Bedrock关键词检索结果

使用 Amazon Titan Text Embeddings V2、Amazon OpenSearch Serverless 和 Amazon Bedrock 知识库中的二进制嵌入构建经济高效的 RAG 应用程序

Build cost-effective RAG applications with Binary Embeddings in Amazon Titan Text Embeddings V2, Amazon OpenSearch Serverless, and Amazon Bedrock Knowledge Bases

今天,我们很高兴地宣布 Amazon Bedrock 知识库和 Amazon OpenSearch Serverless 中推出了 Amazon Titan 文本嵌入 V2 的二进制嵌入。这篇文章总结了这种新的二进制向量支持的好处,并为您提供了入门信息。

使用 Amazon Bedrock 自动执行云安全漏洞评估和警报

Automate cloud security vulnerability assessment and alerting using Amazon Bedrock

本博文演示了使用 Amazon GuardDuty、Amazon Bedrock 和其他 AWS 无服务器技术对您的账户和工作负载进行安全漏洞评估的主动方法。此方法旨在主动识别潜在漏洞并及时向您的用户提供警报和建议,避免被动升级和其他损害。

MSD 如何使用 Amazon Bedrock 将自然语言转换为 SQL 用于复杂的医疗保健数据库

How MSD uses Amazon Bedrock to translate natural language into SQL for complex healthcare databases

领先的制药公司 MSD 与 AWS 合作,使用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 模型实施了强大的文本到 SQL 生成 AI 解决方案。这种方法简化了从 DE-SynPUF 等复杂医疗保健数据库中提取数据的过程,使分析师能够从自然语言问题生成 SQL 查询。该解决方案解决了编码列、非直观名称和模糊查询等挑战,大大减少了查询时间并实现了数据访问的民主化。

使用 Amazon Bedrock 以自然语言生成 AWS Resilience Hub 发现结果

Generate AWS Resilience Hub findings in natural language using Amazon Bedrock

本博文讨论了一种结合 AWS Resilience Hub 和 Amazon Bedrock 以自然语言生成架构结果的解决方案。通过使用弹性枢纽和亚马逊基岩的功能,您可以与公司内部的C套件高管,工程师,经理和其他角色分享发现,以提供更好的可见性,而不是维护弹性架构

使用 Amazon Titan Image Generator G1 v2 和 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 在 Amazon Bedrock 中生成和评估图像

Generate and evaluate images in Amazon Bedrock with Amazon Titan Image Generator G1 v2 and Anthropic Claude 3.5 Sonnet

在本文中,我们演示了如何与 Amazon Bedrock 上的 Amazon Titan Image Generator G1 v2 模型交互以生成图像。然后,我们将向您展示如何使用 Amazon Bedrock 上的 Anthropic 的 Claude 3.5 Sonnet 来描述它,用 1-10 的分数对其进行评估,解释给出分数的原因,并提出改进图像的建议。

InsuranceDekho 如何使用 Amazon Bedrock 和生成式 AI 转变保险代理交互

How InsuranceDekho transformed insurance agent interactions using Amazon Bedrock and generative AI

在这篇文章中,我们将解释 InsuranceDekho 如何利用 Amazon Bedrock 和 Anthropic 的 Claude 利用生成式 AI 的力量来响应客户对保单承保范围、除外责任等的查询。这让我们的客户服务代理和 POSP 能够自信地帮助我们的客户了解保单,而无需在提供销售和售后服务的同时联系保险主题专家 (SME) 或记住复杂的计划。使用此解决方案可以改善销售、交叉销售和整体客户服务体验。

考虑解决 Amazon Bedrock 应用程序负责任 AI 的核心维度

Considerations for addressing the core dimensions of responsible AI for Amazon Bedrock applications

在本博文中,我们介绍了负责任 AI 的核心维度,并探讨了如何针对 Amazon Bedrock 应用程序解决这些维度的考虑因素和策略。

GoDaddy 如何使用 Amazon Bedrock 构建 Lighthouse(一种交互分析解决方案,用于生成有关支持交互的见解)

How GoDaddy built Lighthouse, an interaction analytics solution to generate insights on support interactions using Amazon Bedrock

在本文中,我们讨论了 GoDaddy 的 Care & Services 团队如何与 AWS GenAI Labs 团队密切合作,构建了 Lighthouse——一种由 Amazon Bedrock 提供支持的生成式 AI 解决方案。Amazon Bedrock 是一项完全托管的服务,它通过 API 提供来自领先 AI 初创公司和 Amazon 的基础模型 (FM),因此您可以从各种 FM 中进行选择,以找到最适合您用例的模型。借助 Amazon Bedrock,GoDaddy 的 Lighthouse 使用精心设计的提示从客户关怀互动中挖掘见解,以确定最重要的呼叫驱动因素并减少客户产品和网站

