在这篇文章中，我们探讨了Infosys如何开发Infosys事件AI来解锁事件和会议产生的见解。通过其功能套件（包括实时转录，智能摘要和交互式聊天助手）Infosys Event AI使活动知识可访问，并在活动期间和活动结束后为与会者提供了沉浸式的参与解决方案。
Futures Rebound On Trade Deal Optimism, Gold Hits Another Record
期货对贸易协议乐观的反弹，戈尔德击中了另一个记录股票期货，试图减轻周一上一次会议的巨大损失，并延长了昨天的深夜购买，在5100水平的标普找到了支持；根据JPM的说法，围绕与日本或印度达成的贸易协议有一些乐观，而交易可能是股票最终最终降低的里程碑。截至美国东部时间上午8:00，S＆P和NASDAQ期货上涨了0.8％，会议高点为1.3％，MAG 7和SEMIS都更高，并且在结束后，TSLA收益均高。本周，有25％的标准普尔报告中隐含的VOL是自峰峰值以来最高的。据报道，尽管彭博社援引资料来源，但中国科技名称仍在考虑我们的列表。核桃编码，Cloudsky，Zaihui＆Zhonghe表示正在考虑
Amazon Bedrock Prompt Optimization Drives LLM Applications Innovation for Yuewen Group
今天，我们很高兴地宣布在亚马逊基岩上迅速优化。使用此功能，您现在可以使用单个API调用或单击Amazon Bedrock控制台上的按钮来优化几个用例的提示。在这篇博客文章中，我们讨论了如何提示优化改善Yuewen Group中智能文本处理任务的大语言模型（LLMS）的性能。
Build a location-aware agent using Amazon Bedrock Agents and Foursquare APIs
在这篇文章中，我们将Amazon Bedrock代理商和FourSquare API结合在一起，以演示如何使用位置感知的代理为您的用户带来个性化的响应。
Build an automated generative AI solution evaluation pipeline with Amazon Nova
在这篇文章中，我们探讨了在生成AI应用程序中评估LLM的重要性，从而强调了幻觉和偏见等问题所带来的挑战。我们使用AWS服务引入了全面的解决方案来自动化评估过程，从而可以持续监视和评估LLM性能。通过使用诸如FMEVAL库，Ragas，LLMeter和Step功能之类的工具，该解决方案提供了灵活性和可扩展性，可以满足LLM消费者不断发展的需求。
White House solicits corporate sponsors for its Easter Egg Roll event
在白宫南草坪上举行的通常不政治性活动的公司赞助商包括科技巨头Meta，YouTube和Amazon。
在这篇文章中，我们使用亚马逊基岩的多代理功能来展示一种强大而创新的AWS成本管理方法。通过使用Amazon Nova FMS的高级功能，我们开发了一种解决方案，该解决方案展示了AI驱动的代理如何彻底改变组织分析，优化和管理其AWS成本的方式。
Stream ingest data from Kafka to Amazon Bedrock Knowledge Bases using custom connectors
在这篇文章中，我们使用Amazon Managed Streaming为Apache Kafka（Amazon MSK）构建的自定义连接器和主题实现了一个带有亚马逊基岩知识库的RAG架构，该架构可能有兴趣了解股票价格趋势。
Add Zoom as a data accessor to your Amazon Q index
这篇文章演示了缩放用户如何在其缩放界面中直接访问其Amazon Q Business Enterprise数据，从而减轻了在维护企业安全边界的同时在应用程序之间切换的需求。现在，组织可以将Zoom配置为Amazon Q业务中的数据登录器，从而在其Amazon Q Index和Zoom AI Companion之间无缝集成。这种集成使用户可以直接在Zoom平台内以受控方式访问其企业知识。
The future of quality assurance: Shift-left testing with QyrusAI and Amazon Bedrock
