Tuomas Sandholm: Poker and Game Theory
Tuomas Sandholm 是 CMU 的教授，也是 Libratus 的共同创始人，Libratus 是第一个在单挑无限注德州扑克游戏中击败顶级人类玩家的人工智能系统。他发表了 450 多篇关于博弈论和机器学习的论文，包括 2017 年 NIPS / NeurIPS 的最佳论文。他的研究和公司对现实世界产生了深远的影响，特别是因为他和他的团队不仅提出了新的想法，还建立了系统来证明这些想法在现实世界中是可行的。视频版本可在 YouTube 上观看。如果您想了解有关此播客的更多信息，请访问 https://lexfridman.com/ai 或在 Twitter、LinkedIn、Faceb
计量经济学比赛又结束了一年。2019 年的获胜队伍来自墨尔本大学。第二名和第三名的队伍分别来自马斯特里赫特大学和奥胡斯大学。祝贺获胜队伍，也祝贺今年参赛的所有人！© 2019，David E. Giles
The Army-Navy game: 13 historical facts you probably don't know
12月10日，美国西点军校和美国海军学院第116次在球场上见面。这项传统的大学橄榄球比赛被称为“美国比赛”，其中有一些有趣的鲜为人知的事实......
The Lamps Are Going Out All Over North America: Canada and Trump 2.0
唐纳德·特朗普威胁对加拿大征收关税，标志着两国数十年的经济和战略伙伴关系急剧破裂，破坏了北美贸易的信任和稳定。随着加拿大准备应对潜在的经济报复，美国向盟友发出的更广泛信息很明确——没有任何关系能够免受特朗普对全球贸易和外交的零和博弈的影响。
The surprising science that reveals what it takes to win The Traitors
随着今晚英国系列赛的结局临近，根据法医心理学、博弈论和进化生物学，这些是赢得背叛和背叛游戏的最佳策略
今年，当地学区 (AISD) 和社区学院 (TCC) 将春假从我所在的大学 (UTA) 的三月第二周改到了三月第三周。这让大学里的许多人有些不高兴。对于有小孩的大学同事来说，儿童保育问题会成问题，而且假期期间许多计划中的家庭旅行将被取消。AISD 更愿意与 TCC 协调，因为许多更聪明的高中生在社区学院修读双学分课程。儿童保育问题对就读 UTA 或 TCC 的孩子来说并不那么重要，因为这些孩子比学龄儿童更独立。这一变化是由 TCC 发起的，TCC 更喜欢第三周，而 UTA 更喜欢第二周。UTA 是否应该跟进并将春假改为第三周？这可以建模为一个协调游戏，但如果有三个玩家，就会变得棘手。AISD、
参见《华尔街日报》的 Yuliya Chernova 撰写的《保险初创公司 Stand 计划为“无法投保”的房屋提供保险：这家新保险公司筹集了 3000 万美元，正在为加州野火区制定保单》。这让我想起了经济学家所说的“信息不对称”。在这种情况下，卖方比买方更了解产品（有时买方更了解一些重要的事情，例如他们在保险方面的健康状况或风险）。这些市场无法以最佳方式运作。如果保险公司不知道您的健康状况或风险，他们就无法确定您的保费应该是多少。二手车市场就是一个很好的例子。卖家通常比买家更了解产品。这家新公司正试图通过使用技术来评估房主增加的保护措施的质量，以确定为房屋投保自然灾害的风险有多大。似乎保险公
Turkey and Russia Engage in Delicate Maneuvers over Syria After Assad’s Downfall
叙利亚领导人巴沙尔·阿萨德的迅速垮台引发了俄罗斯总统普京和土耳其总统埃尔多安之间新一轮微妙的地缘政治博弈。
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 6, December 2024
1) 多人差分博弈系统的去中心化触发和基于事件的积分强化学习作者：Chaoxu Mu、Ke Wang、Song Zhu、Guangbin Cai页数：3727 - 37412) 基于同步视频和 EEG 的儿童癫痫发作检测作者：Jiuwen Cao、Yuan Fang、Xiaonan Cui、Runze Zheng、Tiejia Jiang、Feng Gao页数：3742 - 37533) 考虑隐私的在线优化零阶去中心化对偶平均作者：Keke Zhang、Qingguo Lü、Xiaofeng Liao、Huaqing Li页数：3754 - 37664) 不平衡和不完整时间序列数据的深度回归建
Love thy neighbor: How neighborhood enhances cooperation.
