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JBLM 自己的:第 7 步兵师士兵获得最佳军医称号

JBLM's Own: 7th Infantry Division Soldiers secure Best Medic Title

德克萨斯州萨姆休斯顿圣安东尼奥堡联合基地 — 经过为期三天的艰苦的战斗医疗技能测试,来自太平洋医疗战备司令部的一支团队......

使用基于 Amazon S3 的模板通过 Amazon SageMaker AI 项目简化 ModelOps

Simplify ModelOps with Amazon SageMaker AI Projects using Amazon S3-based templates

本文探讨了如何使用基于 Amazon S3 的模板来简化 ModelOps 工作流程,介绍与使用 Service Catalog 方法相比的主要优势,并演示如何创建与 GitHub 和 GitHub Actions 集成的自定义 ModelOps 解决方案,为您的团队提供功能齐全的 ML 环境的一键配置。

第二海洋后勤大队3D打印无人机

2nd Marine Logistics Group 3D printed Drone

中士。第二海军陆战队后勤大队的汽车维修技术员 Henry David Volpe 成功开发了 HANX,这是海军陆战队第一个符合 NDAA 的 3D 打印无人机平台。 HANX 无人机在 II MEF 创新园区仅用了 90 天就开发完成,它提供了一种能够抵御对手软件的低成本、模块化系统,代表了战术制造领域的重大飞跃。通过利用 3D 打印和符合严格安全标准的现成零件,中士。沃尔普和他的团队已将无人机生产从外部承包商直接转移到海军陆战队手中。这一“海军陆战队为海军陆战队服务”的创新与战争部的“无人机优势”倡议相一致,为侦察或单向攻击任务提供了一种多功能工具,可以在舰队的任何地方建造和修改。

#490 – 2026 年人工智能现状:法学硕士、编码、扩展法律、中国、代理、GPU、AGI

#490 – State of AI in 2026: LLMs, Coding, Scaling Laws, China, Agents, GPUs, AGI

Nathan Lambert 和 Sebastian Raschka 是机器学习研究人员、工程师和教育家。 Nathan 是艾伦人工智能研究所 (Ai2) 的培训后负责人,也是《RLHF 书》的作者。 Sebastian Raschka 是《Build a Large Language Model (From Scratch)》和《Build a Reasoning Model (From Scratch)》的作者。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep490-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单,并提供反馈、提交问题、联系 Lex

IAF 萨朗直升机展示队将参加新加坡航展

IAF's Sarang Helicopter Display Team to take part in Singapore Air Show

该团队成立于 2005 年,由五架自主设计和制造的先进轻型直升机 (ALH) 直升机组成。

网络素养缺陷阻碍经济增长潜力——分析师

Cyber-literacy shortcomings hindering economy’s growth potential — analysts

分析师表示,网络素养技能的缺陷阻碍了经济的潜力,因为它们延迟了向数字经济的过渡。菲律宾网络安全专业人员协会主席兼创始主席 Angel T. Redoble 表示,与负责网络安全职能的训练有素的团队相比,普通民众缺乏技能,[...]

贝利桥竣工:力量和连通性的鼓舞人心的象征

Jembatan Bailey Rampung: Simbol Kekuatan dan Konektivitas yang Menginspirasi

贝利桥的竣工对于当地社区来说是一个重要的时刻。自启动以来,该项目面临着各种障碍,从不可预测的天气条件到难以到达的地形。然而,施工团队仍然全力以赴地工作。即使面临巨大的挑战,他们也从不放弃。他们怀着高昂的热情,确保每一步的发展都顺利进行 [...]

猴子比人类更理性吗?

Are Monkeys More Rational Than Humans?

请参阅《华尔街日报》艾米·多克斯尔·马库斯 (AMY DOCKSER MARCUS) 撰写的《猴子生意的硬科学》。这是关于耶鲁大学教授劳里·桑托斯(Laurie Santos)的研究以及她对灵长类动物(卷尾猴)所做的经济实验。摘录:“灵长类动物实验室里饲养着 10 只“聪明得惊人”的棕色卷尾猴,它们经过训练可以用代币换取食物。桑托斯博士和她的团队决定研究猴子如何做出关于金钱的决定,这是一个短暂的飞跃。”“在一项实验中,他们给每只猴子一个装满 12 个扁平铝制代币的钱包,这些猴子的钱可以让动物用来交换食物。立刻,科学家们就发现了与人类行为的相似之处。当研究人员大幅削减某些物品的价格时,然后,研究

州长 Jim Pillen 宣布内布拉斯加州州长新创企业竞赛获奖者

Governor Jim Pillen Announces Winners of Nebraska Governor’s New Venture Competition

