以下是我本月的建议：Bun, M. J. G. & T. D. Harrison，2109。包括内生交互项的回归模型的 OLS 和 IV 估计。计量经济学评论，38，814-827。Dufour, J-M.、E. Flachaire 和 L. Khalaf，用于比较不平等度量的置换检验。商业和经济统计杂志，37，457-470。Jiao, X. & F. Pretis，2018。测试回归模型中是否存在异常值。可在 SSRN 上获取：https://ssrn.com/abstract=3217213。Stanton, J. M.，2001。Galton、Pearson 和豌豆：面向统计学讲师的线
多年来，我做过一些有偿计量经济学咨询工作 - 在美国、新西兰、澳大利亚、英国和加拿大。每一份工作都很有趣，也很有收获，而且我总是能从我所承担的任务中学到很多东西。前几天，一个朋友问我：“哪份咨询工作最有趣？”其实，答案很简单！几年前，我为渥太华的加拿大审计长办公室提供咨询。我之所以被聘用，是因为我曾为新西兰税务局提供过逃税问题的咨询，并且我与 Lindsay Tedds 合著了一本关于加拿大“地下经济”的书。那么，审计长办公室的咨询工作到底是什么呢？嗯，他们正在对当时称为加拿大税务局（现为加拿大税务局）的机构进行审计。换句话说，就是“税务人员”！虽然这次审计的报告是公开记录，但我不会在这里讨论
以下是本月推荐阅读的精选：Athey, S. & G. W. Imbens，2019 年。经济学家应该了解的机器学习方法。Mimeo。Bhagwat, P. & E. Marchand，2019 年。关于适当的贝叶斯但不可接受的估计量。美国统计学家，在线。Canals, C. & A. Canals，2019 年。什么时候 n 足够大？寻找合适的样本量来估计比例。《统计计算与模拟杂志》，89，1887-1898。Cavaliere, G. & A. Rahbek，2019 年。时间序列模型中假设的引导检验入门：应用于双自回归模型。讨论文件 19-03，哥本哈根大学经济学系。Chudik, A.
Recursions for the Moments of Some Continuous Distributions
这篇文章是我最近发表的文章《某些离散分布矩的递归》的延续。我假设您已经阅读了上一篇文章，因此这篇文章会更短一些。我将在这里讨论一些有用的递归公式，用于计算计量经济学中广泛使用的多个连续分布的矩。无论如何，覆盖范围不会详尽无遗。我在上一篇文章中提供了一些查看此类公式的动机，因此我不会在这里重复。当我们处理下面的正态分布时，我们将明确使用 Stein 引理。其他几个结果是通过使用非常类似的方法（在幕后）得出的。那么，让我们从陈述这个引理开始。斯坦引理（Stein，1973）：“如果 X ~ N[θ , σ2]，并且如果 g(.) 是一个可微函数，使得 E|g'(X)| 是有限的，则 E[g(X)(
好了，我们到了——已经是六月了。以下是我的阅读建议：Abadie, A., S. Athey, G. Imbens, & J. Wooldridge, 2017. 何时应调整聚类的标准误差？Mimeo。Berk, R., A. Buja, L. Brown, E. George, A. K. Kuchibhotla, W. Su, & L, Shazo, 2019. 假设精益回归。American Statistician，即将出版。Ghosh, T., M. Ghosh, & T. Kubokawa, 2019. 论最小二乘估计量的损失稳健性，American Statistician，即将
A Permutation Test Regression Example
在上周的一篇文章中，我谈到了排列（随机化）检验，以及它们与我们在计量经济学中通常使用的（经典参数）检验程序有何不同。我假设您已经阅读了该文章。（可能在某个时候会有一次小测验！）我承诺会提供一个基于回归的示例。毕竟，我在上一篇文章中介绍的两个示例旨在揭示排列/随机化检验的基本原理。它们确实没有太多“计量经济学内容”。在下文中，我将交替使用术语“排列检验”和“随机化检验”。我们在这里要做的是查看一个简单的回归模型，看看我们如何使用随机化检验来查看回归变量 x 和因变量 y 之间是否存在线性关系。请注意，我说的是“简单回归”模型。这意味着只有一个回归量（除了截距）。多元回归模型为置换检验提出了各种各
正如您已经知道的，我是 EViews 计量经济学软件包的忠实粉丝。在教授经济统计学和计量经济学时，我一直认为它是一种非常棒、用户友好的资源，而且我在自己的研究中也广泛使用它。最近，我和许多其他 EViews 用户有机会“试用”此软件包最新版本 EViews 11 的测试版。EViews 11 现已正式发布，它具有一些很棒的新功能。（单击那里的链接可查看一些非常有用的视频。）要查看现在可用的内容，请在此处查看。更新不错。谢谢！© 2019，David E. Giles
农业与应用经济学协会 (AAEA) 最近在佐治亚州亚特兰大举行了年度会议。您可以在此处找到详细的计划。今年，我有幸能够出席并参与其中。这要感谢 AAEA 执行委员会成员 Marc Bellemare 的盛情邀请，他当然也是一位博主，你们中的许多人无疑都关注他。（如果您还没有关注，那么您应该关注！）Marc 安排了一场会议，在会上他和我讨论了“食谱式”计量经济学教学方法的利弊。会议出席人数众多，大部分时间都用于与观众进行非常有益的讨论-问答环节。正如您从我以前的一些帖子（例如，这里和这里）中了解到的那样，我并不是“食谱式”方法的忠实粉丝 - 至少，如果它是计量经济学教学的主要/唯一方法的话。Ma
