S3E14: Stephanie Stollar on Structured Literacy that is Truly Responsive
我今天的嘉宾是读写专家 Stephanie Stollar。Stephanie 是我阅读洞察科学的首选来源之一，因为她能够分解技术和复杂主题并将其转化为实践者的可行步骤。我将与 Stephanie 讨论围绕 MTSS 或多层系统的误解……继续阅读 S3E14：Stephanie Stollar 谈真正响应的结构化读写能力
达尔文海军陆战队轮换部队 (MRF-D) 的海军陆战队员和水兵与菲律宾武装部队 (AFP) 和澳大利亚国防军 (ADF) 的成员一起参加阿隆演习，这是 2023 年印太奋进计划的一部分。 分区>
联合特遣部队 5-0 双重身份指挥官陆军准将。史蒂芬·F·洛根将军举行了一次镜头外、记录在案的新闻发布会，介绍了国防部对毛伊岛野火的持续反应的最新情况。
Role 2 Set-Up in Garrison Operations for COVID-19 Response
2021 年 4 月 21-0620 免责声明：CALL 提供专业信息，但本文表达的观点仅代表作者个人观点，不代表...
PUBLICATION NOTICE: Spatial and Temporal Variance in the Thermal Response of Buried Objects
摘要：当前用于检测埋藏物体的军用传感器系统的检测概率和误报率通常是不可接受的。提高传感器性能和检测可靠性的一种方法是更好地了解在某些环境条件下哪些物理过程占主导地位。将这种理解纳入检测算法将提高检测性能。我们的方法包括研究新罕布什尔州汉诺威工程师研发中心寒冷地区研究和工程实验室 (ERDC-CRREL) 的一个小型 3.05 × 3.05 m 测试场地。在那里，我们监测了许多环境变量（土壤温度湿度、化学成分以及空气温度和湿度、云量和传入的太阳辐射）以及热红外和光电图像收集。数据收集历时 4 个月，每隔 15 分钟进行一次测量。初步发现表明，显着的空间和热时间变化是由传入的太阳辐射引起的；气象驱
USACE Support to COVID-19 Response
听取陆军部长瑞安·麦卡锡和美国陆军工程兵团司令兼第 54 陆军工兵长托德·塞蒙尼特中将的讲话，具体内容是美国陆军工程兵团对全国冠状病毒应对工作的支持。这些片段摘自 2020 年 3 月 20 日五角大楼新闻发布会。 https://www.facebook.com/USACEHQ/videos/215875549492744/ 完整活动，包括陆军部长瑞安·麦卡锡的讲话；陆军参谋长詹姆斯·麦康维尔将军；陆军工程兵司令托德·塞蒙尼特中将；和陆军外科医生斯科特·丁格尔中将也可以在这里查看：https://facebook.com/DeptofDefense/videos/26436887357574
How Robotics Is Powering the Future of Innovation
机器人技术的未来是由AI，Edge Computing和高速连通性等强大技术塑造的，跨越行业更智能，更响应的机器。机器人不再局限于静态环境，它们正在与人类及其周围环境动态互动。本电子书探讨了从家庭自动化和医疗技术到汽车，数据中心和工业应用的不同领域中机器人技术的影响。它突出了诸如功率效率，小型化和坚固化之类的挑战，同时展示了Molex为每个领域量身定制的创新解决方案。现在免费的白皮书！
Vehicle automation can leave drivers “out of the loop” and at risk
使用自动驾驶系统的驾车者高估了他们的处境意识和准备响应的意识，但与主动的“动手”驾驶相比，识别危险较慢，随着越来越高级的自动化纳入新车辆
September is National Preparedness Month - great resources for all
