UCLA Vice Chancellor Mary Osako honored as Leader of the Year in communications
财政大臣 Julio Frenk 关注野火的社交媒体视频系列在 11 月 12 日举行的 Zenith Awards 颁奖典礼上也得到了 Ragan Communications 的认可。
The Absolute Beginner’s Guide to Pandas DataFrames
了解如何从字典、列表和 NumPy 数组初始化数据框这篇文章《Pandas DataFrames 绝对初学者指南》首先出现在 Towards Data Science 上。
Study links social media addiction to poor sleep quality among Bangladeshi youth
发表在《自然与睡眠科学》上的一项新研究揭示了孟加拉国高中毕业生社交媒体成瘾与睡眠质量差之间的密切联系，为年轻人的心理健康和数字习惯提供了新的见解。来自马歇尔大学 Joan C. Edwards 医学院、孟加拉国 CHINTA 研究中心的研究人员，[...]
Robotics with Python: Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms
为您的 RL 机器人构建自定义 3D 环境Python 机器人学：Q-Learning vs Actor-Critic vs Evolutionary Algorithms 帖子首先出现在 Towards Data Science 上。
I Built an IOS App in 3 Days with Literally No Prior Swift Knowledge
我学到的关于氛围编码、AI 工具以及作为一名独立创业者的入门知识我在 3 天内构建了一个 IOS 应用程序，而实际上没有任何 Swift 知识，这篇文章首先出现在 Towards Data Science 上。
The Ultimate Guide to Power BI Aggregations
聚合是 Power BI 中最强大的功能之一 - 了解如何利用此功能来提高 Power BI 解决方案的性能这篇文章《Power BI 聚合终极指南》首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Evaluate Retrieval Quality in RAG Pipelines (Part 3): DCG@k and NDCG@k
使用分级度量评估 RAG 管道的检索质量的第三部分也是最后一部分如何评估 RAG 管道中的检索质量（第 3 部分）：DCG@k 和 NDCG@k 首先出现在 Towards Data Science 上。
Make Python Up to 150× Faster with C
将性能关键型代码卸载到 C 而不放弃 Python 的实用指南。使用 C 将 Python 速度提高 150 倍一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Build Agents with GPT-5
了解如何使用 GPT-5 作为数据上强大的 AI 代理。如何使用 GPT-5 构建代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Learning from failure to tackle extremely hard problems
这篇博文基于 BaNEL 的著作：Exploration Posteriors for Generative Modeling Use Only Negative Rewards。解决非常困难的问题机器学习研究的最终目标是推动机器在关键应用中超越人类的极限，包括下一代定理证明、算法问题解决和药物发现。标准配方包括：(1) 对现有数据进行预训练模型以获得基本模型，然后 (2) 使用衡量生成样本的质量或正确性的标量奖励信号对它们进行后训练。然而，对于这些问题的最困难的实例，我们遇到两个挑战： 稀疏性：基本生成模型获得接近于零的奖励信号。产生正奖励样本的概率可能非常低，以至于模型可能会经历大部分训练
使用二进制、顺序感知措施评估 RAG 管道的检索质量如何评估 RAG 管道中的检索质量（第 2 部分）：平均倒数排名 (MRR) 和平均精度 (AP) 文章首先出现在 Towards Data Science 上。
Train a Humanoid Robot with AI and Python
使用 MuJoCo 和 Gym 进行 3D 模拟和强化学习使用 AI 和 Python 训练人形机器人一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Education Cannot Wait Interviews Dr. David Edwards, General Secretary of Education International
大卫·爱德华兹 (David Edwards) 博士是国际教育协会的秘书长，是世界各地教师和其他教育工作者的代言人。国际教育集团拥有 386 个成员组织，代表 178 个国家/地区超过 3250 万名教师和教育支持人员。阅读全文，“教育不能等待对国际教育集团秘书长戴维·爱德华兹博士的采访”，请访问 globalissues.org →
Education Cannot Wait Interviews Dr. David Edwards, General Secretary of Education International
大卫·爱德华兹 (David Edwards) 博士是国际教育协会的秘书长，是世界各地教师和其他教育工作者的代言人。国际教育集团拥有 386 个成员组织，代表 178 个国家/地区超过 3250 万名教师和教育支持人员。阅读全文，“教育不能等待对国际教育集团秘书长戴维·爱德华兹博士的采访”，请访问 globalissues.org →
Build LLM Agents Faster with Datapizza AI
新的 GenAI 框架“意大利制造”使用 Datapizza AI 更快地构建 LLM 代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
