10 Biggest Challenges Facing the Healthcare Industry in 2024
尽管取得了长足的进步，但医疗保健行业仍然面临重大挑战，这些挑战破坏了其基本使命：优先考虑患者护理和改善治疗体验。本文深入研究了 2024 年医疗保健行业面临的十大挑战，重点介绍了最新行业报告和研究的数据。加入我们，我们将解读这些见解，为您提供更丰富的视角，了解医疗保健领域的复杂性！文章 2024 年医疗保健行业面临的十大挑战，由 DLabs.AI 提供。
What is Fine-Tuning? Your Ultimate Guide to Tailoring AI Models in 2024
探索人工智能微调的力量。了解它如何将模型（如 GPT）转换为特定任务，了解其流程和应用——并权衡其利弊。文章 什么是微调？ 2024 年定制 AI 模型的终极指南由 DLabs.AI 服务提供。
New Malware Loader Delivers Agent Tesla Remote Access Trojan Via Phishing
据 Trustwave SpiderLabs 的研究人员称，一种新的恶意软件加载程序正在传播 Agent Tesla 远程访问木马 (RAT)。该恶意软件通过带有恶意附件的网络钓鱼电子邮件进行传播。
12 Real-Life Examples of GPT Integration: Learn How to Enhance Your Products with AI
在本文中，您将找到各种关于 GPT 在商业中实施的令人兴奋的案例研究，从科技巨头到本地企业。准备好探索了吗？让我们踏上这段旅程吧！文章 12 个 GPT 集成的真实示例：了解如何使用 AI 增强您的产品由 DLabs.AI 提供。
Подземная роботизированная служба доставки
地下物流网络开发商 Pipedream Labs Inc. 与 Curiosity Lab 合作，在佐治亚州 Peachtree Corners 推出机器人地下配送系统。两家公司表示，它可以实现快速且经济高效的自主交付。
How to Sell More and Faster: 5 Ways to Use AI for Responding to Customer Inquiries
正在努力应对大量客户咨询？🌊了解 AI 如何彻底改变您的响应时间！我们的文章展示了可以处理最繁忙季节并简化您的日常工作流程的尖端 AI 工具。领先竞争对手一步：今天就来看看吧。💡文章如何更快地销售更多产品：使用 AI 响应客户咨询的 5 种方法由 DLabs.AI 提供。
How To Use LLMs in a Software Developer’s Work [Case Study Included]
如果您想知道 DLabs.AI 的开发人员如何使用 AI，以及您如何使用 AI，那么您来对地方了。通过回顾我们如何创建一个名为 SugarAssist 的内部项目（糖尿病助手），您将了解我们在日常工作中在哪里以及如何使用 AI。文章如何在软件开发人员的工作中使用 LLM [包括案例研究] 由 DLabs.AI 提供。
Valuable Air Force, dual-use startup connections made at showcase event
Banshee Innovation Training 和 Air Force Labs 与 MassChallenge 计划的新合并于 10 月 25 日在 MassChallenge 波士顿办事处的展示活动中达到高潮。
How to Set Up MLflow on AWS with Terraform: A Step-by-Step Guide
部署机器学习模型可能令人生畏，尤其是在考虑托管模型的最佳环境时。AWS 和 GCP 提供了强大的云平台，但设置过程差异很大。最近，我们编写了有关在 Google Cloud Platform 上部署 MLflow 的指南，现在我们将分享有关设置 MLflow 的全面分步指南 […]文章如何使用 Terraform 在 AWS 上设置 MLflow：由 DLabs.AI 提供的分步指南。
10 Steps to Successfully Implementing GPT in Your Project
您是否正在考虑在您的企业中实施 GPT，但不确定从哪里开始？您来对地方了！我们为您量身定制了分步指南。文章在您的项目中成功实施 GPT 的 10 个步骤由 DLabs.AI 提供。
GPT-Based Projects: 11 Business & Tech Factors to Consider Before You Start
