Step-By-Step Guide To Develop A Mobile App From Scratch
从头开始开发移动应用程序的分步指南——信息图 通过信息图中显示的全面分步过程，了解如何从头开始构建应用程序。 本指南涵盖了从最初构思到最终发布所需的一切，确保无缝高效的开发过程。 我们深入研究了市场研究、线框图等关键阶段[…]从头开始开发移动应用程序的分步指南首先出现在电子学习信息图表上。
Diffusion Model from Scratch in Pytorch
去噪扩散概率模型 (DDPM) 的实现 MNIST 上的 DDPM 示例 — 作者提供的图片简介一般来说，扩散模型是一种生成式深度学习模型，它从学习到的去噪过程中创建数据。扩散模型有很多种，最流行的通常是文本条件模型，它可以根据提示生成特定的图像。一些扩散模型 (Control-Net) 甚至可以将图像与某些艺术风格融合在一起。下面是一个例子：作者使用经过微调的 MonsterLabs 的 QR Monster V2 提供的图片如果您不知道这幅图像有什么特别之处，请尝试远离屏幕或眯起眼睛来查看图像中隐藏的秘密。扩散模型有许多不同的应用和类型，但在本教程中，我们将构建基础的无条件扩散模型 DDP
How Many Cars Are in This Aerial Imagery? Let’s Count Them with YOLOv8 from Scratch!
从 A 到 Z 的分步指南，用于在自定义数据库上部署 YOLOv8 进行对象检测和计数。继续阅读 Towards Data Science »
Building LLM Agents for RAG from Scratch and Beyond: A Comprehensive Guide
GPT-3、GPT-4 等 LLM 及其开源对应物通常在检索最新信息时遇到困难，有时会产生幻觉或不正确的信息。检索增强生成 (RAG) 是一种将 LLM 的强大功能与外部知识检索相结合的技术。RAG 使我们能够将 LLM 响应建立在事实、最新信息的基础上，从而显着提高了准确性和可靠性 […] 文章 从头开始构建 RAG 的 LLM 代理：综合指南首先出现在 Unite.AI 上。
1980 年 4 月 25 日，我是西点军校的一名一等学员，距离毕业和加入美国陆军还有一个多月的时间。那天早上，我们醒来时听到了一个令人沮丧的消息，美国试图营救我们的 53 名人质……阅读更多»SOWF 从一开始SOWF 从一开始一文首先出现在特种作战勇士基金会。
从头开始实现语言模型可以说是准确了解其引擎工作原理的最佳方式。在这里，我们使用 torch 来编码 GPT-2，这是原始 GPT 的直接后继者。最后，您将处理一个 R 原生模型，该模型可以直接使用 Hugging Face 的预训练 GPT-2 模型权重。
Implementing rotation equivariance: Group-equivariant CNN from scratch
我们编写了一个简单的组等变卷积神经网络 (GCNN)，它与旋转等变。世界可能颠倒了，但网络会知道。
Starting from Scratch with Osnat Benari
Osnat Benari 是公司和专业人士的产品和领导力教练。她拥有 20 多年的产品管理经验，曾就职于 Diligent、Verizon Media、WeWork 和 BBG Ventures 等公司。她被评为产品主导增长的顶级影响者之一。她与主持人 Mike Palmer 一起谈论她的书《从零开始：管理变革，就像你的职业生涯取决于它一样》。在一次自由流动的对话中，Osnat 带领我们完成了书中概述的步骤，从采用学习心态开始。然后我们了解到，韧性和放手对于在颠覆性时代取得成功至关重要。从那里，她分享了她在职业生涯中如何应对裁员、裁员和重组的故事。我们谈论了如何利用我们的直觉和感知变化何时到来
How diffusion models work: the math from scratch
深入研究扩散模型的数学和直觉。了解扩散过程是如何制定的，我们如何引导扩散，稳定扩散背后的主要原理，以及它们与基于分数的模型的联系。
Introduction to Datascience: Learn Julia Programming, Math & Datascience from Scratch
在我的视频系列《Julia 数据科学》获得一些关注后，我鼓起勇气写了这本书。这也是在 Julia 语言本身喜欢了一条关于决策树的推文之后。所以我想为什么不给它更多呢？
How Graph Neural Networks (GNN) work: introduction to graph convolutions from scratch
从零开始使用图神经网络，并在 Pytorch 中实现图卷积层
Build a Transformer in JAX from scratch: how to write and train your own models
如何使用 JAX、Haiku 和 Optax 开发和训练 Transformer。通过示例学习如何在 JAX 中编写深度学习模型