现在到了——北美已经是劳动节周末了，我们都知道这意味着什么！又到了开学时间。你需要一份阅读清单，以下是一些建议：Frances, Ph. H. B. F.，2019 年。专业预测员和 1 月。计量经济学研究所研究论文 EI2019-25，鹿特丹伊拉斯姆斯大学。Harvey, A. & R. Ito，2019 年。当某些观测值为零时对时间序列进行建模。计量经济学杂志，正在印刷中。Leamer, E. E.，1978 年。规范搜索：使用非实验数据的临时推理。威利，纽约。（这是合法的免费下载。）MacKinnon, J. G.，2019 年。集群稳健推理如何改变应用计量经济学。工作论文 1413，皇
Everything's Significant When You Have Lots of Data
嗯......其实不然！表面上看起来是这样，但那是因为你可能使用了完全不恰当的衡量标准来衡量什么是（统计上）显著的，什么不是。我在之前的一篇文章中谈到了这个问题，我说：“Granger（1998 年、2003 年）提醒我们，如果样本量足够大，那么几乎不可能不拒绝任何假设。因此，如果样本非常大，并且回归模型中估计系数相关的 p 值约为 0.10 甚至 0.05，那么这真是个坏消息。当样本量达到数千甚至更大时，我们需要更小的 p 值，然后我们才会对“统计上显著”的结果感到兴奋。”这个一般性观点，即我们选择的显著性水平应该随着样本量的增加而降低，大多数统计学家和计量经济学家都非常理解。 （例如，参见
2011 年 2 月 20 日，我在该博客上发布第一篇文章时，真的不知道会有什么结果！毕竟，我的目标是吸引一些小众受众。好吧，949 篇文章和 740 万次页面点击量之后，这个博客已经大大超出了我的预期。但是，我现在已经退休，三个月前我刚满 70 岁。我决定放弃，这是我最后一篇文章。我宁愿对此做出明确的决定，也不愿让博客逐渐消失。目前，计量经济学博客仍将可见，但将关闭，不再接受进一步的评论和问题。通过这个博客，我获得了很多乐趣，也学到了很多东西。我非常感谢你们所有人关注我的帖子、提出建议、提问、提供有用的评论以及指出我的错误。我只希望这对你们来说也是一次积极的体验，就像对我来说一样。谢谢 -
Fixed vs. random effects. (Or, how to have fun at a party.)
这是在聚会上取得乐趣的肯定的消防方式：邀请一位经济学家和生物统计学家。喝了几杯饮料后，随便掉下来，“我永远无法决定固定或随机效果更好。想法？”确保您有很多爆米花。好的，聆听计量经济学家关于随机[…]固定效果与随机效应的偏见。 （或者，如何在聚会上玩乐。）首先出现在偶然的经济学家身上。
我转述这则轶事有点晚了，但我认为这是我在纽约的这段经历的一个恰当的墓志铭，因为我在纽约的时光本月即将结束。一方面，我真的很喜欢从“世界上最伟大的城市”出发。这里的机组人员很棒，首席飞行员特别悠闲，我甚至喜欢这里的乘客：我更喜欢纽约人的直率，而不是我们明尼苏达人已经提升为一种艺术形式的隐晦的消极攻击性。另一方面，这里绝对没有什么是容易的。准时上班就像一场史诗般的战斗。我几乎总是在前一天晚上通勤，经常坐在超额预订的航班的折叠座椅上，等待临时停运的货车，找到一个空着的铺位，在街角的杂货店购物时说西班牙语，预约洗澡时间，在室友打鼾时试图入睡，被惊醒以关闭闹钟，试图在黑暗中收拾东西而不吵醒任何人，寻找丢
Mock bills show Keesler Airmen energy costs in user-friendly way
基斯勒正在加强其节能运动，向计量设施的管理人员发送声明，详细说明其建筑物每月的电力和天然气使用情况。
Mock bills show Keesler Airmen energy costs in user-friendly way
Keesler 正在向计量设施的管理人员发送声明，详细说明其建筑物每月的电力和天然气使用情况，以支持其节能活动。
Bias, validity, and terminology
在发布和编辑以下内容后，我意识到我应该（再次）促进Angrist和Pischke的无害计量经济学。它涵盖了下面提出的大量详细问题，等等。我显然忘记了其中的一些内容。今天早上可用的时间，我无法轻易在下面找到我的问题的答案。 […]后偏见，有效性和术语首次出现在附带经济学家中。
For economist/biostats geeks only (a bleg)
如果您不喜欢仪器变量（IV）计量经济学和/或电源计算，则不会打扰阅读此帖子。我什至不会试图使其广泛访问。但是，如果您是Econ/Biostats类型，我有一个问题要问您。我想知道您是否在任何论文中都看到过以下内容[…]仅出现在《经济学家/生物群岛》（Biostats Geeks）的帖子中（一个Bleg）首次出现在偶然的经济学家上。
作为仅供参考的人，我今天参加了一个编辑委员会会议，因此博客和推文可能很轻。但是我在周末看到了。糖与人群水平糖尿病患病率的关系：重复的横截面数据的计量经济学分析：虽然实验和观察性研究表明，糖的摄入量与2型[…]糖的发展有关。
