Primer on the math of Machine Learning
1.向量的点积（内积或标量积）2个向量a和b的点积定义为：aT . b ，也可以表示为bT 。 a两个向量 a = [a1, a2, …, an] 和 b = [b1, b2, …, bn] 的点积定义为：{\displaystyle \mathbf {\color {red}a} \cdot \mathbf {\color {blue}b} =\sum _{i=1}^{n}{\color {red}a}_{i}{\color {blue}b}_{i}={\color {red}a}_{1}{\color {blue}b}_{1}+{\color {red}a}_{2}{\color {blu
▼研究者的眼睛 ☆Esconfield HOKKAIDO x 拉面 - 消费的交集（6） ☆“实现意识到资本成本和股价的经营的措施”的披露情况（截至 2016 年 5 月下旬） ☆Global Blind精英看点 - 让人想起英国脱欧的法国政局 - ☆ 大规模语言模型背后的理论 - 模型越大，性能越高！？ －▼《经济学家周刊》☆东南亚经济前景 - 出口和制造业回暖，经济逐步复苏☆日本央行短观（6月调查）预测 - 大型制造企业 行业经营状况DI预计将上升13点上涨2点，关注物价相关事项 －－－▼基础研究月刊☆美元再次逼近160日元，日元贬值压力有多持久？ ～市场病历七月号 －－－－－－－－－－－
米住宅着工・許可件数（24年6月）－着工・許可件数ともに前月、市場予想を上回る。ただし、戸建ては着工、許可件数ともに減少
7月17日，美国人口普查局公布了6月份新屋开工和许可数量。新屋开工数（经季节调整，年率）为135.3万套（上月修正值：131.4万套），超过上月向上修正的127.7万套，以及市场预估的130万套（彭博社整理的中位数）。 （图1、图3）。领先指标开工数（经季节调整，年率）为144.6万套（上月修正值：139.9万套），较上月138.6万套向上修正，超过市场预测的1.40万元（图2、图5）。新屋开工环比增长3.0%（环比-4.6%），环比转正（图3）。虽然单户住宅数量连续第四个月为负，为-2.2%（上个月：-3.4%），但住宅区数量环比为正，为+19.6%（上个月：-8.2%） ），推高开工总数（
米住宅着工・許可件数（24年5月）－着工・許可件数ともに前月、市場予想を下回る
6月20日，美国人口普查局公布了5月份新屋开工和许可数量。新屋开工数（经季节调整，年率）为127.7万套（上月修正值：135.2万套），低于上月下调的136万套，也低于市场预期的137万套（上月修正值中位数）彭博社））也跌破了（图 1 和图 3）。领先指标开工量（经季节调整，年率）为138.6万套（上月：144万套），也低于上月市场预估的145万套（图2和图5）。新屋开工增速环比下降5.5%（环比+4.1%），环比转为负值（图3）。除了单户住宅连续第三个月为负值-5.2%（上月：-0.5%）外，新屋开工量环比为负值-6.6%（上月：+22.5%），推低了房屋开工率。开工数量（图四）。同比为▲1
