今天，我们很高兴地宣布，Nemo Retriever Llama3.2文本嵌入和重新启动NVIDIA NIM微服务可在Amazon Sagemaker Jumpstart中获得。通过此发布，您现在可以部署NVIDIA优化的重新骑行和嵌入模型来构建，实验和负责任地扩展您的生成AI想法。在这篇文章中，我们演示了如何在Sagemaker Jumpstart上开始这些模型。
Unleash AI innovation with Amazon SageMaker HyperPod
在这篇文章中，我们展示了SageMaker HyperPod及其在AWS RE：Invent 2024上引入的新功能如何满足现代AI工作负载的需求，从而提供了针对分布式培训和加速推理的持久和优化的群集，并在云规模上加速推理和有吸引力的价格。
我的父亲卢·库什尼克（Lou Kushnick）去世，享年86岁，是曼彻斯特大学的讲师和社会学教授，对种族关系特别感兴趣。在1970年代，他建立了一个名为“美国的种族和阶级”的三年级模块，由黑人激进主义者奥利维·莫里斯（Olive Morive Morris）录制。从1978年开始，他担任种族关系研究所的副主席，并且是其期刊，种族和阶级的定期撰稿人，也是学术出版物Sage Race Respracts摘要的编辑。继续阅读...
Folk Dancing: Illustrating the Educational, Civic, and Moral Value of Folk Dancing
Main navigationBookstoreSearch All BooksBook SeriesAbout the RSF JournalInformation for AuthorsRSF Journal: Call for Papers Books Folk Dancing: Illustrating the Educational, Civic, and Moral Value of Folk DancingAuthorLuther H. GulickEbookDownloadPublication DateJanuary 191226 pages About This BookT
How to run Qwen 2.5 on AWS AI chips using Hugging Face libraries
在这篇文章中，我们概述了如何使用拥抱脸部文本生成推断（TGI）容器（TGI）容器（TGI）容器（TGI）和TheHugging Optimum face face face facimum neuron库来使用使用Amazon弹性Compute Cloud（Amazon EC2）和Amazon Sagemaker部署QWEN 2.5模型家族。还支持QWEN2.5编码器和数学变体。
Optimize hosting DeepSeek-R1 distilled models with Hugging Face TGI on Amazon SageMaker AI
在这篇文章中，我们演示了如何通过Amazon Sagemaker AI优化托管DeepSeek-R1蒸馏型模型（TGI）。
AI Data Center Build-Out Raises Concerns About America's Future Power Needs
AI Data Center Build-Out Raises Concerns About America's Future Power NeedsAuthored by Wesley Brown via The Epoch Times,As the United States prepares to invest billions of dollars in artificial intelligence (AI) infrastructure, public officials, grid operators, and utility companies are addressing c
Deploy DeepSeek-R1 distilled models on Amazon SageMaker using a Large Model Inference container
在SageMaker AI上部署DeepSeek模型为寻求在其应用程序中使用最先进的语言模型的组织提供了强大的解决方案。在这篇文章中，我们展示了如何在SageMaker AI中使用蒸馏型，该模型提供了几种选择R1模型的蒸馏版本。
Time series forecasting with LLM-based foundation models and scalable AIOps on AWS
在此博客文章中，我们将使用合成数据集将计时集成到Amazon Sagemaker管道中，该数据集将计算数据集整合到Amazon Sagemaker管道中，该数据集模拟销售预测方案，以最小的数据将准确有效的预测解锁准确有效的预测。
'If it's a trade war Trump wants ...': Top economist would target admin's 'Achilles heel'
As U.S. President Donald Trump weighed 25% tariffs he plans to impose on Canada and Mexico on Monday, with the White House sending mixed messages in recent days about when the levies will go into effect, a top progressive economist has proposed foreign countries should respond to "the trade war Trum
Customize DeepSeek-R1 distilled models using Amazon SageMaker HyperPod recipes – Part 1
在这个两部分的系列中，我们讨论了如何通过使用deepSeek-R1模型及其蒸馏变量的预先构建的微调工作流（也称为“食谱”）来减少DeepSeek模型的自定义复杂性，并作为亚马逊SageMaker HyproPod食谱的一部分发布。 In this first post, we will build a solution architecture for fine-tuning DeepSeek-R1 distilled models and demonstrate the approach by providing a step-by-step example on customizing t
'Hive Mind' Globalists All Post Same X Message After Zelensky's Oval Office Humiliation
'Hive Mind' Globalists All Post Same X Message After Zelensky's Oval Office HumiliationAuthored by Steve Watson via Modernity.news,Following Ukrainian President Zelensky’s absolute car crash of a visit to President Trump and JD Vance at the White House, European globalists all creepily posted the sa
我们很高兴地宣布，Mistral-Small-24B-Instruct-2501-来自Mistral AI的240亿个参数大语言模型（LLM），可针对低延迟文本生成任务进行优化 - 可以通过Amazon Sagemaker Jumpstartand Jumpstartand Amazon Bedrock Marketplace提供客户。在这篇文章中，我们介绍如何发现，部署和使用Mistral-Small-24B-Instruct-2501。
Albert Alwang Named to 2025 Class of Economic Development 40 Under 40
请与我们一起祝贺WCED的经济发展总监Albert Alwang在DCI的40岁以下40名列表中得到认可！该计划尊重那些对社区产生积极影响并在40岁之前取得成功的个人。阿尔伯特（Albert）于2019年4月加入了该团队，韦克县经济发展宣布了39个项目，总资本投资和11,000多个工作岗位超过5.7亿美元。 Albert is a leader in attracting a diverse range of companies to the community, including Weatherby Healthcare, FUJIFILM Diosynth Biotechnologies
在这篇文章中，我们将连续的自我实施微型调整框架作为DSPY框架实现的复合AI系统。该框架首先从域知识库中生成一个综合数据集，并为自我建筑生成文档，然后通过SFT驱动模型进行微调，并介绍了人类的工作流程，以将人类和AI的反馈收集到模型响应中，它用于通过增强学习（RLHF/RLAIF）来对齐人类偏好来进一步提高模型性能。
Best practices for Amazon SageMaker HyperPod task governance
在这篇文章中，我们提供了最佳实践，以最大程度地提高SageMaker HyperPod任务治理的价值，并使管理和数据科学体验无缝。在管理和运行生成的AI开发任务时，我们还讨论了共同的治理方案。
Achieve ~2x speed-up in LLM inference with Medusa-1 on Amazon SageMaker AI
研究人员开发了 Medusa，这是一个通过添加额外头来同时预测多个标记以加快 LLM 推理速度的框架。这篇文章演示了如何使用框架的第一个版本 Medusa-1 通过在 Amazon SageMaker AI 上对其进行微调来加速 LLM，并通过部署和简单的负载测试确认了加速效果。Medusa-1 在不牺牲模型质量的情况下实现了约两倍的推理加速，具体改进取决于模型大小和使用的数据。在这篇文章中，我们通过在样本数据集上观察到 1.8 倍的加速来证明其有效性。
Meta SAM 2.1 is now available in Amazon SageMaker JumpStart
我们很高兴地宣布，Meta 的 Segment Anything Model (SAM) 2.1 视觉分割模型已通过 Amazon SageMaker JumpStart 公开发布，可用于部署和运行推理。Meta SAM 2.1 在单个模型中提供了最先进的视频和图像分割功能。在这篇文章中，我们探讨了 SageMaker JumpStart 如何帮助数据科学家和 ML 工程师发现、访问和部署各种预先训练的 FM 进行推理，包括 Meta 迄今为止最先进、最强大的模型。
