genAI关键词检索结果

为 AI 文本和合成蛋白质添加水印:打击错误信息和生物恐怖主义

Watermarking for AI Text and Synthetic Proteins: Fighting Misinformation and Bioterrorism

Nataliya Smirnova 在 UnSplash 上拍摄的彩色病毒突变图像 人工智能文本和合成蛋白的水印 机器学习工程师了解人工智能在生物领域的应用 错误信息和生物恐怖主义并不是新威胁,但它们的规模和易用性迅速增加。法学硕士让制造挑拨离间自主聊天机器人变得轻而易举,而生成蛋白质设计模型则大大扩大了能够进行生物战的参与者的数量。作为一个社会,我们需要的工具多种多样,但一个重要的组成部分是我们检测它们存在的能力。这就是水印的作用所在。水印或数字水印与用来劫持您孩子的学校照片的物理水印不同,是一种用于识别所有权的秘密信号。有效的水印必须坚固耐用,经得起修改,同时在没有专门方法的情况下无法被检

VQAScore:评估和改进视觉语言生成模型

VQAScore: Evaluating and improving vision-language generative models

简介 文本到图像/视频模型(如 Midjourney、Imagen3、Stable Diffusion 和 Sora)可以根据自然语言提示生成美观、逼真的视觉效果,例如,给定“几只巨大的猛犸象走近,穿过一片雪地草地……”,Sora 会生成:但我们如何知道这些模型是否生成了我们想要的东西?例如,如果提示是“棕色的狗在树周围追逐黑色的狗”,我们如何判断模型显示的是狗“在树周围追逐”而不是“在后院玩耍”?更一般地说,我们应该如何评估这些生成模型?虽然人类可以轻松判断生成的图像是否与提示一致,但大规模的人工评估成本高昂。为了解决这个问题,我们引入了一个新的评估指标 (VQAScore) 和基准数据集

AI 对保险创新的影响

AI’s Impact on Insurance Innovation

保险业长期以来一直秉承传统,在采用新技术方面往往进展缓慢。然而,人工智能带来的机遇却具有革命性。据贝恩公司称,仅应用于保险分销的生成式人工智能 (GenAI) 每年就能带来超过 500 亿美元的经济效益。这一数字标志着一个重大转变 […]由 expert.ai 提供的文章 AI 对保险创新的影响。

Leya + Legal Ops Group Calame 在法国启动 GenAI 合作伙伴关系

Leya + Legal Ops Group Calame Launch GenAI Partnership In France

总部位于巴黎的法律运营集团 Calame 正在与 genAI 先驱 Leya 合作,将该初创公司的技术引入法国市场,两家律师事务所...

产品演示:V7 Go – GenAI 法律数据提取

Product Walk Through: V7 Go – GenAI Legal Data Extraction

本周的产品演示与 V7 Labs 及其由 genAI 驱动的 Go 功能有关,该功能可从法律文件中提取关键数据。V7 Labs 是一家...

使用 Amazon Bedrock 上的 GenAI 对 Jira 工单进行分类

Classify Jira Tickets with GenAI On Amazon Bedrock

使用快速工程和大型语言模型 (LLMS) 替代传统的 NLP 方法,用于 Jira 票证文本分类。代码示例演练照片由 Annie Spratt 在 Unsplash 上拍摄还记得分类文本意味着踏上机器学习之旅的日子吗?如果您在 ML 领域待的时间足够长,您可能已经目睹了至少一个团队在构建“完美”文本分类系统的兔子洞中消失。故事通常是这样的:第 1 个月:“我们只需快速训练一个 NLP 模型!”第 2 个月:“我们需要更多的训练数据……”第 3 个月:“这已经足够好了”多年来,文本分类已经落入了经典 ML 的范畴。在我职业生涯的早期,我记得训练了一个支持向量机 (SVM) 来进行电子邮件分类。大

预订。 com 正在扩展其 AI 功能......

Booking . com is expanding its AI-powered features.......

Booking.com 是全球领先的数字旅游平台之一,它正在扩展其人工智能功能,为旅行者提供更具针对性、更省时的解决方案。通过智能筛选、酒店问答和点评摘要,Booking.com 继续利用生成式人工智能 (GenAI) 简化旅行规划过程中的关键步骤,让旅行者更轻松地找到理想的住宿地点、分析客人点评并放心预订。搜索变得简单:旅行者可以使用智能筛选工具用自己的语言描述理想的酒店。例如,一对前往阿姆斯特丹度蜜月的夫妇可能会输入“阿姆斯特丹的酒店,有很棒的健身房、屋顶酒吧,房间内可欣赏运河美景。”然后,GenAI 会扫描 Booking.com 的全部房源,自动应用最相关的筛选条件,节省时间和精力,同

