Monitor Amazon Bedrock batch inference using Amazon CloudWatch metrics
在这篇文章中，我们探讨了如何使用Amazon CloudWatch指标，警报和仪表板监视和管理Amazon Bedrock批处理推理作业，以优化性能，成本和操作效率。
Set up custom domain names for Amazon Bedrock AgentCore Runtime agents
在这篇文章中，我们向您展示了如何使用CloudFront作为反向代理为Amazon Bedrock Agent Crock Crock Crock Cruntime Agent Points创建自定义域名。该解决方案提供了几个关键的好处：开发团队的简化集成，与您的组织保持一致的自定义域，更清洁的基础架构抽象以及当端点需要更新时直接维护。
Learn how Amazon Health Services improved discovery in Amazon search using AWS ML and gen AI
在这篇文章中，我们向您展示了亚马逊卫生服务（AHS）如何使用亚马逊Sagemaker，Amazon Bedrock和Amazon EMR等AWS服务在Amazon.com搜索上解决可发现性挑战。通过将机器学习（ML），自然语言处理和矢量搜索功能相结合，我们提高了将客户与相关的医疗保健服务联系起来的能力。
Introducing Amazon Bedrock AgentCore Identity: Securing agentic AI at scale
在这篇文章中，我们探索了Amazon Bedrock AgentCore Identity，这是针对AI代理的全面身份和访问管理服务，以便可靠地访问AWS资源和第三方工具。该服务提供了可靠的身份管理功能，包括代理身份目录，代理授权器，资源凭证提供商和资源代币保管库，以帮助组织按大规模安全地部署AI代理。
Scalable intelligent document processing using Amazon Bedrock Data Automation
在博客文章可扩展的智能文档使用Amazon Bedrock中，我们演示了如何使用Amazon Bedrock上的拟人基础模型构建可扩展的IDP管道。尽管这种方法带来了强大的性能，但引入亚马逊基岩数据自动化为IDP解决方案带来了新的效率和灵活性。这篇文章探讨了亚马逊基岩数据自动化如何增强文档处理功能并简化自动化之旅。
Securely launch and scale your agents and tools on Amazon Bedrock AgentCore Runtime
在这篇文章中，我们探讨了亚马逊基石代理商运行时如何简化AI代理的部署和管理。
Fine-tune OpenAI GPT-OSS models on Amazon SageMaker AI using Hugging Face libraries
于2025年8月5日发布，OpenAI的GPT-Oss车型GPT-OSS-20B和GPT-OSS-1220B现在可以通过AWS通过Amazon Sagemaker AI和Amazon Bedrock在AWS上购买。在这篇文章中，我们介绍了使用SageMaker AI培训工作在完全管理的培训环境中微调GPT-oss模型的过程。
The DIVA logistics agent, powered by Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们讨论了DTDC和Shellkode如何使用Amazon Bedrock构建Diva 2.0，这是一种生成的AI驱动物流代理。
Cost tracking multi-tenant model inference on Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们演示了如何使用Converse API的RequestMetadata参数跟踪和分析Amazon Bedrock上的多租户模型推理成本。该解决方案包括使用AWS胶水和Amazon快速仪表板的ETL管道，以可视化使用模式，代币消费以及不同租户和部门的成本分配。
July Recap: New AWS Services and Privileged Permissions
随着2025年7月的结束，我们回到了本月的新发布的AWS特权许可证 - 这次，几项新服务首次亮相，每个服务都带有可以重塑您的云安全边界的权限。本月在Amazon Bedrock，Oracle Database@aws，S3矢量和Sagemaker中介绍新的功能，所有[…]
AWS AgentCore: The Overlooked Privilege Escalation Path in Bedrock’s AI Tooling
在AWS中使用非个人身份的特权升级并不是什么新鲜事物。 EC2实例角色和lambda执行角色被充分理解为如果不正确锁定，则可以提高自己的特权的机制。不太了解的是以AI为中心身份的概念 - 代理工作流程如何获得执行的特权[…]
How PerformLine uses prompt engineering on Amazon Bedrock to detect compliance violations
Performline在营销合规行业内运作，这是更广泛的合规软件市场的专业子集，其中包括各种合规性解决方案，例如反洗钱（AML），了解您的客户（KYC）等。在这篇文章中，Performline和AWS探讨了表演线如何使用AmazonbedRock来加速合规过程，生成可行的见解并提供上下文数据，从而延长了大规模监督必不可少的速度和准确性。
Benchmarking Amazon Nova: A comprehensive analysis through MT-Bench and Arena-Hard-Auto
MT Bench和Arena-Hard的存储库最初是使用OpenAI的GPT API开发的，主要采用GPT-4作为法官。我们的团队通过将其与Amazon Bedrock API集成来扩大其功能，以便使用Anthropic的Claude Sonnet在Amazon上担任法官。在这篇文章中，我们使用MT-Bench和Arena-Hard同时将Amazon Nova模型与通过Amazon Bedrock提供的其他领先的LLM进行比较。
Kyruus builds a generative AI provider matching solution on AWS
在这篇文章中，我们演示了Kyruus Health如何使用AWS服务来构建指南。我们展示了一项全面管理的服务亚马逊Bedrock如何通过单个API从领先的AI公司和亚马逊提供基础模型（FMS），而Amazon Opensearch服务（Amazon Opensearch Service）是托管搜索和分析服务，共同努力了解有关健康问题的日常语言，并将成员与合适的提供者联系起来。
Manage multi-tenant Amazon Bedrock costs using application inference profiles
本文探讨了如何使用Amazon Bedrock的功能称为应用推理配置文件，以实现多租户AI部署的强大监视解决方案。我们演示了如何创建一个可以在复杂的多租户环境中启用颗粒状使用跟踪，准确的成本分配以及动态资源管理的系统。
Building cost-effective RAG applications with Amazon Bedrock Knowledge Bases and Amazon S3 Vectors
在这篇文章中，我们演示了如何将Amazon S3向量与Amazon BedRock知识库集成为RAG应用程序。您将学习一种实用方法来扩展知识库，以处理数百万个文档，同时保持检索质量并使用S3矢量的成本效益存储。
AI in AWS? Lock Down IAM First
AWS BEDROCK使云团队易于构建和部署生成的AI应用程序。只需单击几下，开发人员就可以站起来可以查询公司数据，自动化工作流以及与AWS服务互动的代理。但是这些新功能引入了新的风险。当AI代理进入基础架构的那一刻，您需要[…]
Bedrock Robotics raises $80 million to commercialize its autonomous construction technology
BedRock Robotics，该公司为13万亿美元的全球建筑行业开发了高级自治系统，如今已从Stealth中获得了8000万美元的种子和A系列支持。 BedRock没有设计和销售昂贵的新机械，而是使用可逆的，当天的硬件和软件安装来升级客户现有的重型设备舰队，以实现完全自主的操作。 […]
