决策支持关键词检索结果

贾德森·克兰

Judson Crane

克兰先生是国防部负责军队战备的副助理部长。在此职位上,他担任国防部长在武装部队战略和作战战备方面的首席顾问。克兰先生拥有近二十年的经验,带领团队为国家和国防部领导人提供关键国家问题的决策支持

荣誉 W. Jonathan Rue 少将莱尔·K·德鲁(Lyle K. Drew) Crane法官 Lane A. Bodian 塞尔尼克 Stephen Ferrara博士 主要的卡洛斯大师A. ruiz Susan Orsega女士 Michael P.降低IV Witt Patrick 埃里克·M·史密斯将军 使L. Harvey Macon“ Dane” Hughes James G. Mazol Matty博士 克里斯托弗·巴斯勒(Christopher Bassler) 大中士斯科特·J·霍尔泽兰 Laurie Buckhout Bryan J. Ellis 乔纳森兄弟 卢比诺 - 霍尔曼·西尔瓦纳(Rubino-Hallman Silvana) Jonathan“ Joe” Owen Sean Parell Bradley D. Hansels Anthony J. Tata 金斯利·威尔逊国王 William G.(比尔) 伊恩·沃森(Ian Watson) Michael A. Cogar Arm R. Smith 迈克尔的emil Gongra 海军上将Daryl Caudle 史蒂文·E·埃里克森 Daniel L. Zimmerman G. Matthew 海军上将查尔斯·理查德 Cabello Gabe Mindsay Millard博士 Susanna V. Blue

Judson Crane

Crane先生是武力准备的副助理副部长。在这个职位上,他曾担任武装部队战略和运营准备的国防部长的主要顾问。克雷恩先生带来了将近二十年的领导团队的经验,为国家和国防部的主要领导人提供了决策支持

2024/09/27 教 AI 应该做什么和不应该做什么

2024/09/27 Teaching AI What it Should and Shouldn’t Do

DARPA 宣布了其新的道义推理 DevOps 人机通信计划,简称 CODORD。道义推理是一个哲学术语,指的是义务、许可和禁令。Devops 是指软件开发和 IT 运营的结合,包括在运营期间持续进行的开发。CODORD 旨在使人类通过自然语言(例如,口头或书面英语、法语、德语等)将道义知识自动传达为一种高度表达的逻辑编程语言。如果成功,CODORD 将大大减少将大量人类生成的关于义务、许可和禁令的知识转化为人工智能可以理解并严格推理以提供决策支持的逻辑语言所需的成本和时间。

人工智能如何影响关键的人类决策

How AI Influences Critical Human Decisions

加州大学默塞德分校最近的一项研究揭示了一个令人担忧的趋势:我们倾向于过度信任人工智能系统,即使在生死攸关的情况下也是如此。随着人工智能继续渗透到我们社会的各个方面,从智能手机助手到复杂的决策支持系统,我们发现自己越来越依赖这些技术来……这篇文章《人工智能如何影响关键的人类决策》首先出现在 Unite.AI 上。

国防部副部长(主计长)/首席财务官 Michael McCord 就规划、规划、预算和执行改革发表声明

Statement by Under Secretary of Defense (Comptroller)/Chief Financial Officer Michael McCord on Planning, Programming, Budgeting, and Execution Reform

自 1960 年代以来,规划、编程、预算和执行流程一直是该部门的基础决策支持系统之一。

计算风险的好处

The Benefit of a Calculated Risk

强大的框架可以在最重要的时候做出更快、更准确的医疗对策决策。联合部队医疗规划人员经常在快节奏的环境中开展工作,威胁环境复杂且不断变化。借助敏捷医疗对策决策支持工具 (AMDST) 及时处理化学和生物 (CB) 威胁的解决方案将允许用户比较各种医疗对策 (MCM) 组合,并提出对特定研究或重新调整用途的 MCM 的请求决策者以相关的速度。

统计助理 (GS-09)

Statistical Assistant (GS-09)

USACE 水资源研究所 (IWR)、导航和土木工程决策支持中心

这里有龙

Here Be Dragons

在《坚龙2》中,联合部队为未来战场的不确定性做好准备。最近在马里兰州阿伯丁试验场举行的坚决龙 2 (RD2) 先进技术演示 (ATD) 中,多名美国海军陆战队员、飞行员和水手参与了综合化学、生物和放射 (CBR) 科学技术 (S&T) 实验在联合部队的真实场景中,对集成传感器、战场空间感知工具和决策支持工具的新系统的实用性提供反馈。科技管理者利用这些信息来优化和加速能力开发,并促进向开发和部署的过渡。

人工智能如何改善灾难响应和风险管理?

How Can AI Improve Disaster Response and Risk Management?

为什么重要:在减少灾害风险 (DRR) 方面,人工智能 (AI),尤其是机器学习 (ML),发挥着重要作用,从预测极端事件到制定风险缓解策略,再到提供实时态势感知和决策支持。

Tickle

Dr. Kate Sixt

Kate Sixt博士曾在国防部研究与工程部长办公室担任生物技术的首席总监。 Sixt博士以这种身份领导国防部的研究和工程努力,通过生物技术创新来提高军事能力,并在生物技术方面保持竞争优势。 Barbara McQuiston女士是科学技术副首席技术官。在这个职位上,她曾担任整个国防部(DOD)科学技术(S&T)投资组合的研究与工程首席顾问的国防部长。麦奎斯顿女士领导该部门创造国防部技术优势的工作,倡导 埃里克·里奇(Eric Ridge)是战略国防部副助理部长,并负责制定该部门的国防战略,并确保该部门的计划和预算决策支持该策略的实施。里奇(Ridge)在国家安全,国防和国土安全方面的战略和

