#123 – Manolis Kellis: Origin of Life, Humans, Ideas, Suffering, and Happiness
Manolis Kellis 是麻省理工学院的教授，也是麻省理工学院计算生物学小组的负责人。请查看我们的赞助商以获得折扣并支持此播客：- 公共物品：https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 链接并在结帐时使用代码 LEX- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod简介中提到的Lex Fridman 播客调查：https://www.surveygizmo.com/s3/5833660/Lex-Fridman-Podcast-Surve
#122 – David Fravor: UFOs, Aliens, Fighter Jets, and Aerospace Engineering
David Fravor 是一名拥有 18 年经验的海军飞行员，也是历史上最可信的 UFO 目击事件之一的主要目击者，五角大楼发布了该事件的视频，纽约时报对此进行了报道。请查看我们的赞助商以获得折扣并支持此播客：- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/podcast 或在 Twitte
Lex Solo #3 – In Memory of My Grandmother
我试图找到一些词语来纪念我的祖母，她是一位了不起的女性，她对我的成长影响很大，她教会了我如何成为一个男人，教会了我力量、智慧、同情心和爱。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/podcast 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在那里观看这些对话的视频版本。如果您喜欢这个播客，请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评价，在 Spotify 上关注它，或在 Patreon 上支持它。以下是该集的概要。在某些播客播放器上，您应该能够单击时间
#121 – Eugenia Kuyda: Friendship with an AI Companion
Eugenia Kuyda 是 AI 伴侣 Replika 的联合创始人。请查看我们的赞助商以获得折扣并支持此播客：- Dollar Shave Club：https://dollarshaveclub.com/lex- DoorDash：下载应用程序并使用代码 LEX- Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：Eugenia 的 Twitter：https://twitter.com/ekuydaReplika 的 Twitter：https://twitter.com/myreplikaReplika 的网站：https://replika.ai如果您想获
Lex Solo #2 – The Future of Neuralink
参加 2020 年 8 月进度更新后，我对 Neuralink 8 种可能的长期未来的看法。这是播客的单独第 2 集。希望它能引起一些人的兴趣。这些剧集的目的是专注于一个特定的主题，有时具有挑战性，有时是个人的，有时在技术和哲学层面上让我兴奋，就像今天的剧集一样。如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/podcast 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @lexfridman 联系，您可以在其中观看这些对话的视频版本。如果您喜欢播客，请在 Apple Podcasts 上给它 5 星评
#120 – François Chollet: Measures of Intelligence
François Chollet 是 Google 的人工智能研究员，也是 Keras 的创建者。通过支持我们的赞助商来支持此播客（并获得折扣）：- Babbel：https://babbel.com 并使用代码 LEX- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：Francois 的 Twitter：https://twitter.com/fcholletFrancois 的网站：https://fchollet.com/关于智力的衡量（论文）：https://arxiv.org
#119 – David Eagleman: Neuroplasticity and the Livewired Brain
David Eagleman 是斯坦福大学的神经科学家。通过支持我们的赞助商来支持此播客：- Athletic Greens：https://athleticgreens.com/lex- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex– Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：David 的网站：https://www.eagleman.com/David 的 Twitter：https://twitter.com/davideaglemanLivewired（书籍）：https://amzn.to/3ba4ezv如果您想获取有关
#118 – Grant Sanderson: Math, Manim, Neural Networks & Teaching with 3Blue1Brown
Grant Sanderson 是数学教育家，也是 3Blue1Brown 的创始人。通过支持我们的赞助商来支持此播客：- Dollar Shave Club：https://dollarshaveclub.com/lex- DoorDash：下载应用程序并使用代码 LEX- Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：3Blue1Brown：http://youtube.com/3blue1brownGrant 的 Twitter：https://twitter.com/3blue1brown如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfri
#117 – Sheldon Solomon: Death and Meaning
谢尔顿·所罗门是一名社会心理学家、哲学家、恐怖管理理论的共同开发者、《核心之虫》的合著者。请通过支持我们的赞助商来支持该频道：- Blinkist：https://blinkist.com/lex - ExpressVPN，网址为 https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App：下载应用程序并使用代码“LexPodcast”剧集链接：谢尔顿的网站：https://www.skidmore.edu/psychology/faculty/solomon.php《核心之虫》（书）：https://amzn.to/31hQAXH《拒绝死亡》（书）：https:
