两种方法关键词检索结果

在 SageMaker Inference 中引入快速模型加载器:加速大型语言模型 (LLM) 的自动扩展 - 第 2 部分

Introducing Fast Model Loader in SageMaker Inference: Accelerate autoscaling for your Large Language Models (LLMs) – Part 2

在本文中,我们提供了在 LLM 部署中实施 Fast Model Loader 的详细实践指南。我们探讨了两种方法:使用 SageMaker Python SDK 进行编程实现,以及使用 Amazon SageMaker Studio UI 获得更直观、更具交互性的体验。无论您是喜欢使用代码的开发人员还是喜欢图形界面的人,您都将学习如何利用这一强大功能来加速您的 LLM 部署。

邻里网络可以激发当地气候行动

Neighbourly networking could motivate local climate action

国际研究人员表示,个人应对气候变化的动机超过了超本地集体意图的影响,尽管这两种方法都值得加强。该团队在 2022 年和 2023 年夏季对 9 个欧洲社区的 1000 多名居民进行了调查,以了解是什么促使他们在个人和集体层面采取支持气候的行动。在社交方面,男性报告的行动意图和支持气候的态度较弱,但气候行动并不弱于女性。大家庭通常报告更多的支持气候的行为,但有 14 岁以下孩子的家庭报告的较少。该团队还发现邻居之间的关系激发了集体行动的意图,虽然需要更多的研究来确定这是否适用于非欧洲社区,但研究人员建议,对这些社区进行物理重新配置可以加强当地网络并鼓励集体行动。

用于幽灵蜘蛛物种鉴定和系统发育估计的遗传条形码(Araneae:Anyphaenidae:Amaurobioidinae)

Genetic barcodes for species identification and phylogenetic estimation in ghost spiders (Araneae: Anyphaenidae: Amaurobioidinae)

遗传条形码用于幽灵蜘蛛的物种识别和系统发育评估(蜘蛛亚科:Anyphaenidae:Amaurobioidinae)摘要蜘蛛物种的识别面临许多挑战,因为在大多数情况下,所使用的特征来自仅在成年阶段完全发育的生殖器结构,因此通常无法识别未成熟物种。此外,这些结构通常还存在一些种内变异性,这在某些情况下使得近亲物种的识别变得困难。基于线粒体标记细胞色素 c 氧化酶亚基 I (COI) 测序的遗传条形码技术 (DNA 条形码) 已被证明是一种有用的补充工具,可以克服这些限制。本研究使用精炼单链分析 (RESL) 算法划分操作分类单元 (OTU),并与自动分割组装物种 (ASAP) 算法进行比较,探讨

2024 年诺贝尔奖颁奖典礼上的机器学习胜利及其解释

The machine learning victories at the 2024 Nobel Prize Awards and how to explain them

图片来源:Osama Shukir Muhammed Amin FRCP(Glasg)。CC BY-SA 4.0,链接。作者:Anna Demming 使用明显不同架构的机器学习获得了 2024 年诺贝尔物理学奖和化学奖。Anna Demming 报道了获奖原因以及如何找到机器学习的两种方法之间的联系可能有助于解释 […]

在超声波检测出怀孕之前可以安全使用堕胎药

Abortion pills can be safely used before a pregnancy is picked up by an ultrasound

根据国际和澳大利亚研究人员的试验,通常用于妊娠早期堕胎的堕胎药可以安全有效地用于超声检查无法清楚看到的早期妊娠。米非司酮和米索前列醇一起用于堕胎,但研究人员表示,目前尚不清楚它们对极早期妊娠的效果如何。他们招募了大约 1500 名在怀孕 42 天前要求堕胎的女性,其中一半在怀孕早期服用避孕药,而另一半则等到超声检查确认怀孕后才服用。研究人员表示,两组堕胎成功率相似,两种方法同样安全。他们表示,这一证据在世界上仅在怀孕早期堕胎合法的地区尤其有用。

有研究支持的弥合美国政治分歧的方法

Research-backed ways to bridge America’s political divide

国际研究人员(其中包括两名罗切斯特专家)成功测试了 25 种不同的方法来减少党派仇恨和对不民主做法或政治暴力的支持。其中两种方法被证明是最有效的。

用于幽灵蜘蛛(Araneae、Anyphaenidae、Amaurobioidinae)物种鉴定和系统发育估计的遗传条形码

Genetic barcodes for species identification and phylogenetic estimation in ghost spiders (Araneae, Anyphaenidae, Amaurobioidinae)