周四晚上,州长吉姆·皮伦 (Jim Pillen) 为参加内布拉斯加州州长新创企业竞赛的三支大学生团队颁奖。这项年度竞赛旨在鼓励学生主导的创业精神,由内布拉斯加州投资局、内布拉斯加州工商会和内布拉斯加州公共电力区 (NPPD) 监督。在内布拉斯加州商会大厅宣布获奖团队 […]后州长吉姆·皮伦宣布内布拉斯加州州长新创企业竞赛获奖者首先出现在内布拉斯加州经济发展部。

新的一年,新的机会:PIE 候选人人才指南

Fresh year, fresh opportunities: The PIE Talent guide for candidates

开启您的国际教育生涯! PIE 人才团队分享实用技巧,帮助您脱颖而出,展示您的全球经验,并在当今充满活力的就业市场上给雇主留下深刻的印象。新的一年,新的机会:针对候选人的 PIE 人才指南首先出现在《PIE 新闻》上。

长期维持学习文化的 5 个习惯

5 Habits That Sustain Learning Culture Over Time

学习文化不是建立在大规模的推广中,而是在团队重复的微小时刻中得以维持。这篇文章首先发表在电子学习行业。

与 Technovation 创始人兼首席执行官 Tara Chklovski 一起激励年轻的人工智能和科技企业家

Inspiring Young AI and Tech Entrepreneurs with Tara Chklovski, Founder and CEO Technovation

在这一集中的“教育趋势”中,主持人迈克·帕尔默 (Mike Palmer) 迎来了 Technovation 的创始人兼首席执行官 Tara Chklovski,Technovation 是一家自 2016 年以来一直致力于人工智能和教育交叉领域的全球非营利组织。Tara 分享了她从在印度长大到攻读航空航天工程博士学位,并最终在 iPhone 首次亮相两年后推出移动创业计划的历程。对话深入探讨了 Technovation 加速器模式,这是一个针对 8 岁至 8 岁女孩和年轻女性的为期三个月的计划。 24. 塔拉解释了该计划如何帮助学生识别社区中的现实问题,并建立基于技术的初创公司来解决这些问题

编辑的来信:卷。 269 开始

Letter from the Editors: Vol. 269 begins

《每日报》的新执行团队进行了自我介绍,并向斯坦福大学社区介绍了《每日报》的数字战略计划、正在进行的诉讼以及新卷的目标。编辑的后信:卷。 269开始首先出现在《斯坦福日报》上。

编辑的来信:第 268 卷结束

Letter from the Editors: Closing Volume 268

Reich、Koong 和 Udaygiri 思考了担任过去两卷执行编辑团队的成就和挑战。 《编辑来信:第 268 卷结语》一文首先发表在《斯坦福日报》上。

凯瑟琳·伯尔·布洛杰特 (Katharine Burr Blodgett) 的遗产曝光

Katharine Burr Blodgett’s legacy comes to light

迷失的科学女性团队揭示了凯瑟琳·伯尔·布洛杰特 (Katharine Burr Blodgett) 被忽视的才华

气候变化周刊 # 569——气候变化是 Heartland 世界繁荣论坛的前沿和中心

Climate Change Weekly # 569—Climate Change Front and Center at Heartland’s World Prosperity Forum

与其远远地描述这次活动,我很荣幸能够利用这样一个事实:我们的团队中有人参与并亲身体验了 WPF 和(在较小程度上)WEF。我请 Heartland 研究员 Linnea Lueken 简要概述了一些与气候相关的事件。我希望她所提供的活动风格能够鼓励您在 Heartland 的 YouTube 页面上在线观看视频(链接在本文末尾)。

人工智能现在比普通人类更有创造力

AI Is Now More Creative Than the Average Human

像 ChatGPT 这样的生成式人工智能系统是否具有真正的创造力?蒙特利尔大学心理学系的 Karim Jerbi 教授领导的一项新的大规模研究试图回答这个问题。该研究团队还包括领先的人工智能先驱、蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio。 [...]

麻省理工学院科学家将废热转化为计算能力,准确率高达 99%

MIT scientists turn waste heat into computing power with 99% accuracy

麻省理工学院的研究人员展示了一种令人惊讶的新计算方法——使用热量代替电力。在发表在《应用物理评论》上的一项概念验证研究中,该团队表明,微观硅结构可以通过引导内部已有的热量流动来进行数学计算,准确率超过 99%。麻省理工学院的科学家将废热转化为计算能力,准确率高达 99%,这一成果首先出现在 Knowridge Science Report 上。