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在 GxP 环境中构建 AI 代理的指南

A guide to building AI agents in GxP environments

GxP 合规性的监管环境正在不断发展,以应对人工智能的独特特征。传统的计算机系统验证 (CSV) 方法通常采用统一的验证策略,而计算机软件保障 (CSA) 框架则对传统计算机系统验证 (CSV) 方法进行了补充,该框架强调根据每个系统的实际影响和复杂性量身定制的灵活的基于风险的验证方法(FDA 最新指南)。在这篇文章中,我们将介绍基于风险的实施、不同风险级别的实际实施注意事项、AWS 合规性共担责任模型以及风险缓解策略的具体示例。

如何使用 GPT-5 构建代理

How to Build Agents with GPT-5

了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

普林斯顿大学构建的量子位的使用寿命比当今芯片长 1,000 倍

Princeton builds a qubit that lasts 1,000 times longer than today’s chips

在实用量子计算机的突破性飞跃中,普林斯顿大学的工程师创造了一种持续时间超过一毫秒的超导量子位,比之前记录的任何量子位长三倍,比当今商业系统中使用的量子位长约 15 倍。这项发表在《自然》杂志上的研究标志着量子位稳定性或“一致性”的最大改进……普林斯顿大学后构建的量子位,其使用寿命比今天的芯片长 1000 倍,首次出现在 Knowridge 科学报告上。

我们使用自己的平台来构建、迭代和启动可投入生产的机器人解决方案 |维亚姆

We used our own platform to build, iterate, and launch a production-ready robotic solution | Viam

在 Viam 上构建机器人打磨解决方案消除了传统硬件集成的复杂性,使我们能够交换组件并进行基准测试,而无需重写应用程序代码。

从培训到蓬勃发展:构建支持国际科学家的系统

From Training to Thriving: Building Systems That Support International Scientists

从培训到蓬勃发展:建立支持国际科学家的系统 Elizabeth ReddenMon, 11/10/2025 - 03:00 AM 大学和专业组织可以采取实际步骤消除国际博士所面临的系统性障碍。学生和博士后的职业规划。署名Sonali MajumdarAdriana Bankston

构建我的第一个仪表板教会了我如何讲述数据故事

What Building My First Dashboard Taught Me About Data Storytelling

为什么在将数据转化为人们真正理解的故事时,清晰度胜过复杂性这篇文章“构建我的第一个仪表板教会了我关于数据讲故事的内容”首先出现在《迈向数据科学》上。

NIST 提供 19 种构建零信任架构的方法

NIST Offers 19 Ways to Build Zero Trust Architectures

这些示例使用现成的商业技术,为组织提供了宝贵的起点。

塑造连接的未来:NIST CTL 基于 IEEE 3388 构建

Shaping the Future of Connectivity: NIST CTL Builds on IEEE 3388

美国国家标准与技术研究院通信技术实验室 (NIST CTL) 工业无线系统 (IWS) 团队正在推进工业环境的下一代无线性能标准和工具

赋权、所有权和代理:与 Jimena Viveros 一起构建包容性的人工智能未来

Empowerment, Ownership, & Agency: Building an Inclusive AI Future, with Jimena Viveros

律师兼人工智能专家 Jimena Viveros 探讨了为什么弥合全球南方和北方之间的数字鸿沟既是道义上也是经济上的当务之急。

构建与停止

Building vs stopping

我读过王丹的《危险:中国对未来的探索》,我关注的一些人(例如亨利·法雷尔和理查德·琼斯等)已经读过这本书。正如他们所说,这是一本非常有趣的读物——还有更多……继续阅读 →

立即开始构建您的移动销售应用

Start building your mobile sales app now

创建吸引消费者并增加销售额的移动零售应用程序并不容易。从制定策略到获得正确的功能,移动应用程序几乎已成为业务创新的代名词。根据 Forrester Techngraphics 调查,43% 的美国人开始构建移动销售应用程序现在首先出现在 RicksCloudAI 上。

火星是“Mars First Logistics”中的终极沙盒,这是一款基于物理的交付游戏,您可以在其中构建自己的漫游车

Mars is the ultimate sandbox in 'Mars First Logistics', a physics-based delivery game where you build your own rovers

基于物理的火星漫游者模拟器已经脱离了早期访问阶段,提供了大量的创意工具和无可挑剔的冷静氛围。

定制智能:构建与您的业务 DNA 相匹配的 AI

Custom Intelligence: Building AI that matches your business DNA

2024年,我们在AWS Generative AI创新中心推出了定制模型计划,为模型定制和优化的每个阶段提供全面支持。在过去的两年里,该计划通过与不同行业的全球企业和初创公司合作,取得了卓越的成果——包括法律、金融服务、医疗保健和生命科学,[...]

从第一原则构建规则引擎

Building a Rules Engine from First Principles

如何将命题逻辑重铸为稀疏代数,从而带来优雅而高效的设计从第一原理构建规则引擎一文首先出现在《走向数据科学》上。

使用 Datapizza AI 更快地构建 LLM 代理

Build LLM Agents Faster with Datapizza AI

新的 GenAI 框架“意大利制造”使用 Datapizza AI 更快地构建 LLM 代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。

如何构建有助于您就业的机器学习项目

How to Build Machine Learning Projects That Help You Get Hired

哪些机器学习项目实际上会给你带来面试和工作《如何构建帮助你获得就业的机器学习项目》一文首先出现在《走向数据科学》上。

帮助您的团队构建持久、负责任的 AI 的 8 种方法

8 ways to help your teams build lasting responsible AI

让负责任的人工智能成为系统设计和部署的一部分,而不是事后的想法。行业专家提供了构建和管理负责任的应用程序的指南。

AMD 与 Robotec 合作,为自主系统和机器人技术构建“开放生态系统”

AMD partners with Robotec to build ‘open ecosystem’ for autonomous systems and robotics

AMD Silo AI 正在与机器人应用仿真平台开发商 Robotec.ai 合作,通过 ROCm 软件堆栈优化和扩展在 AMD Instinct GPU 上运行的下一代汽车和机器人系统的数字孪生和场景重建工作负载。 AMD Silo AI 与 Robotec.ai 的使命相一致,正在帮助构建安全、人性化的机器人 [...]