遗传条形码用于幽灵蜘蛛(Araneae、Anyphaenidae、Amaurobioidinae)的物种识别和系统发育评估摘要蜘蛛物种的识别面临许多挑战,因为在大多数情况下,所使用的特征来自仅在成年阶段完全发育的生殖器结构,因此通常无法识别未成熟的物种。此外,这些结构通常还存在一些种内变异性,这在某些情况下使得近亲物种的识别变得困难。基于线粒体标记细胞色素 c 氧化酶亚基 I (COI) 测序的遗传条形码技术(DNA 条形码)已被证明是一种有用的补充工具,可以克服这些限制。本研究使用精炼单链接分析 (RESL) 算法划分操作分类单元 (OTU),并与自动分割组装物种 (ASAP) 算法进行比较

构建电子学习内容:内部 (LMS) 与……外部创作工具

Building eLearning Content: Internal (LMS) Vs. External Authoring Tools

本文探讨了创建电子学习内容的两种方法:直接在基于云的 LMS 中创作或使用外部创作工具。这两种方法都针对多种因素进行了检验,并介绍了选择正确方法的技巧。本文首次发表于 eLearning Industry。

如何将 CSV 转换为 QBO

How to convert CSV to QBO

两种方法可帮助您免费在线将 CSV 转换为 QBO,并附带简单易懂的步骤和插图。

强化学习,第 5 部分:时间差异学习

Reinforcement Learning, Part 5: Temporal-Difference Learning

智能协同动态规划和蒙特卡罗算法简介强化学习是机器学习的一个领域,它引入了代理在复杂环境中学习最佳策略的概念。代理根据环境状态从其行为中学习,从而获得奖励。强化学习是一个具有挑战性的话题,与机器学习的其他领域有很大不同。强化学习的非凡之处在于,可以使用相同的算法使代理适应完全不同、未知和复杂的条件。注意。为了充分理解本文中的概念,强烈建议您熟悉之前文章中讨论的动态规划和蒙特卡罗方法。强化学习,第 2 部分:策略评估和改进强化学习,第 3 部分:蒙特卡罗方法关于本文在第 2 部分中,我们探索了动态规划 (DP) 方法,其中代理根据先前的计算迭代更新 V-/Q 函数及其策略,并用新的估计值替换它们。

天然气管道安全:更好的数据和规划将改善监管变化的实施

Gas Pipeline Safety: Better Data and Planning Would Improve Implementation of Regulatory Changes

美国政府问责局的发现美国运输部管道和危险材料安全管理局 (PHMSA) 为所有天然气输送管道制定了联邦最低安全标准,包括基于风险的完整性管理计划法规。根据完整性管理法规,管道运营商必须制定计划来评估、识别和减轻“高后果区域”的管道风险,这些区域可能包括有住宅或学校的地区以及其他人口密集的地区。运营商可以使用两种方法来识别高后果区域。其中一种方法是计算管道事故的潜在影响半径。PHMSA 官员告诉美国政府问责局,该机构正在考虑进行监管改革,以提高该方法的准确性。然而,美国政府问责局的分析发现,PHMSA 缺乏来自实际管道事故的完整信息,这些信息将帮助其确定该方法是否准确。确定需要从运营商那里获得哪

使用 xT 建模超大图像

Modeling Extremely Large Images with xT

作为计算机视觉研究人员,我们相信每个像素都可以讲述一个故事。然而,在处理大图像时,似乎出现了写作障碍。大图像已不再罕见——我们口袋里携带的相机和绕地球旋转的相机拍摄的照片非常大且细节丰富,以至于在处理这些照片时,它们会将我们目前最好的模型和硬件推到极限。通常,随着图像大小的增加,内存使用量会呈二次方增长。今天,我们在处理大图像时会做出两个次优选择之一:下采样或裁剪。这两种方法会导致图像中存在的信息量和上下文的严重损失。我们重新审视这些方法,并引入了 $x$T,这是一个新的框架,用于在当代 GPU 上端到端地对大图像进行建模,同时有效地将全局上下文与局部细节聚合在一起。$x$T 框架的架构。为什

