NRL Scientists Deliver Quantum Algorithm to Develop New Materials and Chemistry
美国海军研究实验室 (NRL) 的科学家在最近的一篇《物理评论研究》文章中发表了级联变分量子本征求解器 (CVQE) 算法，有望成为研究电子系统物理特性的强大工具。
NRL Scientists Deliver Quantum Algorithm to Develop New Materials and Chemistry
美国海军研究实验室 (NRL) 的科学家在最近的一篇《物理评论研究》文章中发表了级联变分量子本征求解器 (CVQE) 算法，有望成为研究电子系统物理特性的强大工具。
蜈蚣 Lithobius forficatus 的毒液和端足防御系统是功能上趋同的序列同源物摘要背景新颖性进化是进化生物学的中心主题，但研究具有明显不连续起源的特征的起源仍然是一项重大挑战。毒液系统是研究这种现象的合适模型，因为它们捕捉了跨多个生物复杂性水平的新颖性的几个方面。然而，虽然人们对单个毒素的进化有一些了解，但对整个毒液系统的进化知之甚少。揭示新特征进化的一种方法是研究不太专业的序列同源物，即生物体内具有共同发育起源的重复特征。这种方法对于具有重复身体节段的动物（例如蜈蚣）尤其有用。结果在这里，我们研究了有毒石蜈蚣（Lithobiomorpha）后腿上的防御性端足腺器官的形态学和生化
传感器和换能器有时会混淆，因为它们都会对环境中的某些变化做出反应，但它们不是一回事。传感器传感器是电子系统中的组件，可以检测（感知）物理环境中的各种变化，并因此将这些变化传达给更大的[...]
FTG AEROSPACE – TORONTO HOURLY EMPLOYEES BEGIN STRIKE ACTION
安大略省多伦多市 – （2023 年 12 月 12 日） – Firan Technology Group Corporation (TSX:FTG) 宣布，该公司位于 FTG Aerospace – Toronto 的计时工（由加拿大 Unifor 地方工会 303 代表）已于今天凌晨 12:00 开始罢工，此前该公司与计时工代表达成的临时协议遭到拒绝。该公司与 FTG Aerospace – Toronto 计时工之间的先前合同已于 2023 年 8 月到期。在 FTG 的总员工人数为 690 人中，约有 67 名计时工受到此次罢工的影响。其他站点均未受到此行动的影响。“FTG 将以客户
安大略省多伦多 – 2023 年 10 月 3 日 – Firan Technology Group Corporation (TSX: FTG) 将于 2023 年 10 月 11 日星期三市场收盘后发布 2023 年第三季度财务业绩。该公司将于 2023 年 10 月 12 日星期四上午 8:30（东部时间）召开现场电话会议，讨论 2023 年第三季度财务业绩。任何希望参加电话会议的人请拨打 416-764-8658 或 1-888-886-7786，会议 ID 14572945，并注明您致电参加 FTG 电话会议。主席是 Brad Bourne 先生。电话会议重播将持续到 2023 年
GAO 的发现美国 16 个关键基础设施部门依靠电子系统提供电力、通信和金融服务等基本服务。联邦实体在帮助保护这些部门方面发挥着关键作用。国家网络主任办公室 (ONCD) 负责就网络安全政策和战略向总统提供建议，并领导协调 2023 年 3 月国家网络安全战略的实施。国土安全部 (DHS) 网络安全和基础设施安全局 (CISA) 负责协调联邦整体工作，以促进国家关键基础设施的安全，包括威胁信息的共享。联邦调查局将领导关键基础设施部门的反恐和反情报调查以及相关执法活动，并共享相关网络威胁信息。 CISA 和其他 12 个机构是部门风险管理机构，负责提供专业知识来保护其指定部门（例如能源部和能源部
Soft Computing, Volume 28, Issues 9-10, May 2024
1) 使用改进的 SSO 算法对绿色能源集成微电网电力系统进行优化频率控制作者：A. Deepa、Arangarajan Vinayagam...Andrew Xavier Raj Irudayaraj页数：6423 - 64462) 动态适应度距离平衡随机分形搜索 (dFDB-SFS 算法)：一种用于全局优化和精确光伏建模的有效元启发式方法作者：Hamdi Tolga Kahraman、Mohamed H. Hassan...Salah Kamel页数：6447 - 64743) 一种用于大规模多目标优化问题的基于快速插值的多目标进化算法作者：Zhe Liu、Fei Han...Jing J
The X-44 Manta: A Revolutionary Aircraft Set to Replace the F-22 Raptor