#116 – Sara Seager: Search for Planets and Life Outside Our Solar System
萨拉·西格 (Sara Seager) 是麻省理工学院的行星科学家，因寻找系外行星的工作而闻名。通过支持我们的赞助商来支持这个播客。点击链接，获取折扣： - 公共商品 https://publicgoods.com/lex 并使用代码 LEX - PowerDot：https://powerdot.com/lex 并使用代码 LEX - Cash App - 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App (App Store)：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App (Google Play)：https://bit.ly/2MlvP5w 剧集
#115 – Dileep George: Brain-Inspired AI
Dileep George 是神经科学和人工智能交叉领域的研究员，Vicarious 的联合创始人，曾是 Numenta 的联合创始人。从早期对分层时间记忆的研究到递归皮层网络，再到今天，Dileep 一直在寻求设计出与人脑密切相关的智能。通过支持我们的赞助商来支持此频道。单击链接可获得折扣：- Babbel：https://babbel.com 并使用代码 LEX- MasterClass：https://masterclass.com/lex- Raycon：https://buyraycon.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.c
#114 – Russ Tedrake: Underactuated Robotics, Control, Dynamics and Touch
Russ Tedrake 是麻省理工学院的机器人专家和教授，也是 TRI 机器人研究副总裁。他致力于在有趣、复杂、欠驱动、随机、难以建模的情况下控制机器人。通过支持我们的赞助商来支持这个播客。点击链接，获得折扣：- Magic Spoon：https://magicspoon.com/lex 并在结账时使用代码 LEX- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitt
#113 – Manolis Kellis: Human Genome and Evolutionary Dynamics
Manolis Kellis 是麻省理工学院的教授，也是麻省理工学院计算生物学小组的负责人。他对从计算、进化、生物和其他跨学科角度理解人类基因组感兴趣。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- Blinkist：https://blinkist.com/lex- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- MasterClass：https://masterclass.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTu
#112 – Ian Hutchinson: Nuclear Fusion, Plasma Physics, and Religion
Ian Hutchinson 是麻省理工学院的核工程师和等离子体物理学家。他在等离子体物理学方面做出了许多重要贡献，包括等离子体的磁约束，旨在使聚变反应（恒星的能量来源）可用于实际的能量生产。正如我们所讨论的，当前的核反应堆是基于裂变的。Ian 还撰写了关于科学哲学以及科学与宗教之间关系的文章。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- Sun Basket，使用代码 LEX：https://sunbasket.com/lex- PowerDot，使用代码 LEX：https://powerdot.com/lex如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com
#111 – Richard Karp: Algorithms and Computational Complexity
理查德·卡普是伯克利大学的教授，也是理论计算机科学史上最重要的人物之一。1985 年，他因在算法理论方面的研究而获得图灵奖，包括开发用于解决网络最大流问题的 Edmonds-Karp 算法、用于在二分图中查找最大基数匹配的 Hopcroft-Karp 算法，以及他在复杂性理论方面的里程碑式论文《组合问题的可约性》，他在论文中证明了 21 个问题是 NP 完全的。这篇论文可能是 NP 完全性和 P vs NP 问题研究兴趣激增的最重要催化剂。通过支持我们的赞助商来支持此播客：- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- Cash App – 使用代码“Lex
#110 – Jitendra Malik: Computer Vision
Jitendra Malik 是伯克利大学的教授，也是计算机视觉领域的开创性人物之一，无论是深度学习革命之前还是之后。他的文章被引用超过 180,000 次，并指导了许多世界级的计算机科学研究人员。通过支持我们的赞助商来支持这个播客：- BetterHelp：http://betterhelp.com/lex- ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod如果您想获取有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Facebook、Medium 或 YouTube 上与 @le
#109 – Brian Kernighan: UNIX, C, AWK, AMPL, and Go Programming
Brian Kernighan 是普林斯顿大学的计算机科学教授。他与 Dennis Ritchie（C 语言的创建者）合著了《C 语言程序设计语言》，并撰写了许多关于编程、计算机和生活的书籍，包括《编程实践》、《Go 语言程序设计语言》以及他的最新著作《UNIX：历史与回忆录》。他与他人共同创建了 AWK，这是 Linux 用户（比如我）使用的文本处理语言。他与他人共同设计了 AMPL，这是一种用于大规模优化的代数建模语言。通过支持我们的赞助商来支持本播客：- Eight Sleep：https://eightsleep.com/lex- Raycon：http://buyraycon.com
#108 – Sergey Levine: Robotics and Machine Learning
Sergey Levine 是伯克利大学教授，也是深度学习、强化学习、机器人和计算机视觉领域的世界级研究员，包括开发结合感知和控制的神经网络策略端到端训练算法、可扩展的逆强化学习算法和深度 RL 算法。通过支持以下赞助商来支持此播客： - ExpressVPN：https://www.expressvpn.com/lexpod - Cash App – 使用代码“LexPodcast”并下载： - Cash App（App Store）：https://apple.co/2sPrUHe - Cash App（Google Play）：https://bit.ly/2MlvP5w 如果您想获得有
