Electricity Grid: DOE Could Better Support Industry Efforts to Ensure Adequate Transformer Reserves
GAO 发现电力公司和能源部 (DOE) 面临着多项挑战，以确保有足够数量的大型电力变压器 (LPT)（无论是在用还是在备）来维持弹性电网。公用事业公司认为供应链限制是最紧迫的挑战，包括制造前置时间长（且不断增加）、制造能力有限以及劳动力和材料短缺。此外，购买和运输 LPT 的成本使一些公用事业公司无法保留备用件。例如，公用事业公司报告称，购买 LPT 的成本可能高达 1000 万美元，运输成本则高达数十万美元。此外，联邦和行业利益相关者表示，建立联邦拥有的变压器库存将面临额外的挑战（例如缺乏标准化），并可能加剧现有的供应链限制。变电站大型电力变压器示例 DOE 已经确定了解决影响公用事业公司
创新设备将安装在罗斯托夫地区的 220 kV B-10 变电站和 220 kV Veshenskaya-2 变电站。
Ученые ЮФУ разработали умную систему диагностики силовых трансформаторов
智能平台杜绝企业能源领域因电力变压器事故和损坏造成的事故，及时识别缺陷发展情况，预测高压设备无故障寿命。
STIV: Scalable Text and Image Conditioned Video Generation
视频生成领域取得了显着的进步，但是仍然需要清晰，系统的食谱，可以指导健壮和可扩展模型的开发。在这项工作中，我们介绍了一项全面的研究，该研究系统地探讨了模型体系结构，培训配方和数据策略的相互作用，最终以一种名为STIV的简单且可扩展的文本图像条件的视频生成方法。我们的框架将图像条件通过框架更换整合到扩散变压器（DIT）中，同时通过…
An Overlooked Vulnerability That Could Cripple America's Power Grid
一个被忽视的脆弱性，可能会削弱库尔特·科布（Kurt Cobb）通过美国库尔特·科布（Kurt Cobb）的力量。 transformer wait times have ballooned from 50 to 127 weeks, crippling grid resilience in the face of wildfires, storms, or attacks.The Build America, Buy America Act and global demand for transformers have limited supply, with domestic produc
Transformers (and Attention) are Just Fancy Addition Machines
“您需要的只是您需要”作为一系列乘法和关节操作的序列，但是...如果我告诉您它们是添加剂的？邮政变压器（和注意力）只是奇特的加法机器，首先是迈向数据科学的。
Apple Intelligence Foundation Language Models Tech Report 2025
我们介绍了两种多语言的多式联运基础语言模型，使苹果智能在苹果设备和服务上具有功能：（i）通过建筑创新（例如KV-CACHE共享和2位量化量化的培训）为Apple Silicon优化了〜3B参数的启用式启动模型； （ii）建立在新型的并行轨道混合物（PT-MOE）变压器上的可扩展服务器模型，该模型结合了轨道并行性，稀疏计算的混合物和交织的全球 - 单位关注，以使高质量与竞争性成本相互交流，以使苹果的私人云计算……
虽然已经对联邦学习（FL）和差异隐私（DP）进行了广泛的研究，但由于训练大型变压器模型的挑战，它们在自动语音识别（ASR）中的应用仍未得到探索。具体而言，大型模型进一步加剧了FL中的问题，因为它们特别容易受到各个层的梯度异质性的影响，这与在浅层模型中观察到的相对均匀的梯度行为不同。结果，即使在没有DP机制的情况下，先前的工作也很难融合标准优化技术。据我们所知……
