令牌关键词检索结果

令牌化:资本市场的新领域

Tokenization: The New Frontier For Capital Markets

令牌化:Michael Lebowitz通过RealInVestmentAdvice.com建立的资本市场的新领域,在Crypto世界中具有巨大的价值!考虑到我们最近的一些意见(下面链接),您可能没想到会听到我们的话。由加密障碍链结构使资产的数字令牌化可以提高资本市场的效率,从而使驱动经济的车轮润滑。 Meme硬币不会创造财富:它们破坏了它,因此您的比特币不会取代Dormarmicrostrategy,其可转换的债务方案bitbitcoin是“炒作欺诈”的说法,杰米·迪莫尔(Jamie Dimonour)对加密货币和模因硬币的看法并没有改变,但是数字资产的统一化是不同的,并且可以彻底重新融合金

美国资产经理富兰克林·邓普顿(Franklin Templeton)刚刚推出了第一个令牌基金

US Asset Manager Franklin Templeton Just Launched The First Tokenized Fund

请注意,我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。总部位于美国的资产经理富兰克林·邓普顿(Franklin Templeton)刚刚在卢森堡建立了第一个完全令牌的投资基金。资产经理声称,这是该行业中的第一个完全代币的基金,并且……继续阅读美国资产经理富兰克林·邓普顿(Franklin Templeton)刚刚推出了第一个令牌资金,美国邮政经理富兰克林·邓普顿(Franklin Templeton)刚刚启动了第一个标记基金,这是经济观察的首个。

dmel:语音令牌化变得简单

dMel: Speech Tokenization Made Simple

大型语言模型通过利用自我监督的大量文本数据预处理来彻底改变了自然语言处理。受到这一成功的启发,研究人员研究了复杂的语音令牌化方法,以离散连续的语音信号,以便将语言建模技术应用于语音数据。但是,现有方法要么模型语义(内容)令牌,可能会丢失声学信息或模型声音令牌,从而冒着语义(内容)信息丢失的风险。拥有多种令牌类型也使体系结构复杂化,并且需要……

flextok:将图像重新采样到柔性长度的1D令牌序列

FlexTok: Resampling Images into 1D Token Sequences of Flexible Length

这项工作是与瑞士联邦技术学院Lausanne(EPFL)合作完成的。图像令牌化已通过提供比原始像素更有效处理的压缩,离散表示,从而实现了自回归图像生成的重大进展。尽管传统方法使用2D网格令牌化,但诸如Titok之类的最新方法表明,1D令牌化可以通过消除网格冗余来实现高生成质量。但是,这些方法通常使用固定数量的令牌,因此无法适应图像的固有复杂性。我们介绍…

KV预测提高了第一个令牌

KV Prediction for Improved Time to First Token

基于变压器的语言模型推断从迅速的处理步骤开始。在此步骤中,该模型生成了第一个输出令牌并存储未来一代步骤所需的KV缓存。此及时的处理步骤在计算上可能很昂贵,当及时长度或批量尺寸上升时,在边缘设备上的数十亿个参数型号需要10秒或更高的时间。这通过将大量延迟引入模型的输出中来降低用户体验。为了减少产生验证模型的第一个输出(称为“第一个令牌”或TTFT的时间)所花费的时间,我们…

用这个令牌解锁区块链的未来

Unlocking Blockchain’s Future with This Token

它是为何重要的:用这个令牌解锁区块链的未来:探索其可伸缩性,互操作性和采用突破。

每秒 132 个令牌? SambaNova摧毁了AI行业所有竞争对手

132 токена в секунду? SambaNova уничтожила всех конкурентов в ИИ-отрасли

该公司的新云平台展示了 SN40L 加速器的全部潜力。

黑客通过暴露的 Telegram Bot API 令牌泄露自己的操作

Hackers Leak Their Own Operations Through Exposed Telegram Bot API Tokens

2M 令牌上下文窗口世界中的高级检索技术第 1 部分

Advanced Retrieval Techniques in a World of 2M Token Context Windows Part 1

2M Token Context Windows 世界中的高级检索技术,第 1 部分探索 RAG 技术以提高检索准确性 Google DeepMind 启动的可视化 AI 项目。来自 Unsplash 图像。首先,我们还关心 RAG(检索增强生成)吗?Gemini Pro 可以处理惊人的 2M 令牌上下文,而 GPT-3.5 发布时我们惊讶的只有 15k。这是否意味着我们不再关心检索或 RAG 系统?基于 Needle-in-a-Haystack 基准测试,答案是,虽然需求正在减少,尤其是对于 Gemini 模型,但高级检索技术仍可显着提高大多数 LLM 的性能。基准测试结果表明,长上下文模型

使用上下文

Working with Contexts

以下文章来自Drew Breunig的两篇博客文章:“上下文失败了多长时间”和“如何修复您的上下文”。管理您的上下文是成功代理的关键,因为Frontier模型上下文窗口继续增长,其中许多支持多达100万个令牌,我看到了许多关于长时间的窗口[…]

Inception Labs的Mercury Foundation Models现在可以在Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart

Mercury foundation models from Inception Labs are now available in Amazon Bedrock Marketplace and Amazon SageMaker JumpStart