预订。 com 通过新的 AI 功能增强旅行计划

Booking . com enhances travel planning with new AI-powered features

Booking.com 是全球领先的数字旅游平台之一,它正在扩展其人工智能功能,为旅行者提供更具针对性、更省时的解决方案。通过智能筛选、酒店问答和点评摘要,Booking.com 继续利用生成式人工智能 (GenAI) 简化旅行规划过程中的关键步骤,让旅行者更轻松地找到理想的住宿地点、分析客人点评并放心预订。搜索变得简单:旅行者可以使用智能筛选工具用自己的语言描述理想的酒店。例如,一对前往阿姆斯特丹度蜜月的夫妇可能会输入“阿姆斯特丹的酒店,有很棒的健身房、屋顶酒吧,房间内可欣赏运河美景。”然后,GenAI 会扫描 Booking.com 的全部房源,自动应用最相关的筛选条件,节省时间和精力,同

期货下滑,受 Meta、微软拖累

Futures Slide Dragged By Meta, Microsoft

期货受 Meta 和微软拖累下跌期货在财报季最繁忙的一天到来之前下跌,受 META 和 MSFT 拖累,这两家公司在昨晚公布财报后均下跌约 4%。截至美国东部时间上午 8:00,标准普尔期货下跌 0.6%,但脱离了盘中低点;纳斯达克期货下跌约 0.7%,此前微软和 Meta 的增长前景未能打动投资者,这两家公司合计占纳斯达克期货损失的一半。Mag7 的其他股票也下跌:AMZN、GOOG、NVDA 均下跌 1% - 1.4%。曾被用作资金来源的 AAPL 下跌了 -33 个基点。债券收益率持平或下跌 1 个基点;美元持平。Cmdty 受到全球避险情绪的打击,但 WTI 走高而布伦特走低。今天的宏

Spellbook 利用汤森路透的 Practical Law 获取合同数据

Spellbook Taps Thomson Reuters’ Practical Law For Contract Data

法律 genAI 先驱 Spellbook 正在与汤森路透的 Practical Law 合同数据库紧密集成,允许用户在起草时同时使用这两个系统。...

产品演示:Steno – GenAI 成绩单分析

Product Walk Through: Steno – GenAI Transcript Analysis

本周的产品演示是 Steno 及其 Transcript Genius 功能,它利用 genAI 提供一系列法庭记录分析功能。...

在人工智能时代,我们如何培训初级律师?

How Do We Train Junior Lawyers In The Age of AI?

问题不断出现:如果 genAI 能够越来越多地完成流程级工作,那么最初级的律师会怎样?哪些工作将......

领导者如何选择合适的 GenAI 平台

A Leader’s Guide to Choosing The Right GenAI Platform

在技术飞速发展的世界中,尖端创新正在重塑企业的运营和思维方式。最新的进步不仅仅是调整旧的方式;它们正在制定新标准,改变行业,并为我们从未想象过的机会打开大门。这不仅仅是为了保持最新状态——而是为了推动未来。

网络研讨会:GenAI 将如何改变法律教育和培训?

Webinar: How Will GenAI Change Legal Education + Training?

Artificial Lawyer 和 LexisNexis 联手为您带来一系列网络研讨会,邀请最优秀的专家和最新见解,让您能够随时掌握最新信息......

每周回顾 2024 年 10 月 25 日

Weekly Review 25 October 2024

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我也在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人工智能在保护珊瑚礁中的应用:https://www.datasciencecentral.com/how-machine-learning-helps-save-coral-reefs-by-listening/高等教育对人工智能的准备仍然不足:https://www.insidehighered.com/news/tech-innovation/artificial-intelligence/2024/10/16/campus-tech-le

从 RAG 到结构:在 GenAIIC 构建真实 RAG 的经验教训 - 第 1 部分

From RAG to fabric: Lessons learned from building real-world RAGs at GenAIIC – Part 1

在本文中,我们介绍了 RAG 架构背后的核心概念,并讨论了评估 RAG 性能的策略,既通过指标定量评估,又通过分析单个输出定性评估。我们概述了改进文本检索的几个实用技巧,包括使用混合搜索技术、通过数据预处理增强上下文以及重写查询以提高相关性。

新的主动 CX:生成式 AI 与客户服务相遇

The New Proactive CX: Generative AI Meets Customer Service

生成式人工智能 (GenAI) 正在以以前无法想象的方式重塑客户参与度。虽然它仍处于采用的早期阶段,但已经看到了可衡量的业务成果。根据麦肯锡的一项研究,到 2025 年,人工智能驱动的客户参与策略有可能将业务收入提高 30%。这种从被动的、以人为本的策略到 […]The post The New Proactive CX:生成式人工智能与客户服务相遇首次出现在 Unite.AI 上。

Steno 为律师提供 GenAI 笔录分析

Steno To Offer Lawyers GenAI Transcript Analysis

领先的法庭记录服务提供商 Steno 宣布其基于 genAI 的笔录分析工具 Transcript Genius 全面上市——无需额外费用……