Most Data Quality Initiatives Fail Before They Start. Here’s Why.
给我看看你的数据质量记分卡，我会告诉你一年后你是否会成功。照片由 Braden Collum 在 Unsplash 拍摄我每天都会与那些准备投入大量时间和资源用于注定会失败的数据质量计划的组织交谈。激励措施和 KPI 可以推动良好行为，这并不奇怪。销售薪酬计划受到严格审查，因此它们经常成为董事会会议的话题。如果我们对数据质量记分卡给予同样的关注会怎样？即使在其鼎盛时期，来自 Hadoop 时代的传统数据质量记分卡也很少取得巨大成功。我之所以知道这一点，是因为在创办 Monte Carlo 之前，我曾担任运营副总裁多年，试图创建能够推动信任和采用的数据质量标准。在过去几年中，云计算和元数据管理方
2024/06/20 DARPA Researchers Highlight Application Areas for Quantum Computing
在探索量子计算机变革潜力的过程中，关于量子的讨论中仍然缺少一个基本要素：哪些基准可以预测未来的量子计算机是否具有真正的革命性？ 2021 年，DARPA 的量子基准测试计划启动，目标是重新发明衡量量子计算进展的关键指标，并将科学严谨性应用于通常未经证实的关于量子计算未来前景的说法。
Lessons for Education from the Media Industry with Edward Hanapole
Edward Hanapole 领导 Alvarez and Marsal 的媒体和娱乐业务。他曾在教育、出版和广播等主要媒体领域工作，在与主持人 Mike Palmer 的对话中带来了独特的视角。我们讨论了媒体公司如何在后疫情时代适应直接面向消费者的模式。Edward 指出，他们正处于一个“存在的时刻”，意识到他们必须更像科技公司一样运营。他看到了教育向数字体验转变的相似之处。现在，学生们希望教育以不同的方式传递，更像媒体和娱乐内容。Hanapole 认为，关注消费者是媒体和教育的关键。投资的目标是在确保教育严谨性的同时增强用户体验。我们探讨了人工智能如何帮助创建课程和个性化。然而，娱乐价值
UC professors’ math problem: How does data science fit in?
加州大学数学教授表示，入门数据科学缺乏严谨性；支持者认为，它对非 STEM 专业的学生来说是一门有趣的数学。
The Power of Student Teams with Michael Toth
Michael Toth 是 Learning Sciences International 的创始人兼首席执行官。他的使命是利用教育作为均衡器，通过提高学术严谨性和学生自主权来确保课堂公平，从而消除贫困。他与主持人 Mike Palmer 一起讨论如何改革当前的 K12 教学实践，正如他在屡获殊荣的著作《学生团队的力量》中所详述的那样。收听以了解优秀的教学如何涉及放手和让学生领导。我们还讨论了赋予学生自主权，特别是在传统上服务不足的学校，对于推动全国范围内的成功转型至关重要。这是一场发人深省的对话，您一定不想错过。无论您在哪里获取播客，请订阅 Trending in Education。访问
Research: A key part of the university experience
进入大学后，我对“做研究”的含义有了更深刻、更细致的理解。在成长过程中，我在各种情况下都听到过“研究”这个词：在讨论科学发现时，在回顾历史事件时，甚至在创作艺术作品时。然而，我从未理解过细节，也从未欣赏过高质量研究的严谨性。研究是信封上的蜡封，标志着内容完整和真实。研究是利用科学作为有效性的证明。归根结底，研究是收集、组织和使用数据来证实或反驳前提的过程。大学作业让我瞥见了研究过程可能涉及的内容，并教会我以批判的眼光看待声称有研究支持的资料来源。例如，我最近为我的科学史课写了一篇关于 X 射线和 X 射线技术的发现和实施的论文。当我第一次为我的论文制定大纲时，我意识到有多少不同的来源为我的主题