ISTA 的研究人员揭示了增强合作的新网络结构，并通过博弈论将其应用于生物学和计算机科学。文章《爱你的邻居：邻里如何增进合作。》首次出现在《科学询问者》上。
IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 5, Issue 11, November 2024
1) 基于部分可观马尔可夫博弈的微电网能源调度优化作者：Jiakai Gong, Nuo Yu, Fen Han, Bin Tang, Haolong Wu, Yuan Ge页数：5371 - 53802) MRI 中的智能多级脑肿瘤识别：基于元启发式的不确定集框架作者：Saravanan Alagarsamy, Vishnuvarthanan Govindaraj, A. Shahina, D. Nagarajan页数：5381 - 53913) 通过不确定性感知结构知识迁移实现 360° 高分辨率深度估计作者：Zidong Cao, Hao Ai, Athanasios V. Vasila
Complex & Intelligent Systems, Volume 10, Issue 5, October 2024
1) 语音-视频双模态信号驱动的 3D 面部动画作者：纪学杰、廖舟舟……毛猛页数：5951 - 59642) 一种改进的果蝇优化算法与 Q 学习相结合，用于解决分布式置换流水线调度问题作者：赵才、吴良宏……张洪强页数：5965 - 59883) 足球 1 对 1 射门情况下的最佳决策战略框架：机器学习、基于理论的建模和博弈论的综合方法作者：杨凯文、藤井圭介页数：5989 - 60084) 针对混合整数变量的昂贵约束优化问题的种群状态驱动代理辅助差分进化算法作者：刘建胜、袁斌……邱浩波页数：6009 - 60305) 一种智能 MRI 辅助诊断和治疗系统基于超分辨率的骨肉瘤识别作者：许忠，方方苟
我早就应该订阅 Matt Levine 的新闻通讯了；我终于订阅了。他对 Spotify 套利策略的报道非常精彩。我不知道，伙计。我们曾多次谈论过 Mango Markets 的 Avi Eisenberg，他发现了一个可操纵的加密货币市场，操纵了它，赚了数千万美元，被捕后为自己辩护，称自己是一名“应用博弈论者”，发现了市场允许的一笔好交易，并被判有罪，因为没人愿意听到这样的辩护。6
In Historic Ruling, US Prediction Market Kalshi Scores Huge Win Against CFTC
历史性裁决：美国预测市场 Kalshi 在与美国商品期货交易委员会 (CFTC) 的诉讼中取得巨大胜利 周五晚些时候，一名法官裁定美国预测市场 Kalshi 胜诉，推翻了 CFTC 的判决，允许该平台合法提供对 11 月即将到来的美国大选的衍生品投注，且无需使用 VPN 等可疑规避设备。该裁决可能产生巨大的影响，因为去年美国商品监管机构 CFTC 禁止 Kalshi 列出国会控制合约，理由是它们将构成非法博弈并且“违背公众利益”。卡尔什随后提起诉讼，称监管机构的决定“武断且反复无常”。时间快进到周五，美国哥伦比亚特区地方法院法官贾·科布（Jia M. Cobb）做出的裁决站在了卡尔什这一方：“
Causal inference under incentives: an annotated reading list
因果推理是确定原因是否以及如何导致结果的过程，通常使用统计方法来区分相关性和因果关系。从数据中学习因果关系是一项重要任务，涉及从医疗保健和药物开发到在线广告和电子商务等各种领域。因此，经济学、统计学、计算机科学和公共政策方面的文献中有大量关于设计因果推理算法和方法的研究。虽然大部分重点都集中在统计性质的问题上，但在对有偏好的战略个人进行因果推理时，还必须考虑博弈论激励因素。例如，当研究中的参与者不遵守规定（即参与者不遵守分配给他们的治疗）时，可能很难在随机对照试验中推断因果关系。更一般地说，当个人可以自由选择自己的治疗方法并且具有不同偏好的个体之间存在足够的异质性时，因果学习可能会很困难。即使
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, Volume 8, Issue 4, August 2024
1) 深度学习视频超分辨率综述作者：Arbind Agrahari Baniya、Tsz-Kwan Lee、Peter W. Eklund、Sunil Aryal页数：2655 - 26762) 神经动力学优化综述作者：Youshen Xia、Qingshan Liu、Jun Wang、Andrzej Cichocki页数：2677 - 26963) 用于知识图谱补全的图形结构增强预训练语言模型作者：Huashi Zhu、Dexuan Xu、Yu Huang、Zhi Jin、Weiping Ding、Jiahui Tong、Guoshuang Chong页数：2697 - 27084) 通过基
Brainiacs drive growth, but our education system is producing fewer of them
《经济学人》：受过良好教育的学生推动增长，而增长使蛋糕更大。”……将劳动力的数学和科学技能提高到相当于国际学生评估项目测试中大约 25 分的水平（大致相当于美国青少年的数学成绩与更擅长数学的英国同龄人的差距）。他们发现，这将使富裕国家的年度 GDP 增长率提高半个百分点。他们认为，如果一个国家在 2030 年开始培养这些更聪明的年轻人，那么到本世纪末，其经济将比其他国家大 30%。”增长意味着我们避免了为固定蛋糕而进行的零和博弈。
