进行的研究的领域。在这里，我们提供了当前在州的Covid-19案件和死亡人口统计数据的快照，以及在可用的部落和县级的情况下，重点是识别和量化种族差异。这里提供了更详细的报告。该帖子对州，部落和县级的Covid-19结果中的种族和种族差异进行了调查，首先出现在附带经济学家中。
在2007年至2014年之间，美国自杀案件的方法和死亡率相关的人口统计学的一项新研究中，关于人口统计学的人口统计数据。尽管仅在少数自杀企图中使用了枪支，但它们比其他方法更具致命性。了解人口统计学[…]最初出现在偶然的经济学家身上。
Healthcare Triage: Why Does the U.S. Spend So Much on Healthcare? High, High Prices.
美国医疗保健支出仍然比几乎所有其他工业化国家都高。但不久前，情况有所不同。美国在这个领域的花费几乎没有。发生了什么变化？人口统计学？更多的疾病？不。扰流板警报，价格上涨速度远高于通货膨胀率。我们有一些[…]后的医疗保健分类：为什么美国在医疗保健上花费太多？高价高。首次出现在偶然的经济学家中。
Report Offers Guidance on How to Monitor the Quality of STEM Undergraduate Education
监测本科科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育的质量和影响需要收集新的国家数据，这些数据涉及不断变化的学生人口统计、教师对循证教学方法的使用、学生转学模式以及美国国家科学、工程和医学院的一份新报告称，STEM 教育的其他方面。
Only the rich can afford to work at Oxford and Cambridge
工资低、房租高、没有希望拥有一套房子——牛津剑桥品牌的声誉真的值得付出这样的代价吗？媒体经常讨论牛津剑桥的人口统计数据。公立学校录取的学生数量是否足够？少数民族的比例是否合理？多样性是否足够？但关于机会平等是否延伸到牛津剑桥教职员工，以及这可能对教学和研究质量产生的影响的讨论却少得多。我曾在牛津剑桥系统接受教育并就职，我知道至少有一些机会适合具有非传统背景的学者。我是家里第一个上大学的人，所以我去牛津剑桥的道路有些不寻常。但像我这样的人越来越多；我经常会遇到出身卑微的年轻学者，他们打破了 800 年历史的玻璃天花板，进入竞争激烈的学术和管理岗位。继续阅读……
Do hospital readmissions reflect care quality or patient characteristics?
根据《美国医学杂志》上发表的2000年研究（首席作者：科索夫克斯），答案都是。目的：确定对住院治疗的患者的早期外观外疗程是否与院内护理或患者的临床和人口统计学特征有关。主题和方法：我们进行了[…]医院再入院术反映了护理质量或患者特征吗？首次出现在偶然的经济学家中。
在成本疾病的第2章中，鲍莫尔解释了驱动医疗保健，教育和其他服务部门的成本上升的原因。 （这里所有关于这本书的帖子。）关于医疗保健，他的不像典型的解释将成本增长分解为组成部分，例如收入增长，人口统计学，程度的变化，范围[…]成本疾病：第2章首次出现在附带经济学家中。
Medicare Limit Instead of Debt Limit?
诺亚·米尔曼（Noah Millman）认为，我们应该摆脱债务限制，有利于对医疗保险支出的限制。我们都同意，未来赤字的最大驱动力是医疗保险的增长，这反过来主要是由于医疗服务成本的增长（其次是人口统计学因素）。两者[…]医疗保险后的限制而不是债务限制？首次出现在偶然的经济学家中。
Taking Social Security Off the Table by Fixing It
社会保障面临纯粹的人口统计问题 - 受益人缴纳税款的征收税款 - 同时，Medicare加入了同样的人口统计问题，因为它购买的医疗保健费用比私人和公共保险公司多年来的总体通货膨胀率更快。医疗保健费用是[…]邮政首先出现在偶然的经济学家中，将其固定在桌子上的主要驱动力。