在这篇文章中，我们探讨了Qyrusai和Amazon Bedrock如何彻底改变左翼测试，从而使团队能够更快地提供更好的软件。亚马逊Bedrock是一项完全管理的服务，允许企业使用领先的AI提供商的基础模型（FMS）构建和扩展生成AI应用程序。它可以使其与AWS服务无缝集成，在不管理基础架构的情况下提供自定义，安全性和可扩展性。
Automate video insights for contextual advertising using Amazon Bedrock Data Automation
亚马逊基岩数据自动化（BDA）是由FMS在亚马逊基岩中提供动力的新型托管功能。 BDA从非结构化内容（包括文档，图像，视频和音频）提取结构化输出，同时减轻了对复杂自定义工作流程的需求。在这篇文章中，我们演示了BDA如何自动提取丰富的视频见解，例如章节和音频段，检测场景中的文本，并分类交互式广告局（IAB）分类学，然后使用这些见解来构建非线性广告解决方案，以增强上下文广告的有效性。
How Salesforce achieves high-performance model deployment with Amazon SageMaker AI
这篇文章是Salesforce和AWS之间的共同合作，并且在Salesforce Engineering Blog和AWS机器学习博客上都在交叉发布。 Salesforce AI模型服务团队正在努力突破自然语言处理的界限和企业应用程序的AI功能。他们的关键重点领域包括优化大型[…]
The Future of AI and Robotics Is Being Led by Amazon’s Next-Gen Warehouses
这是亚马逊带给您的一篇赞助文章。机器人和人工智能（AI）的前沿不仅发生在NASA或顶级大学实验室之一，而是越来越多地在电子商务公司亚马逊的仓库中开发。随着在线购物的不断增长，像亚马逊这样的公司正在推动这些技术的界限来满足消费者的期望。Warehouses是全球供应链的骨干，正在经历由技术创新驱动的转型。亚马逊是这场革命的最前沿，正在利用机器人和人工智能来塑造未来的仓库。亚马逊远非仅仅是一个物流组织，而是将自己定位为技术创新的领导者，这使其成为寻求塑造自动化未来的工程师和科学家的主要目的地。Amazon：技术创新Amazon在电子商务中的成功的领导者建立在连续技术创新的基础上。它的履行中心越来越
Automate Amazon EKS troubleshooting using an Amazon Bedrock agentic workflow
在这篇文章中，我们演示了如何编排多个亚马逊基岩代理商来创建复杂的亚马逊EKS故障排除系统。通过启用专业代理商之间的合作（来自K8SGPT的见解并通过ARGOCD框架执行行动），您可以建立一个全面的自动化，以最少的人为干预来识别，分析和解决集群问题。
Host concurrent LLMs with LoRAX
在这篇文章中，我们探讨了如何使用低排名适应性（LORA）有效地解决这些挑战。具体而言，我们讨论了使用Lora交换（Lorax）（Lorax）和Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）GPU实例的讨论，允许组织有效地管理和服务不断增长的精细模型，优化成本，优化成本，并为客户提供无缝绩效。
Clario enhances the quality of the clinical trial documentation process with Amazon Bedrock
Clario和AWS之间的合作证明了AWS AI和机器学习（AI/ML）服务的潜力和生成的AI模型，例如Anthropic的Claude，以简化生命科学行业的文档生成过程，具体来说，特别是对于复杂的临床试验过程。
Optimizing Mixtral 8x7B on Amazon SageMaker with AWS Inferentia2
这篇文章演示了如何在AWS推理的实例上部署和服务Mixtral 8x7b语言模型，以进行具有成本效益，高性能推断。我们将使用拥抱面孔的最佳神经元进行模型汇编，该神经元提供了一组工具，可直接加载，训练和推理以及文本生成推理（TGI）容器，该容器具有用于部署和服务LLMS与HOUGGingFace的工具套件。
Elevate business productivity with Amazon Q and Amazon Connect
在这篇文章中，我们通过利用Amazon Q提供了洞察力来提高业务生产力，以提供研究，数据分析和报告Amazon Connect中潜在的欺诈案例。