大型语言模型（尤其是 GPT）的兴起标志着今年最突出的技术趋势之一。您是否正在考虑将基于 GPT 的解决方案添加到您的业务框架中？这将是一个战略举措，本指南提供了启航前需要查看的内容的详细概述。我们涉及从复杂的技术细节到更广泛的业务影响的所有内容。文章基于 GPT 的项目：开始前要考虑的 11 个业务和技术因素 由 DLabs.AI 提供。
Deploying MLflow in GCP Using Terraform: A Step-by-Step Guide
管理和部署 ML 基础架构的复杂性不断增加，确实令人生畏。前段时间，我们分享了“在 Google Cloud Platform 上设置 MLflow 的分步指南”，该指南广受好评。然而，随着时间的推移，技术的进步为我们提供了简化和自动化此过程的潜力 […]文章使用 Terraform 在 GCP 中部署 MLflow：由 DLabs.AI 提供的分步指南。
Everything You Need to Know About NYC’s Automated Employment Decision Tools (AEDT) Law
纽约市 2023 年关于自动就业决策工具 (AEDT) 的新法规可能会对您产生影响，无论您是软件供应商、雇主、人力资源专业人士还是求职者。 深入阅读我们的文章以了解这项法律、识别违规行为并确保您的招聘流程合规。 Artykuł 您需要了解的有关纽约市自动就业决策工具 (AEDT) 法律的一切，由 DLabs.AI 提供。
我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我也在 Mastodon、Threads、Newsmast、Bluesky 和 Post 上发布了这些链接）：另一位 OpenAI 安全团队成员因对公司人工智能是否安全缺乏信心而辞职：https://futurism.com/openai-safety-worker-quit-confidence-agi 人工智能对国家安全和繁荣的重要性：https://www.technologyreview.com/2024/05/13/1092322/why-america-needs-an-apollo-program-for-the-age-of
4 Key Risks of Implementing AI: Real-Life Examples & Solutions
随着人工智能 (AI) 的融入不断扩大，其风险的复杂性和范围也在不断扩大。企业越来越意识到这些挑战，但解决方案的路线图往往仍然笼罩在模糊之中。如果“如何应对这些风险？”这个问题引起了您的共鸣，那么本文将成为迷雾中的灯塔。我们深入研究人工智能最紧迫问题的核心，并以现实生活中的实例为支撑，并制定清晰、可操作的策略来安全地穿越这个错综复杂的领域。继续阅读以解锁宝贵的见解，这些见解可以让您的企业充分利用人工智能的潜力，同时巧妙地避开潜在的陷阱。文章实施人工智能的 4 个关键风险：现实生活中的例子和解决方案，由 DLabs.AI 提供。
6 Essential Tips to Enhance Your Chatbot Security in 2024
生成式人工智能（例如 GPT）的最新发展彻底改变了人工智能格局，增强了聊天机器人在各种应用中的普及度和有效性。 Gartner 预计，在未来五年内，到 2027 年，聊天机器人将成为众多行业客户支持的主要渠道之一。然而，尽管聊天机器人潜力巨大 […]文章 6 个增强聊天机器人安全性的基本技巧，由 DLabs.AI 提供。
#380 – Neil Gershenfeld: Self-Replicating Robots and the Future of Fabrication
Neil Gershenfeld 是麻省理工学院比特和原子中心主任。请查看我们的赞助商来支持此播客：- LMNT：https://drinkLMNT.com/lex 获取免费样品包- NetSuite：http://netsuite.com/lex 获取免费产品游览- BetterHelp：https://betterhelp.com/lex 获得 10% 折扣剧集链接：Neil 的网站：http://ng.cba.mit.edu/MIT 比特和原子中心：https://cba.mit.edu/Fab 基金会：https://fabfoundation.org/Fab Lab 社区：https
Top AI Tools of 2024 You Shouldn’t Miss
正在寻找 2023 年可以最大限度提高工作效率的人工智能工具？ 🚀 查看我们全面的市场上最佳可用解决方案列表。文章 2024 年您不容错过的顶级 AI 工具由 DLabs.AI 提供。
