Study Reveals How Gas Bubbles Shaped Kīlauea’s 2018 Lava Flow
新研究表明，气泡在控制熔岩传播的速度和距离方面发挥着核心作用，熔岩流模型需要考虑气泡，才能更准确地预测熔岩将在哪里停止。
居住在农业环境中的雌性豹蛛（蜘蛛目：狼蛛科）在捕获各种大小的标准猎物方面比雄性更有效吗？摘要狼蛛（狼蛛科）被认为是重要经济作物的主要捕食者群体之一。尽管它们很重要，但大多数对这些蜘蛛的研究都集中在近北极物种，并检查了饮食组成和捕食，主要使用雌性作为模型。尽管雄性也捕猎和消耗猎物，但性别二态性可能导致它们利用不同的猎物范围，从而可能导致其饮食在猎物类型、大小范围和消耗数量上与雌性不同。关于雄性捕食行为的经验证据仍然很少，这限制了我们对其功能作用以及对雄性频繁栖息地的生物控制的潜在贡献的理解。在这项研究中，我们通过实验评估了雌性和雄性豹蛛在面对不同大小的蟋蟀（Acheta Domesticus
Venezuela's devastating 'earthquake doublet' holds a warning for California's San Andreas Fault
委内瑞拉的双重地震清楚地提醒我们，多断层系统可能造成比某些地震模型预测的更大的破坏力。
A New AI System Can Hear Earthquake Signals Other Methods Miss
一项新研究展示了不同模型训练方法的优缺点。
Airborne-NextGen 07.08.26: Drone Seizures, Firefly Lunar Contract, Scale Masters
另外：无人机 v MedHelos、反无人机行动、DARPA X-65、印度最大的电动垂直起降演示机 FBI 表示，自 6 月 11 日世界杯开幕以来，当局确定这些设备侵犯了限制空域，联邦调查局 (FBI) 已在世界杯场地附近扣押了 600 多架无人机。迄今为止，仅在堪萨斯城，世界杯赛事之外就查获了 32 架无人机。不到两周，全国查获的无人机总数增加了一倍。联邦调查局与全国各地地方和州执法部门认可的运营商一起，正在监控世界杯比赛和相关球迷活动附近的无人机活动。 Firefly Aerospace 获得了 NASA 价值 1.44 亿美元的商业月球有效载荷服务合同，以执行其下一次“蓝色幽灵”月球
Unmasking On-Policy Distillation: Where It Helps, Where It Hurts, and Why
在策略蒸馏为训练推理模型提供密集的、按令牌的监督；然而，目前尚不清楚该信号在哪些条件下有益，在哪些条件下有害。应该采用哪种教师模式，在自我蒸馏的情况下，应该以哪种具体情境作为监督信号？不同代币的最佳选择是否有所不同？目前，解决这些问题通常需要昂贵的训练运行，其总体性能指标掩盖了单个代币级别的动态。我们推出了免培训...
Anthropic found a hidden space where Claude puzzles over concepts
人工智能公司 Anthropic 开发了一种技术，使其能够最清晰地了解大型语言模型在回答问题或执行任务时内部到底发生了什么。他们发现的东西从平凡到令人不安。该公司的研究人员开发了一种名为雅可比透镜（或......
I tested ChatGPT's Live Voice upgrade, and it almost felt human - how to try it
最新的 GPT Live Voice 模型可以同时听、说和进行在线研究。感觉像是在和真人交谈吗？几乎。
Ukraine & Zelensky’s Ultimate Corruption
乌克兰货币自 1998 年以来一直处于空头状态，此后没有任何变化。央行试图在 2022 年战争爆发时固定汇率。我们的模型可以轻松准确地预测战争何时开始，因为货币会提前大量外流。然而，我发布了 [...]
The Capability Development Framework
能力发展框架 (CDF) 是一个拟议的跨学科模型，用于在人工智能、快速技术变革和不断变化的劳动力需求所塑造的时代重新思考人才和发展。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Seeding clouds with seawater could prevent a super El Niño
一项模型研究表明，海洋云增亮可能会遮蔽东太平洋并减少厄尔尼诺现象造成的全球气温峰值，但可能会产生意想不到的后果
Could We Mitigate Super El Niños by Artificially Changing the Climate? A New Study Indicates Yes
研究人员使用计算机模型来了解，如果科学家在过去强烈的厄尔尼诺现象面前使海洋云变亮，会发生什么
在搜索和推荐系统中，当某些输入特征导致输出分数波动时，预测模型通常会遭受时间不稳定的影响。这种不稳定性会降低模型的可靠性和用户体验，尤其是在多阶段系统中，其中一致的预测对于下游决策至关重要。我们引入了 Fortress，这是一个通用框架，用于通过识别和修剪随着时间的推移导致预测分数不一致的特征来增强模型的稳定性和准确性。 Fortress 利用历史快照临时分区数据集......
Understanding Annotator Safety Policy with Interpretability
安全策略定义了安全和不安全的人工智能输出的构成，指导数据注释和模型开发。然而，注释分歧普遍存在，可能源于多种原因，例如操作失败（注释者误解或错误执行任务）、政策模糊性（政策措辞留有解释空间）或价值多元化（不同注释者对安全持有不同观点）。区分这些来源很重要。例如，运营失败需要质量控制，模糊需要政策澄清，多元化需要深思熟虑……
Segmental Attention Decoding with Long Form Acoustic Encodings
我们解决了基于注意力的编码器-解码器（AED）模型与长形式声学编码的根本不兼容问题。在分段话语上训练的 AED 模型通过利用片段边界之外的有限声学上下文来学习对绝对帧位置进行编码，但在解码这些线索消失的长片段时无法泛化。由于交叉注意力中键和值的排列不变性，该模型失去了对声学编码进行排序的能力。我们提出了四种修改：（1）将显式绝对位置编码注入每个解码的交叉注意力中......
Looking for a Non-Injurious Plan to Regulate AI
事实证明，特朗普政府目前针对前沿人工智能模型的准许可制度是一个充满活力的临时过程。好消息是，一个更加结构化的流程显然即将到来。《寻求非伤害性计划来监管人工智能》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
