前端关键词检索结果

入门:如何使用 AWS 和 Bedrock 设置全栈应用程序

Getting Started: How to Set up a Full-Stack App with AWS and Bedrock

我希望拥有的 AWS Bedrock 教程:为 AWS 基础设施准备机器所需了解的一切第 1 部分:节省无数小时处理零散和不完整文档的时间,并在不到一小时内准备好您的环境作者使用 Midjourney 生成的图像如何将笔记本中一个漂亮的小型机器学习原型开发成一个强大的全栈 Web 应用程序?虽然这个过程似乎令人生畏,但这个由多个部分组成的系列将帮助您一步一步解决学习曲线,指导您解决最棘手的权限问题(AWS 因该问题而臭名昭著)。在本系列结束时,您将拥有一个功能齐全的语言翻译应用程序,并建立了快速扩展自己的 GenAI 管道所需的概念知识。这是我们关于 🌊 构建由 Amazon Bedrock

你能画出印度国旗吗?班加罗尔技术人员分享令人恼火的面试问题,引发争论

Can you draw Indian flag? Bengaluru techie shares irritating job interview questions, sparks debate

一位拥有十年经验的经验丰富的前端开发人员在 Reddit 上分享了她令人沮丧的面试经历。在面试过程中,她被要求使用 CSS 绘制印度国旗和 Ashok Chakra,她认为这些任务微不足道且无关紧要。在被要求在 Ashok Chakra 上添加尖刺后,她离开了,在网上寻求其他人的反馈。

在 Python Web 应用程序中开始使用强大的数据表

Getting Started with Powerful Data Tables in your Python Web Apps

开始使用 Python Web 应用程序中的强大数据表使用 AG Grid 和 Reflex 以纯 Python 构建财务应用程序过去几个月,我一直在探索用于 Web 应用程序的各种数据可视化和操作工具。作为 Python 开发人员,我经常需要处理大型数据集并将其显示在交互式、可自定义的表中。一直困扰我的一个问题是:如何构建一个与我的 Python 后端无缝集成的强大数据网格 UI?有无数种选项可以构建复杂的数据网格,但作为一名 Python 工程师,我对 JavaScript 或任何前端框架的经验有限。我一直在寻找一种仅使用我最熟悉的语言 Python 来创建功能丰富的数据网格的方法!我决定

Misty:通过交互式概念融合进行 UI 原型设计

Misty: UI Prototyping Through Interactive Conceptual Blending

UI 原型设计通常涉及迭代和混合示例中的元素(例如屏幕截图和草图),但当前工具对合并这些示例的支持有限。受概念融合的认知过程的启发,我们引入了一种新颖的 UI 工作流程,允许开发人员快速将设计示例中的不同方面合并到正在进行的 UI 中。我们将此工作流程原型化为 Misty。通过与 14 名前端开发人员进行的探索性首次使用研究,我们评估了 Misty 的有效性并收集了有关此工作流程的反馈。我们的研究结果表明,Misty 的……

将 ReactJS 与 NodeJS 结合使用 | 高性能 Web 应用开发的理想技术堆栈

Using ReactJS With NodeJS | Ideal Tech Stack For High-Performance Web App Development

您是否想创建一个全栈 Web 项目?您是否被市场上的选项所淹没?同意,前端和后端的结构和代码等细节是必需的,但是一旦您选择了一个库,您就可以将其与流行的框架集成以进行开发部分。您是否知道 […] 文章使用 ReactJS 和 NodeJS | 高性能 Web 应用程序开发的理想技术堆栈首先出现在 Mantra Labs 上。

2024 年初如何应对飞速发展的科技?

What to do with high-flying tech at the start of 2024?

我以不错的状态进入 2024 年。我的 MinVar 股票投资组合旨在在增长与价值的长期斗争中从两个方面获取最佳收益,它基本上已经完成了它应该做的事情。它提供了正收益,但低于贝塔值,波动性低于贝塔值,后者意味着您谦虚的博客投资分析师晚上可以安然入睡。在债券方面,我于 2023 年初将我的敞口转移到前端,以配合收益率曲线倒挂。目前,我认为没有理由改变这一策略。为什么要在没有必要的情况下购买负期限的套利?会有一段时间对期限进行强有力的押注,但我真的看不到这一点,除非前端在全球央行宽松政策的重压下崩溃,或者除非曲线通过熊市陡峭化足以恢复长期债券的正滚动和套利来冲洗所有人。换句话说,只要曲线仍然严重倒

Cohesity 利用亚马逊提供生成式 AI、基于云的安全

Cohesity taps Amazon for generative AI, cloud-based security

数据安全和多云数据管理提供商 Cohesity 将其安全和数据分析功能带给了新的潜在受众,现在正在通过亚马逊的基于云的 AI 的 Bedrock 前端接受对其 Turing 生成 AI 功能的注册。该公司周一宣布,Cohesity Turing 的 AWS 可用功能将集中在三个主要领域。第一个...继续阅读Cohesity 利用亚马逊的生成 AI、基于云的安全首次出现在 Cyber​​ Security Minute 上。

构建 React.js Web 应用程序​

Structuring React.js Web Applications​

更好的命名和文件组织系统React.js 的祸害和优点在于,它不会就如何构建组件和文件提出意见。做你想做的事,它就会成功。但对于每个新项目来说,这都是一个“白板”问题。本文是从构建(并最终重构)专为电影摄影爱好者设计的博客平台前端的人的角度撰写的。除了列出和显示文章外,该应用程序还提供管理控件和完整的富文本编辑套件,由 280 个文件和文件夹组成。有问题的应用程序是 Analog.Cafe。前言 1:“愚蠢”和“智能”组件:不是对文件进行排序的好方法。- app/ - components/ - containers/当我开始开发我的应用程序时,经过一年的 Ruby on Rails 构建 A

介绍 Archie.AI 的 Funnels

Introducing Funnels By Archie.AI

Archie.AI 推出的一款可轻松比较 Google Analytics 漏斗的工具Archie.AI 团队的点击量持续下降。🚀 这次我们带着一款工具回来了,它可帮助您使用 Google Analytics 数据即时创建并并排比较转化漏斗。Archie.AI 推出的漏斗。请在此处尝试:https://www.archie.ai/funnels以下是一些快速用例。比较来自不同来源的引荐的效果。例如 Facebook 引荐 VS Google 引荐:谁的转化率更高?使用 Archie.AI 推出的漏斗比较广告系列的效果比较您网站上的页面,看看哪些有效,哪些无效例如:比较您的两个内容页面,看看哪个