介绍直接指导播客

Introducing The Direct Instruction Podcast

如今,人们对明确的教学形式非常感兴趣,尤其是那些希望将失败的学校变成成功学校的学区。虽然有很多方法可以开始明确的教学之旅,但主要有两种方法。第一种是培训员工掌握一般明确的教学策略,……继续阅读介绍直接教学播客

大流行风险:联邦保险方法将给纳税人带来成本,企业可能不会参与

Pandemic Risk: Federal Insurance Approaches Would Entail Costs to Taxpayers and Businesses Might Not Participate

美国政府问责署的发现私人保险在解决新冠疫情造成的企业损失方面发挥的作用有限。一些企业求助于业务中断保险来弥补损失。但保险公司通常不支付与疫情相关的索赔,因为几乎所有保单都要求财产受到物理损坏。保险公司支付了其他财产/意外险的一些与疫情相关的索赔,包括活动取消和工伤赔偿。此后,许多保险公司减少了疫情风险敞口,主要是通过增加物理损坏要求或病毒排除条款,或取消之前提供的病毒保险。精算师、保险专家、保险公司和再保险公司普遍认为,疫情风险——可能涉及巨大、广泛且难以预测的损失——在很大程度上是不可保的,因为它不符合关键的可保性标准。在潜在的联邦疫情保险计划中,政府可以 (1) 与保险公司分担风险,或 (

为什么受制裁的实体使用 Tether?

Why do sanctioned entities use Tether?

稳定币 Tether 因向哈马斯等受制裁的参与者提供参与全球支付生态系统的手段而成为新闻焦点。在这篇文章中,我想更深入地探讨 Tether 是如何被用来逃避制裁的。我将避免引用引起争议的哈马斯例子,而是分析美国司法部最近对一群商人的起诉,他们为委内瑞拉受制裁的国有石油公司 PDVSA 的石油购买提供中介服务。让我们直接进入正题。在这个特定的案例中,买家——间接代表一家受制裁的俄罗斯铝业公司——似乎使用了两种方法与委内瑞拉结算付款:银行电汇和现金。(Tether 出现在第二种方法中。)在讨论 Tether 之前,我们需要了解银行电汇是如何运作的。俄罗斯买家通过一个在迪拜等地设立的空壳公司或幌子公

HEBI Robotics推出Tready履带机器人

HEBI Robotics представила гусеничного робота Tready

当谈到设计用于在崎岖地形上移动的机器人时,通常使用履带式或“腿式”模型。新型 Tready 机器人结合了这两种方法。

国防导航能力:国防部正在开发定位、导航和授时技术以补充 GPS

Defense Navigation Capabilities: DOD is Developing Positioning, Navigation, and Timing Technologies to Complement GPS

GAO 发现国防部 (DOD) 计划将全球定位系统 (GPS) 保留为其定位、导航和授时 (PNT) 解决方案的核心,使用其他 PNT 技术来补充 GPS 或作为 GPS 的替代方案当 GPS 性能下降或不可用时。国防部的替代 PNT 科学和技术组合探索了两种方法:改进传感器以提供相对 PNT 信息,以及外部源以提供绝对定位和导航。相关 PNT 技术包括惯性传感器和时钟,允许平台在没有 GPS 等外部信号的情况下跟踪其位置并记录时间。然而,相关的 PNT 技术需要另一种 PNT 技术来纠正此类系统可能累积的错误。绝对 PNT 技术允许平台使用外部信息源来确定其位置,但依赖于这些外部源的可用性。

如果我们给每个人现金,那就征税吧

If We Give Everybody Cash, Let’s Tax It

给人们现金是减轻 COVID-19 经济打击的好方法。但它引发了一场经典辩论。联邦政府应该给每个人钱吗?还是把钱专门给低收入人群?有针对性地发放有可能带来每美元花费的最大收益。但资格要求增加了复杂性,不可避免地会筛选掉一些需要帮助的人。普遍性更简单,承认我们都在一起。幸运的是,我们可以结合这两种方法的最佳特点:让我们给每个人现金,然后再征税。通过今天分配资金,我们可以获得普遍性的速度和包容性。通过稍后征税,我们可以从最不需要的人那里收回一些福利。一种方法是简单地对援助征税,就像对任何其他收入一样。今年收入很少的人可以保留政府支付的全部金额,比如 1,000 美元。但加州的亿万富翁只能净赚 50