9月是全国准备月，它提醒我们，我们所有人都必须采取行动，以准备现在和全年，全年都会为可能影响我们居住，工作和访问的紧急情况类型做准备。2025年主题：准备工作：准备就在家里开始。有来自FEMA，American Red Cross的移动应用程序，以及其他所有人都需要紧急准备。确保您还在手机上设置了紧急警报，并订阅了您的城镇和州的警报。另外，请确保您已充电电池组，以使手机在停电期间保持电动。来自Android Central的这篇文章有更多有关使用手机进行紧急准备和响应的提示。每个家庭，企业和学校都应制定紧急计划，紧急套件以及接受紧急准备和反应培训的人员。我在前往鹰派侦察兵的路上开始了紧急准备的
Disaster Assistance High-Risk Series: Federal Response Workforce Readiness
GAO发现联邦紧急事务管理局（FEMA）是协调联邦灾难应对工作的主要机构。这包括与美国陆军工程兵团（USACE）合作清除碎片和紧急修复受损的公共基础设施以及环境保护局（EPA），以解决家庭危险材料清除以及采样和分析污染的水。海伦飓风和米尔顿分别于2024年9月下旬和2024年初在美国登陆，美国东南部的毁灭性内陆洪水，暴风雨冲浪和龙卷风造成了破坏。根据国家飓风中心的说法，这些灾难直接或间接导致了290多人死亡。从2025年1月7日开始，在加利福尼亚州洛杉矶县开发了一系列灾难性野火。野火杀死了二十多人，摧毁了15,000多个房屋和企业，并为数百万人民创造了不健康的空气质量。FEMA，FEMA，US
这篇文章描述了布宜诺斯艾利斯市政府建造的代理AI助理和Genaiic，以回应公民对政府程序的问题。该解决方案由两个主要组件组成：一个输入护栏系统，该系统有助于防止系统响应有害用户的查询和一个检索相关信息并生成响应的政府程序代理。
What Are ELLs? 7 Ways to Support English Language Learners
在美国学校的ELL上获得快速的事实，并学习7种可行的策略，以在您的课堂上支持它们。发现如何计划课程，建立一个具有文化响应的环境，并使用Edtech来帮助他们蓬勃发展。帖子是什么？支持英语学习者的7种方法首先出现在Viewsonic库上。
Systematic LLM Prompt Engineering Using DSPy Optimization
本文是LLM提示迭代的迷人和快速发展的科学的旅程，这是大型语言模型操作（LLMOPS）的基本组成部分。我们将使用现实世界数据集生成客户服务响应的示例，以展示如何以系统的方式开发生成器和LLM判断提示[…]使用DSPY优化的系统LLM提示工程首先出现在数据科学方面。
Hidden Cost of Smart AI: 50× More CO₂ for a Single Question
每次我们问一个问题时，它不仅会返回答案，还会燃烧能量并排放二氧化碳。德国研究人员发现，在回答之前产生长时间的逐步推理的一些“思考” AI模型可能比提供短暂直接响应的模型高达50倍。这些排放并不总是[...]
Culturally-sensitive collaboration could help NT agencies support vulnerable young people
需要一种具有文化响应的，具有创伤性的多政策合作方法，以支持北部最脆弱的年轻人。该团队注意到，很少有研究检查这些年轻人的健康和教育需求，尤其是在土著人口中，因此他们着手研究儿童保护，青年正义，健康和教育（多系统）的参与，年轻的原住民和非原住民和非原住民在NT中，NT在NT中涉及2,584名年轻人，并从17名和17岁的年轻人进行研究，并确定了这一较高的研究员。多系统参与水平，更有可能使用健康和社会服务。他们总结说，针对教育，家庭纽带和未满足的心理健康需求可能是支持新约年轻人的最佳方法。
Build an AI assistant using Amazon Q Business with Amazon S3 clickable URLs
在这篇文章中，我们演示了如何使用Amazon Q业务来建立AI助手，该业务根据您存储在S3存储桶中的企业文档响应用户请求，以及用户如何在AI助手响应中使用参考网址以查看或下载引用文档，并验证AI响应的AI响应，以实践负责任的AI。
