NTSB Publishes Preliminary Report on Reagan National Near Miss
代理商对分离事件丧失的调查仍在进行中。
Best Fujifilm lenses in 2025: Level up your Fujifilm camera this Amazon Prime Day
想充分利用您的富士摄像机吗？我们已经完成了最好的富士镜头，现在预计今年7月8日在亚马逊Prime Day节省了节省。
Best Fujifilm cameras 2025: Save big on these models this Amazon Prime Day.
这些是从初学者到专业等级的最佳富士摄像机，有些车型可能会从7月8日至11月11日的亚马逊Prime Day下降。
Transforming network operations with AI: How Swisscom built a network assistant using Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨了瑞士Com的如何发展其网络助理。我们讨论了最初的挑战，以及他们如何实现提供可衡量收益的解决方案。我们检查技术体系结构，讨论关键学习，并查看可以进一步改变网络操作的未来增强功能。
End-to-End model training and deployment with Amazon SageMaker Unified Studio
In this post, we guide you through the stages of customizing large language models (LLMs) with SageMaker Unified Studio and SageMaker AI, covering the end-to-end process starting from data discovery to fine-tuning FMs with SageMaker AI distributed training, tracking metrics using MLflow, and then de
在观看行星的最佳望远镜上节省200美元 - Celestron Nexstar 8se在这个黄金日
在这篇文章中，我们展示了如何使用Amazon OpenSearch服务作为矢量存储来构建有效的RAG应用程序。
Use Amazon SageMaker Unified Studio to build complex AI workflows using Amazon Bedrock Flows
在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker Unified Studio使用Amazon Bedrock Flow创建复杂的AI工作流程。
Accelerating AI innovation: Scale MCP servers for enterprise workloads with Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们使用亚马逊基地提供了一个集中式的模型上下文协议（MCP）服务器实现，该服务器为企业AI工作负载提供了共享的工具和资源访问权限。该解决方案使组织能够通过MCP对资源和工具进行标准化，同时通过集中式方法来维持安全和治理，从而加速AI创新。
Takeover Begins: Robots Set To Outnumber Humans At Amazon Warehouses
接管开始：在亚马逊仓库中，机器人尚未设定公众日期，以完全用机器人替换仓库工人，但所有指标都表明，逐渐过渡良好，大幅度降低员工可能会降低员工，并可能随着自动化和私人的企业的生产力而持续了2030年的私人杂志。在仓库自动化中迅速接近一个新的里程碑：“很快就会有像人类一样多的机器人。”这相当于超过一百万的机器人。现在，Amazon的交付中，大约有75％的交付是由机器人系统提供的，机器人系统执行诸如采摘，分类，包装和移动物品之类的任务。机器人的快速整合，例如高级瓦肯人，标志着朝着履行中心完全自动化的重要一步。机器人咨询公司Interno Analysis的研究经理Rueben Scriven说：“他们
Build and deploy AI inference workflows with new enhancements to the Amazon SageMaker Python SDK
在这篇文章中，我们提供了用户体验的概述，详细介绍了如何使用SageMaker Python SDK使用多个模型来设置和部署这些工作流程。我们介绍构建复杂推理工作流程，将它们部署到sagemaker端点的示例，并调用它们进行实时推理。
Context extraction from image files in Amazon Q Business using LLMs
在这篇文章中，我们查看了一个分步实现，用于在Amazon Q Business应用程序中使用自定义文档丰富（CDE）功能来处理独立图像文件。我们将带您浏览CDE中配置的AWS lambda功能来处理各种图像文件类型，并展示该集成如何增强Amazon Q业务提供全面见解的能力的示例场景。
Build AWS architecture diagrams using Amazon Q CLI and MCP
在这篇文章中，我们探讨了如何使用AWS图MCP和AWS文档MCP服务器使用Amazon Q开发人员CLI来创建遵循AWS最佳实践的复杂体系结构图。我们讨论了基本图和现实图表的技术，并提供详细的示例和分步说明。
Canada ditches digital tax after tariff threat from Trump
加拿大取消了一项数字服务税，在特朗普总统停止了贸易谈判并威胁到加拿大进口税的更高关税之后，该税将袭击美国科技公司，例如Google和Amazon。
AWS costs estimation using Amazon Q CLI and AWS Cost Analysis MCP
在这篇文章中，我们探讨了如何将Amazon Q CLI与AWS成本分析MCP服务器一起执行AWS最佳实践的复杂成本分析。我们讨论基本的设置和高级技术，并提供详细的示例和分步说明。
Scinax ushiniauae Gagliardi-Urrutia, Araujo-Vieira, Padial, Simões, Faivovich & Castroviejo-Fisher, 2024DOI: doi.org/10.11646/zootaxa.5406.3.1AbstractWe describe a new species of the Scinax cruentomma species group, with a red streak in the iris and a weakly Bilobate声带。它是从Jenaro Herrera（秘鲁必需省）和RíoBl
Structured data response with Amazon Bedrock: Prompt Engineering and Tool Use
我们演示了两种使用Amazon Bedrock生成结构化响应的方法：与Converse API一起使用及时工程和工具。及时的工程是灵活的，可与基岩型号（包括没有工具使用支持的型号）一起使用，并处理各种模式类型（例如，开放API模式），使其成为一个很好的起点。工具使用提供了更大的可靠性，一致的结果，无缝的API集成以及JSON模式的运行时验证，以增强控制。
Using Amazon SageMaker AI Random Cut Forest for NASA’s Blue Origin spacecraft sensor data
在这篇文章中，我们演示了如何使用SageMaker AI应用随机砍伐森林（RCF）算法来检测NASA和Blue Origin的Spacecraft位置，速度和季度取向数据的异常，并证明了Lunar Deorbit，Descent和Landing Sensors（Boddl-tp）的蓝色起源。