X-44 Manta 简介洛克希德马丁 X-44A - 美国空军国家博物馆™ X-44 Manta 是一款在航空业引起巨大轰动的先进飞机。在本文中，我们将深入研究这款尖端飞机的细节，并探讨它与著名的 F-22 Raptor 的比较。X-44 Manta 代表了新一代战斗机，融合了最先进的技术和设计原理。它有望重新定义空战能力并突破航空的界限。X-44 Manta 的主要特点俄亥俄州代顿市 — 洛克希德马丁 X-44A 在美国空军国家博物馆的研究和开发画廊展出。（美国空军照片，由 Ken LaRock 拍摄）隐形设计与 F-22 Raptor 类似，X-44 Manta 具有先进的隐形能力，使其
NIST, University Researchers Develop Algorithm for Optimizing Large Network Performance
电信网络和电网等大型系统正变得越来越复杂。它们通常由使用不同技术的子系统组成，并且可以自主控制或由不同实体控制。挑战是
Making CPS Modeling Easier and Reusable – University, NIST Researchers Propose a Way
大型信息物理系统 (CPS)，其中运营技术系统监控和控制物理环境，例如通过为智能城市部署的服务，通常由许多必须互操作的独立子系统组成
SSITH: System Security Integration Through Hardware and Firmware
项目负责人：Lok Yan 博士 赞助组织：DARPA网站：https://www.darpa.mil/program/ssith 项目概要：SSITH 旨在通过从源头解决底层硬件漏洞来保护电子系统免受常见的攻击，而不是依靠补丁来确保
Unpacking the Benefits of Garmin Avionics Upgrades for Cessna Pilots
如果您是 Cessna 飞行员，您就会明白拥有可靠而坚固的航空电子设备对于提供安全而愉快的飞行体验的重要性。随着多年来技术的进步，现在可以使用 Garmin 产品升级您现有的航空电子系统，这些产品为改善您的飞行操作带来了显著的好处。
NIST, University Researchers Offer Model for Minimizing Large Networks' Cybersecurity Costs
大型网络通常由相互依赖的子系统组成，例如信息、通信和电力系统，这可能使它们容易受到网络攻击。一个系统中的病毒/恶意软件感染可以在内部传播，攻击其他系统
AN/USQ-T46 Battle Force Tactical Training (BFTT)
BFTT系统家族（BFTT，BFTT电子战培训师（BEWT），培训通信子系统（TCSS）和培训师模拟器刺激器（TSSS）），提供了协调的刺激刺激/仿真船上的模拟，以促进连击系统培训，从而促进跨越能力的培训，以促进跨越现实的培训，以实施连续性的培训，以实施连续性的关节工程培训，以实施连续性的关节工程培训。所有主要战争区域。
AN/USQ-T46 Battle Force Tactical Training (BFTT)
BFTT 系列系统（BFTT、BFTT 电子战训练器 (BEWT)、训练通信子系统 (TCSS) 和训练器模拟器刺激器系统 (TSSS)）提供舰载作战系统的协调刺激/模拟，以促进作战系统团队训练提供了在武装冲突范围内进行现实联合作战训练的能力，并在所有主要战争领域进行现实单位级团队训练。
AN/USQ-T46 Battle Force Tactical Training (BFTT)
BFTT系统家族（BFTT，BFTT电子战培训师（BEWT），培训通信子系统（TCSS）和培训师模拟器刺激器（TSSS）），提供了协调的刺激刺激/仿真船上的模拟，以促进连击系统培训，从而促进跨越能力的培训，以促进跨越现实的培训，以实施连续性的培训，以实施连续性的关节工程培训，以实施连续性的关节工程培训。所有主要战争区域。
Минздрав и «Ростех» создали первую версию федеральной ИИ-платформы для здравоохранения
据《生意人报》报道，卫生部与 Rostec 共同创建了第一个版本的联邦医疗保健人工智能 (AI) 平台。该项目计划将匿名和标记的医疗数据合并到经过验证的数据集中，并为 IT 公司提供开发和测试人工智能服务的平台。主要数据来源将是医疗保健领域统一国家信息系统的子系统“联邦综合电子病历”。还计划使用卫生部所属国家医学研究中心积累的医疗信息作为数据来源。例如，A. V. Vishnevsky 国家外科医学研究中心、N. N. Blokhin 国家肿瘤医学研究中心、国家内分泌医学研究中心、V. A. Almazov 国家医学研究中心和 N. N. Burdenko 院士国家神经外科医学研究中心。 Ro