在这篇文章中,我们宣布,Inception Labs的Mercury和Mercury Coder基金会模型现在可以通过Amazon Bedrock Marketplace和Amazon Sagemaker Jumpstart获得。我们演示了如何部署这些基于超快速扩散的语言模型,这些模型可以在NVIDIA H100 GPU上每秒生成1,100个令牌,并在代码生成和工具使用方案中展示其功能。

数百个Salesforce客户Orgs遭受了巧妙的攻击,潜在的巨大爆炸半径

Hundreds of Salesforce customer orgs hit in clever attack with potentially huge blast radius

一个威胁组的Google跟踪,因为UNC6395已从Salesforce公司实例中偷走了数据,以寻找可用于损害这些组织环境的凭据。该公司的事件响应者分享道:“ [Google Travent Intelligence Group]观察到UNC6395针对敏感凭据,例如Amazon Web Services(AWS)访问密钥(AKIA),密码和与雪花相关的访问令牌。” UND6395如何访问Salesforce实例? Salesforce是一个基于云的客户关系管理平台。为了访问目标……更多→在巧妙的攻击中,数百名Salesforce客户ORG击中了可能的巨大爆炸半径,首先出现在帮助净安全性方面。

slowfast-llava-1.5:一个代币高效的视频大型语言模型,用于长期视频理解

SlowFast-LLaVA-1.5: A Family of Token-Efficient Video Large Language Models for Long-Form Video Understanding

我们介绍了一个慢速fast-llava-1.5(缩写为sf-llava-1.5),这是一个视频大型语言模型(LLMS)的家族,提供具有令牌有效的解决方案,以进行长形式的视频理解。我们将两流的慢速机制纳入流线型训练管道中,并在仅策划的仅公开数据集的数据混合物中执行联合视频图像培训。我们的主要重点是高效的模型量表(1B和3B),表明即使是相对较小的视频LLM也可以在视频理解上实现最新的性能,满足对…

比Greggs小?公众不知道顶尖大学的价值,研究发现享受大学生活的魔力|简短字母

Enjoy the magic of university life | Brief letters

高等教育的目的|极权政权|小偷鸥|数字啤酒令牌?西蒙·詹金斯(Simon Jenkins)似乎忘记了高等教育的目的(随着成千上万的青少年争夺大学地点,我必须问 - 为什么?8月14日)。主要是对职业研究的主要不是,两年后也不需要匆忙。这是为了提供对学习的终生热爱,并鼓励不同的思维方式。该解决方案不是正如詹金斯(Jenkins)所建议的那样,而是要确保尽可能多的学生体验到大学生活的魔力。让我们希望英国将继续与中国人民合作,反对种族灭绝,扩张主义,极权主义政权,无论他们从那以后他们可能会扎根于世界的任何地方。基督教休斯·普罗菲弗斯(Christopher Hughesprofessor)国际关系的

您的LLM知道未来:揭示其多token预测潜力

Your LLM Knows the Future: Uncovering Its Multi-Token Prediction Potential

自回归语言模型受其固有的顺序性质的约束,一次产生一个令牌。该范式限制了推理速度和并行性,尤其是在生成阶段的文本方向和语义相对确定时。在这项工作中,我们提出了一个新颖的框架,该框架利用了关于未来令牌的香草自回归语言模型的固有知识,结合了技术来实现这一潜力并能够同时预测随后多个令牌。我们的方法介绍了几项关键创新:(1)A…

是加密还是黄金中的真正价值?

Is True Value In Crypto Or Gold?

由克里斯托弗·沃伦(Christopher Whalen)通过dailyreckoning.com撰写,特朗普政府沿着通货膨胀率更高的道路和产生的政治混乱的道路,值得一提的是,为什么只有“只有” 4万亿美元的名义加密代币。比特币和其他空灵仪器的兴起证明,许多美国人逃脱了沉没的船,这表明了强烈的渴望,但也证实了人们对创建新游戏以促进猜测的热爱。加密代币真的是避免菲亚特美元消亡的一种方法吗?正如我们在机构风险分析师最近的评论中所指出的那样,目前发现加密货币的最佳回报是在某些支持者的股票上投资。这些新公司可能会或可能不是稳定的企业长期稳定的事实,这在当前管理华尔街的投机环境中并不重要。我们特别着迷于

稳定币的崛起可能破坏欧元区的货币政策,欧洲央行警告

Rise of stablecoins could undermine euro area monetary policy, ECB warns

迅速采用与美元连接的令牌将使中央银行努力控制货币供应和利率

Openai,Google和人类承诺“ AI水印”以对抗DeepFakes

zkSync’s ZK Token Stumbles 12% After Initial Hype Fades

请注意,我们无权提供任何投资建议。此页面上的内容仅用于信息目的。 Zksync备受期待的ZK代币在大肆宣传的首次亮相仅几周后,价格下跌了12%。该令牌,一旦由于其2层扩展承诺而引起的城镇的讨论,……在最初的炒作后,Zksync的ZKSK代币偶然的绊脚石在最初的炒作后,最初的炒作最初的炒作在经济观察中首次出现了,继续阅读ZKSYNC的ZK代币绊脚石12%。