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DE 喜欢老师的 5 件事

5 Things DE Loves About Teachers

今天是教师感谢周,我们非常兴奋!在 Discovery Education,每周都是教师感谢周。我们非常感激和自豪能成为您日常课程的一部分。为了纪念这个一年一度的五月庆典,我们想分享我们非常喜欢我们的教育工作者的五件事。1. 教师是 […]文章《DE 喜欢教师的五件事》首先出现在 Discovery Education 博客上。

#CelebrateWithDE:亚裔美国人和太平洋岛民传统月

#CelebrateWithDE: Asian American & Pacific Islander Heritage Month

五月是亚裔美国人和太平洋岛民传统月!纪念这个年度庆祝活动,表彰美国亚裔美国人和太平洋岛民 (AAPI) 的丰富传统、文化、历史和成就。这包括来自远东、东南亚和印度次大陆的人,以及那些来自 […]#CelebrateWithDE:亚裔美国人和太平洋岛民传统月最先出现在 Discovery Education 博客上。

科学很重要:读写研究是提高阅读成果的关键

Science Matters: Literacy Research is the Key to Improving Reading Outcomes

我们如何才能提高所有学生的阅读成绩?教育工作者无数次问过自己这个问题。他们尝试了不同的策略、软件产品和专业发展作为可能的答案。但是,只有 35% 的美国四年级学生精通阅读,阅读教学从此走向何方?许多术语,包括科学 […] 文章“科学很重要:读写研究是提高阅读成绩的关键”首先出现在 Discovery Education 博客上。

测试最多、教学最少:默读流畅度

Most Tested, Least Taught: Silent Reading Fluency

开始旅程:通过口头阅读流畅度学习阅读 在我们定义默读流畅度之前,了解学生在达到默读流畅度之前,他们从口头阅读开始他们的阅读之旅可能会有所帮助。口头阅读通常是 K-2 年级的重点。学生建立基础技能,例如 […] 文章测试最多,教学最少:默读流畅度首先出现在 Discovery Education 博客上。

在原子厚度的碲化铪中发现新的量子相

A New Quantum Phase Discovered in Atomically Thin Hafnium Telluride

量子物理学是研究物质和能量在最小尺度上的性质和行为的学科。它揭示了宇宙中一些最迷人和最神秘的现象,例如超导性、量子纠缠和量子隧穿。这些现象之一是激子绝缘体,这是一种新的物质量子相,具有 […]The post A New Quantum Phase Discovered in Atomic Thin Telluride First appeared on Physics Alert.

2024/01/18 旧金山 DARPA Discovery 活动开放报名

2024/01/18 Registration Open for DARPA Discovery Event in San Francisco

国防高级研究计划局 (DARPA) 将于 2 月 21 日至 22 日在旧金山举办一次现场聚会,与有兴趣探索成熟科学领域的科技公司、大学以及其他研究和工程组织进行交流。扰乱。该活动名为“发现 DSO 日”(D3),由 DARPA 国防科学办公室 (DSO) 赞助,其目标是在广泛的科学和工程学科中识别和追求高风险、高回报的研究计划,并对其进行改造为美国国家安全转变重要的、改变游戏规则的新技术。

#403 – Lisa Randall:暗物质、理论物理和灭绝事件

#403 – Lisa Randall: Dark Matter, Theoretical Physics, and Extinction Events

Lisa Randall 是哈佛大学的理论物理学家。请查看我们的赞助商来支持此播客:- Babbel:https://babbel.com/lexpod 并使用代码 Lexpod 可获得 55% 的折扣- Notion:https://notion.com- SimpliSafe:https://simplisafe.com/lex 可获得免费安全摄像头并享受 20% 的折扣- LMNT:https://drinkLMNT.com/lex 可获得免费样品包- InsideTracker:https://insidetracker.com/lex 可获得 20% 的折扣成绩单:https://l

航空导弹兵参观当地学校

Aviation and Missile Soldiers visit local schools

与全国许多学校一样,麦迪逊 Discovery 中学于 11 月 9 日举行了退伍军人节集会,以纪念退伍军人的服务和牺牲...

