Collective Learning In Education: Designing Learning Systems That Think Beyond The Individual
集体学习超越个人获取知识的范围。它解释了教育系统如何创建、保留和发展跨群体的共同理解。本文探讨了集体学习的含义、其历史根源，以及为什么有意的教学设计能够帮助知识随着时间的推移而持续、适应和真正发挥作用。这篇文章首先发表在电子学习行业。
Ateneo machine learning lab opens doors to industry partners, collaborators
在 2026 年 2 月 26 日在马尼拉雅典耀大学 Escaler Hall 举行的第二届 Ateneo Breakthroughs 讲座上，Pai Abu 博士（右）向主持人 Inez Ponce De Leon 博士讲述 ALIVE 实验室如何寻求与各个领域的主题专家合作，为其机器学习系统开发实际应用。 （照片：OAVP-RCWI，2026 年。）[...]
Impact Standards: The Instructional Coaching Framework That Connects Vision to Culture
您是否正在努力将创新的教学理念与地区目标和可持续系统联系起来？你并不孤单。许多教学教练发现自己陷入了一个伟大想法无法获得关注的循环之中。但如果你能改变这一点呢？新更新版本的影响标准旨在指导您创建真正有效的综合数字学习系统。探索实用路线图，帮助您制定全学区的数字学习愿景，设计无缝集成技术的课程，并建立专注于有意义影响的支持性辅导团队。想象一下，将您的辅导方法从被动转变为主动，确保您的举措给课堂带来持久的变化。不要错过提高技能并做出真正改变的机会。详细了解可以提升教学辅导实践的策略、现实世界见解和框架。您迈向有影响力的数字化学习的旅程从这里开始——您准备好迈出下一步了吗？在 TeacherCast
Scaling Feature Engineering Pipelines with Feast and Ray
在生产机器学习系统中利用 Feast 等特征存储和 Ray 等分布式计算框架使用 Feast 和 Ray 扩展特征工程管道的帖子首先出现在《走向数据科学》上。