使用 Streamlit 和 Amazon Bedrock 自动处理发票

Automate invoice processing with Streamlit and Amazon Bedrock

在本文中,我们将逐步介绍使用 Streamlit 和 Amazon Bedrock 自动处理发票的指南,以解决处理来自多个供应商的不同格式发票的挑战。我们展示了如何设置环境、处理存储在 Amazon S3 中的发票以及部署用户友好的 Streamlit 应用程序来查看和与处理后的数据交互。

使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Location Service 彻底改变旅行计划

Revolutionize trip planning with Amazon Bedrock and Amazon Location Service

在本文中,我们将向您展示如何构建一个由 AI 驱动的生成式旅行规划服务,彻底改变旅行者发现和探索目的地的方式。通过使用先进的 AI 技术和 Amazon Location Service,旅行规划器可让用户将灵感转化为个性化的旅行行程。这项创新服务超越了传统的旅行规划方法,通过基于聊天的界面提供实时交互,并通过 AWS 原生服务保持可扩展性、可靠性和数据安全性。

使用 Amazon Bedrock 和矢量数据库简化汽车损坏处理

Simplify automotive damage processing with Amazon Bedrock and vector databases

本博文探讨了一种解决方案,该解决方案利用 AWS 生成式 AI 功能(如 Amazon Bedrock 和 OpenSearch 向量搜索)为保险公司、维修店和车队经理进行损害评估。

使用 Amazon Bedrock 和生成式 AI 加速您的财务报表分析

Accelerate your financial statement analysis with Amazon Bedrock and generative AI

在本文中,我们将演示如何部署生成式 AI 应用程序,以加速您在 AWS 上的财务报表分析。

使用 Amazon Bedrock 和 Amazon A2I 进行多语言内容处理

Multilingual content processing using Amazon Bedrock and Amazon A2I

这篇文章概述了一个自定义多语言文档提取和内容评估框架,该框架结合使用了 Amazon Bedrock 上的 Anthropic 的 Claude 3 和 Amazon A2I,以整合人机交互功能。

使用 Amazon Bedrock 和 AWS 托管服务中的 Amazon Titan 多模式嵌入构建反向图像搜索引擎

Build a reverse image search engine with Amazon Titan Multimodal Embeddings in Amazon Bedrock and AWS managed services

在本文中,您将学习如何使用 Amazon Rekognition 从图像查询中提取关键对象,并使用 Amazon Bedrock 的 Amazon Titan Multimodal Embeddings 结合 Amazon OpenSearch Serverless Service 构建反向图像搜索引擎。

农业生成式 AI:Agmatix 如何利用 Amazon Bedrock 改善农业

Generative AI for agriculture: How Agmatix is improving agriculture with Amazon Bedrock

这篇文章介绍了 Agmatix(一家为投入品公司和数字农艺解决方案提供研发支持的农业科技先驱公司)如何使用 Amazon Bedrock 和 AWS 全功能服务来增强全球农业高产种子和可持续分子的研究过程和开发。

使用 Amazon Bedrock Agents 提供个性化营销

Deliver personalized marketing with Amazon Bedrock Agents

在这篇文章中,我们演示了一种使用 Amazon Bedrock Agents、Amazon Bedrock Knowledge Bases、Amazon Bedrock Developer Experience 和 Amazon Personalize 的解决方案,这些解决方案允许营销人员节省时间并使用生成式 AI 增强解决方案提供高效的个性化广告。我们的解决方案是一个营销代理,展示了 Amazon Personalize 如何根据相关特征和行为有效地细分目标客户。此外,通过使用 Amazon Bedrock Agents 和基础模型 (FM),我们的工具可以生成针对每个目的量身定制的个性化创

Amazon Bedrock Prompt Management 现已在 GA 中推出

Amazon Bedrock Prompt Management is now available in GA

今天,我们宣布全面推出 Amazon Bedrock Prompt Management,其新功能提供了增强的选项来配置您的提示并实现无缝集成,以便在您的生成式 AI 应用程序中调用它们。

通过集成企业数据 API,使用 Amazon Bedrock Agents 增强客户支持

Enhance customer support with Amazon Bedrock Agents by integrating enterprise data APIs

生成式 AI 已经改变了客户支持,使企业能够更快、更准确地做出响应,并实现更大的个性化。由大型语言模型 (LLM) 提供支持的 AI 代理可以分析复杂的客户查询,访问多个数据源并提供相关、详细的响应。在这篇文章中,我们将指导您将 Amazon Bedrock Agents 与企业数据集成 […]