航空和导弹士兵参观当地学校庆祝退伍军人节

Aviation and Missile Soldiers visit local schools to celebrate Veterans Day

与全国许多学校一样,阿拉巴马州麦迪逊市的 Discovery 中学于 11 月 9 日举行了退伍军人节集会,以纪念这些服务和牺牲...

重新发现批判性思维:在机器人世界中辨别事实与虚构的失传艺术

Rediscovering Critical Thinking: the Lost Art of Discerning Fact from Fiction in a World of Automatons

批判性思维如今已成为一门失传的艺术,因为我们的社会越来越多地被信息来源所淹没,这些信息来源已经取代了我们自己的思维过程。我们被媒体、政客甚至朋友、家人和同事的数据和声音所淹没。对许多人来说,唯一可用的研究途径是[…]The post Rediscovering Critical Thinking: the Lost Art of Discerning Fact from Fiction in a World of Automatons appeared first on Heroes Media Group.

Discover Uni 与 Ukie 合作,让学生和雇主在视频游戏行业更紧密地联系在一起

Discover Uni works with Ukie to bring students and employers closer together in the video gaming industry

黑洞稳定吗?我们可以持续吃多少肉?ScienceSeeker 2022 年 8 月 15 日至 21 日精选的最佳帖子#SciSeekPicks #SciComm

Are black holes stable? How much meat can we eat sustainably? ScienceSeeker's picks of the best posts for August 15-21 2022 #SciSeekPicks #SciComm

在最新一期的全球最优秀科学新闻中,了解世界上最大的蜥蜴的毒咬以及如何最好地储存可再生能源。ScienceSeeker 编辑在各自感兴趣和专业领域的最爱帖子还涵盖了许多其他重要且令人兴奋的主题。为什么不阅读、了解信息并满足您的科学好奇心呢?播客:Shenkar Vedantam 在 Hidden Brain 撰写的《你 2.0:如何看清自己》和《你 2.0:心灵之眼》Emilie Le Beau Lucchesi 在 Discover Magazine 撰写的《强迫症如何有助于提高记忆力》Steve Nadis 在 Wired 撰写的《终于,数学证明黑洞是稳定的》没有太阳,没有风,现在怎么办?S

止痛药是如何起作用的?海龟如何帮助预测气旋?ScienceSeeker 精选 2022 年 7 月 11 日至 17 日最佳帖子 #SciSeekPicks #SciComm

How do painkillers work? How can turtles help predict cyclones? ScienceSeeker's picks of the best posts for July 11-17 2022 #SciSeekPicks #SciComm

在最新一期的全球最优秀科学新闻中,了解硅泡如何帮助对抗全球变暖,以及成为群体一员如何塑造我们。ScienceSeeker 编辑们在各自感兴趣和专业领域中最喜欢的帖子还涵盖了许多其他重要且令人兴奋的主题。为什么不阅读、了解信息并满足您的科学好奇心呢?工程师们想再次遮住太阳以对抗全球变暖。作者:Greg A Fish 标记海龟如何促进热带气旋预测作者:Hakai 杂志的 Kate Golden 海龟,例如榄蠵龟和红海龟,大部分时间都待在海面以下——这是收集热带气旋预报数据的最佳地点。照片由 EyeEm/Alamy Stock Photo 提供海藻调换的惊人后果,作者:Rebecca Dzombak

在 ScienceSeeker 2022 年 5 月 30 日至 6 月 5 日精选的最佳帖子中了解白天出现的第一只猫头鹰,并了解雷神如何变得如此强大 #SciSeekPicks #SciComm

Meet the first owl that came out during the day and learn how Thor gets so strong in ScienceSeeker's picks of the best posts for May 30-June 5 2022 #SciSeekPicks #SciComm