经济发展部已批准人工智能领域项目的标准

Минэкономразвития утвердило критерии принадлежности к проектам в сфере ИИ

经济发展部已批准人工智能领域项目的标准。根据该文件,如果一个项目满足以下条件,则属于人工智能领域:涉及人工智能作为一种技术的创建、开发和(或)实施,该技术允许人们模仿人类认知功能并获得与其智力活动相当的结果;涉及至少一项人工智能技术(计算机视觉、自然语言处理、语音识别与合成、智能决策支持等)的创建、开发和(或)实施;专注于专业软件、硬件、电子元件库、开发人员工具、数据集的创建、开发和(或)实施。该文件还提供了人工智能项目必须解决的技术任务列表。那里总共列出了大约 60 个这样的任务,其中大多数(17 个)属于“计算机视觉”堆栈。经济发展部令2021年6月29日第392号

Cate Sixt博士 Crisman博士 Krass Caroline 吉尔伯特·R·西斯纳(Gilbert R.Cisner)小 Michael E. White Deborah G. Rosenblum H. Ohannessan Carnig 麦奎斯顿的芭芭拉 Heather C. King Eric Ridge Blyden Samuel J. Brannen Terry Adirim博士 戴维·D·汤普森(David D. Thompson) Colin H. Kahl博士 Lloyd J. Austin III Daniel P. Erikson Lindsey W. Ford Donald O. Myck salazar耶稣 Kathleen H. Hicks David M. Taylor Leonor Tomistry

Karnig H. Ohannessian

Barbara McQuiston女士是科学技术副首席技术官。在这个职位上,她曾担任整个国防部(DOD)科学技术(S&T)投资组合的研究与工程首席顾问的国防部长。麦奎斯顿女士领导该部门创造国防部技术优势的工作,倡导埃里克·里奇(Eric Ridge)是战略国防部副助理部长,并负责制定该部门的国防战略,并确保该部门的计划和预算决策支持该策略的实施。里奇(Ridge)在国家安全,国防和国土安全方面的战略和风险联系Karnig Ohannessian是海军环境和任务准备的副助理秘书。他是海军能源,设施和环境助理部长的主要政策顾问,包括计划和合规,自然和文化资源管理,环境修复,

Krass Caroline

Eric Ridge

Barbara McQuiston女士是科学技术副首席技术官。在这个职位上,她曾担任整个国防部(DOD)科学技术(S&T)投资组合的研究与工程首席顾问的国防部长。麦奎斯顿女士领导该部门创造国防部技术优势的工作,倡导 埃里克·里奇(Eric Ridge)是战略国防部副助理部长,并负责制定该部门的国防战略,并确保该部门的计划和预算决策支持该策略的实施。里奇(Ridge)在国家安全,国防和国土安全方面的战略和风险联系

埃里克·里奇

Eric Ridge

埃里克·里奇 (Eric Ridge) 是负责战略的副助理国防部长,负责监督负责制定国防部国防战略并确保国防部的计划和预算决策支持战略实施的办公室。里奇致力于国家安全、国防和国土战略与风险的关系

俄罗斯电子专家荣获人工智能领域发展奖

Специалисты «Росэлектроники» получили премию за разработку в области искусственного интеллекта

俄罗斯电子控股公司 Sozvezdie Concern(隶属 Rostec 国营公司)的员工因开发基于神经网络的智能决策支持系统而在全俄研究竞赛中获得特别奖。

改进气候变暖条件下永久冻土建筑的设计方法和评估工具

Improving Design Methodologies and Assessment Tools for Building on Permafrost in a Warming Climate

摘要:美国国防部 (DoD) 运营着众多北极和亚北极设施,其中包括阿拉斯加。永久冻土的变化可能会威胁到关键的基础设施。准确描述和比较永久冻土地区的场地条件至关重要,以便能够高效、经济高效地设计和建造非常适合永久冻土环境并满足国防部要求的基础设施。本报告描述了三项研究工作,旨在建立(1)地面冰检测和描绘的现场调查方法,(2)基础设施下永久冻土融化预警检测的方法和模型,以及(3)决策支持系统的概要,该系统确定最适用于永久冻土变暖和退化的基础设计。这些相互关联的努力的成果满足了改善国防部在北极和亚北极永久冻土地区的关键任务基础设施建设的需求。现场调查过程使用包括钻孔数据和地球物理测量在内的系统方法来

发布通知:美国陆军工程兵团拟议的生态系统服务分析框架

PUBLICATION NOTICE: A Proposed Ecosystem Services Analysis Framework for the U.S. Army Corps of Engineers

摘要:生态系统产品和服务 (EGS) 已被推广为有效审查权衡并改善与项目相关的环境成果在人类福祉方面的沟通的一种方式。本文件提出了一个框架,为美国陆军工程兵团 (USACE) 地区规划者制定任何未来指南提供信息,以预测拟议土建工程活动中 EGS 的变化。该框架提供了一种将 EGS 纳入 USACE 决策支持流程的分析和通信方法。该框架的核心是一个概念模型,该模型建立了一系列将管理行为与 EGS 效益/损害联系起来的因果关系,并将经济概念应用于货币和非货币效益相关指标。六步规划过程用于演示如何将 EGS 框架集成到现有的分析方法中,并进行修改以适应不同级别的资源可用性和决策环境。假设的案例研究用

Roszdravnadzor 注册了俄罗斯首个医疗人工智能

Росздравнадзор зарегистрировал первый в России медицинский искусственный интеллект

2020年4月3日,俄罗斯联邦医疗保健监督局(Roszdravnadzor)将“Webiomed医疗决策支持系统”软件注册为医疗产品。 Webiomed系统成为第一个成功通过技术和临床测试并获得俄罗斯联邦医学使用许可的人工智能软件产品。