这是有关后期培训的系列文章中的第一篇文章。跟随雷达。在培训后之前，法学硕士存在一个主要问题：几乎没有人可以使用它们。培训后的故事也是人工智能如何从研究好奇心变成约十亿人使用的产品的故事。训练后是[...]
Your predictive AI foundation is the fastest path to agentic AI value
如果您的预测性 AI 投资现在就可以开始提供代理 AI 价值，结果会怎样？ DataRobot 首席产品官 Venky Veeraraghavan 和 Dell Technologies 人工智能解决方案高级总监 Brad Maltz 表示，他们可以。现在是追寻它的时候了。生产模型、干净的数据管道、优化引擎和治理控制为代理提供了……“您的预测人工智能基础是实现代理人工智能价值的最快路径”一文首先出现在 DataRobot 上。
Beyond Bots: Rethinking AI Support with a Hybrid AI Architecture
了解如何混合 RAG 和微调来创造更有效的 AI 支持体验。
Getting Started with GitHub Agentic Workflows
GitHub Agentic 工作流程处于公共预览版。在这里了解有关他们的所有信息。
Turn Any CSV into an Executive Report with Python and AI
学习实现可重复的管道，用于清理 CSV、查找故事并将其写入。
The 9 Best Agentic SDLC Platforms for Engineering Teams in 2026
要求大多数人工智能开发工具执行某些操作，它们会等待提示。这对于坐在键盘前的开发人员来说很有效。它对于凌晨 2 点提交的错误、未分类一周的安全发现或无人跟进的拉取请求评论没有任何作用...阅读更多»2026 年工程团队的 9 个最佳代理 SDLC 平台帖子首先出现在大数据分析新闻上。
Aavalynx Raises £1.5m Pre-Seed for Litigation Insights
Aavalynx 是一个人工智能驱动的平台，可为企业提供对正在进行的诉讼组合的洞察，已筹集 150 万英镑的种子前资金。其创始人兼首席执行官 Hanna ...
Is This The Great Legal Tech Consolidation?
昨天，BigHand 收购了合法的人工智能定价初创公司 Ayora； Anaqua 获得统一专利；上周，Legora 聘请了诉讼情报新手 Wexler——它的第五个......
Wordsmith Celebrates $14m Series B Extension
Wordsmith 在 6 月的 B 轮融资中筹集了 1400 万美元，由 Intact Private Capital 和现有投资者 Highland 共同领投。
Thomson Reuters Partners With Laurel
汤森路透在其长长的法律技术合作伙伴名单中又增加了时间记录系统 Laurel。此举遵循 TR 的...
Law Firms Need To Reassert Their AI Sovereignty, Here’s How
作者：Jesse Hampton，Draftwise。 “你本质上为情报付出了两次代价，一次用金钱，另一次用更有价值的东西：你必须......
Pick Your AI Judges, Give Them A Spin!
来认识一下 BenchSim，这是一家法律科技公司，现在提供人工智能法官的视频模拟，以便您测试自己的法庭能力。或者，如...
Why the Best AI Agents Are the Ones with Eyes
人工智能代理需要“眼睛”的想法——来自现实世界的真实视觉信息，而不仅仅是文书工作和仪表板，已经成为建筑技术进步的标志。然而，今天所谓的“代理”实际上并不是根据其所见采取行动。它会一边叙述一边发出警报……为什么最好的人工智能代理是有眼睛的人？这篇文章首先出现在 AiiotTalk - 人工智能 |机器人 |技术。
IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Volume 34, Issue 8, August 2026
1) 外部干扰下输入饱和系统具有自调节指定性能的强化学习控制作者：K. Li, K. Xiao, Y. Xia, Z. Lendek, R. -E。 Precup, I. J. Rudas 页数: 2423 - 24362) FISformer: 用时间序列预测变压器模型中的模糊推理系统代替自注意力作者: B. Haznedar, L. Karacan 页数: 2437 - 24503) 具有无与伦比的非线性系统的模糊非递归采样数据控制Disturbances作者：X. Dong、X. He、T. Xie、C. Zhu、W. Zhang、H. Yu页数：2451 - 24624) 多智能体系统
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 8, August 2026
1) 神经网络硬件加速的下一代数字预失真：趋势、挑战和未来作者：M. T. Khan、Y. Ding、G. Goussetis 页数：3503 - 35232) 移动机器人学习运动规划与控制调查：迈向具身智能作者：M. Wang、Y. Niu、B. Wang、W. Zhang、C. Wang页数: 3524 - 35443) PosFormer: 通过全局-局部特征融合网络进行广义室内定位作者: X.Xiao, Z.Yao, X.Gao, M.Sheng, D.Peng, M.Zeng页数: 3545 - 35584) Adversarial Augmentation With Maximum
How AI Is Rewriting the Content Activation Playbook
任何从事内容营销工作的人都听说过 80/20 规则的某个版本：20% 的工作是创建资产，80% 是激活资产。
CogTwin: A framework for adaptable digital twins
CogTwin 是一种混合认知架构框架，旨在为数字孪生系统带来自主推理和实时适应。这项工作在 IJCAI 2025 上发表，旨在通过解决自主、认知和实时决策方面的关键差距来推进数字孪生技术的发展。问题格局：将数字孪生从被动系统转变为主动系统 [...]
The Machine Ethics podcast: Safe and moral AI with Rebecca Raper
机器伦理播客由 Ben Byford 主持，汇集了对学者、作家、商界领袖、设计师和工程师的采访，主题涉及自主算法、人工智能、机器学习和技术对社会的影响。丽贝卡·雷珀 (Rebecca Raper) 的安全且道德的人工智能在本集中，我们第二次与丽贝卡 (Rebecca) 讨论：为什么智能 [...]