有效地代表多模式大语言模型（MLLM）的3D场景至关重要但具有挑战性。现有方法通常仅依赖2D图像特征，并使用多样化的令牌化方法。这项工作对3D代币结构进行了严格的研究，并系统地比较了基于视频和基于点的表示，同时保持一致的模型骨干和参数。我们提出了一种新颖的方法，该方法通过结合奏鸣曲预处理的点变压器V3编码器的3D点云特征来丰富视觉令牌。我们的实验表明合并明确的…
STARFlow: Scaling Latent Normalizing Flows for High-resolution Image Synthesis
我们提出了Starflow，这是一种基于标准化流的可扩展生成模型，可在高分辨率图像合成中实现强大的性能。 Starflow的核心是变压器自回旋流量（TARFLOW），它结合了标准化流的表达能力与自回旋变压器的结构化建模功能。我们首先建立了TARFLOW的理论普遍性，用于建模连续分布。在这个基础的基础上，我们介绍了几种关键的建筑和算法创新，以显着提高可扩展性：（1）深刺……
Normalizing Flows are Capable Generative Models
标准化流（NFS）是基于连续输入的可能性模型。他们在密度估计和生成建模任务上都表现出了令人鼓舞的结果，但近年来受到了相对较少的关注。在这项工作中，我们证明了NFS比以前认为的强大。我们提出TARFLOW：一种简单且可扩展的体系结构，可实现高性能的NF模型。 TARFlow可以被认为是基于变压器的掩蔽自回旋流量（MAFS）的变体：它由图像补丁上的一堆自动回归变压器块组成……
。现在是时候阐明一些痛苦的事情了，因为我看不到其他人这样做：如果没有核能，俄罗斯将在很久以前就果断地失去了这场战争。前线战斗正处于稳定状态，海军封锁崩溃了，俄罗斯很久以前就无法通过战略性的空气战争而赢得了乌克兰的足够的支持，因为乌克兰的损害能够实现其他损害。很久以前，通过一场战略性的空战努力：它可能摧毁了炼油厂，俄罗斯受到制裁无法应付。它可能摧毁了足够多的变压器站以崩溃，以崩溃，俄罗斯俄罗斯的俄罗斯铁路交通仅仅是由于制裁而无法修复的（中国很小的机会可以帮助足够帮助））。两者都会使俄罗斯经济崩溃，而铁路网格轰炸使德国经济在I/1945年崩溃。乌克兰为什么不这样做？我最好的猜测是，它的西方支持者在
AI learns to see like humans without being taught
机器可以像人类一样看到世界吗？新的研究表明，答案可能是肯定的。大阪大学的科学家团队发现，一种称为“视觉变压器”（VIT）的人工智能可以学会以与人类非常相似的方式集中注意力 - 没有给予[…] AI在诺里奇科学报告上首先出现了像人类一样的人，而不是被教导的人，而不是被教导的人。
Cost-effective AI image generation with PixArt-Σ inference on AWS Trainium and AWS Inferentia
这篇文章是我们将在Trainium和推断供电的实例上运行多个扩散变压器的系列中的第一篇文章。在这篇文章中，我们展示了如何将Pixart-Sigma部署到训练和推断供电的实例中。
Cost-effective AI image generation with PixArt-Sigma inference on AWS Trainium and AWS Inferentia
这篇文章是我们将在Trainium和推断供电的实例上运行多个扩散变压器的系列中的第一篇文章。在这篇文章中，我们展示了如何将Pixart-Sigma部署到训练和推断供电的实例中。
Matrix3D: Large Photogrammetry Model All-in-One
我们提出了Matrix3d，这是一种执行多个摄影测量子任务的统一模型，包括使用相同的模型使用姿势估计，深度预测和新型视图合成。 MATRIX3D利用多模式扩散变压器（DIT）来整合几种模态的转换，例如图像，相机参数和深度图。 MATRIX3D大规模多模式训练的关键在于结合面具学习策略。即使有部分完整的数据，例如图像置态和图像深度对的双模式数据也可以实现全模式模型训练……
Extreme heat poses Spanish-style blackout threat to UK electrical grid
随着气候变化将夏季温度推向新的高温，电缆和变压器等能源基础设施将难以应对