在最新一期的科学新闻中,您将发现伊隆·马斯克的超高速 Hyperloop 列车存在的问题,以及被忽视的保护儿童心理健康的方法。ScienceSeeker 编辑们最喜欢的文章涵盖了他们各自感兴趣和专业领域的许多其他重要且令人兴奋的主题。为什么不阅读、了解信息并满足您的科学好奇心呢?GrrlScientist 在中国发现了有史以来第一只在白天活动的猫头鹰化石,作者:福布斯艺术家对最近出土的灭绝猫头鹰 Miosurnia diurna 化石的重建,这只猫头鹰栖息在树上,吃着最后一顿小啮齿动物,俯瞰着灭绝的三趾马和犀牛,青藏高原在地平线上冉冉升起。(来源:郑秋阳。)雷神的战斗链训练到底有多难?作者:R

不平等如何影响我们的思想?聪明的鹦鹉寿命更长吗?在 ScienceSeeker 2022 年 5 月 23 日至 29 日精选的最佳帖子中查找#SciSeekPicks #SciComm

How does inequality shape our minds? Do smart parrots live longer? Find out in ScienceSeeker's picks of the best posts for May 23-29 2022 #SciSeekPicks #SciComm

在最新一期的科学新闻中,了解校园枪击事件的长期心理影响,以及我们如何知道爱因斯坦在相对论上的正确性。ScienceSeeker 编辑在各自感兴趣和专业领域最喜欢的帖子还涵盖了许多其他重要且令人兴奋的主题。为什么不阅读、了解信息并满足您的科学好奇心呢?Liz Kimbrough 在 Mongabay 上发表的《认识 2022 年戈德曼环境奖获奖者》Diana Kruzman 在 Wired 上发表的《“突发干旱”是中西部的下一个重大气候威胁》GrrlScientist 在 Forbes 上发表的《聪明与鹦鹉的寿命有何关系?》新加坡裕廊飞禽公园的棕榈凤头鹦鹉 (Probosciger aterri

黑洞的声音是什么样的?熊猫能帮助其他濒危熊吗?请参阅 ScienceSeeker 2022 年 5 月 2 日至 8 日精选的最佳帖子 #SciSeekPicks #SciComm

What does a black hole sound like? Can pandas help other endangered bears? Find out in ScienceSeeker's picks of the best posts for May 2-8 2022 #SciSeekPicks #SciComm

在最新一期的科学新闻世界最优秀和最聪明的新闻中,了解一种只需按一下按钮即可净化水的智能设备,以及视频游戏如何有助于心理健康。ScienceSeeker 编辑在各自感兴趣和专业领域内最喜欢的帖子还涵盖了许多其他重要且令人兴奋的主题。为什么不读一读,了解一下相关知识,并满足一下您的科学好奇心呢?Spoorthy Raman 在 Mongabay 上发表的文章《熊猫保护的经验教训可以帮助亚洲其他被忽视的熊类》树懒熊不像熊猫那么可爱或受欢迎,图片由 N. A. Naseer 通过 Wikimedia Commons (CC BY-SA 2.5 IN) 提供。Sean Mowbray 在 Hakai M

自动化研究工作流程正在加快科学发现的步伐 - 新报告提供了促进其发展的建议

Automated Research Workflows Are Speeding Pace of Scientific Discovery - New Report Offers Recommendations to Advance Their Development

Automated research workflows — which integrate computation, laboratory automation, and tools from artificial intelligence — have the potential to increase the speed of research activities and accelerate scientific discovery. A new report recommends ways to advance their development.

D3M:数据驱动的模型发现

D3M: Data-Driven Discovery of Models

项目负责人:Joshua Elliott 博士 赞助组织:DARPA网站:https://www.darpa.mil/program/data-driven-discovery-of-models 项目概要:D3M 旨在开发自动模型发现系统,使具有主题专业知识但没有数据科学背景的用户能够创建经验模型