A new era of multimodal AI with GPT-4o
在 Spring Update 活动期间，OpenAI 展示了 GPT-4®——一种独特的全能模型，集成了文本、音频和图像处理，使其能够比以往更快、更高效地工作。
摘要：强大的计算平台与深度学习架构的结合带来了解决许多传统计算机视觉问题的新方法，以便自动解释大型且复杂的地理空间数据。随着数据的广泛获取和无人机系统的使用越来越多，此类任务尤为重要。本文档介绍了一个工作流程，利用 CNN 和 GPU 对 UAS 图像进行自动像素级分割，以加快图像处理速度。在多核 GPU 上探索基于 GPU 的计算和并行化，以减少开发时间，减少对大量模型训练的需求，并促进任务关键信息的利用。比较不同系统（单、虚拟、多 GPU）之间的 VGG-16 模型训练时间，以研究每个平台的功能。 CNN 结果显示，应用于地面实况数据时，准确率为 88%。将 VGG-16 模型与 GPU
Нейросеть генерирует пугающие лица под музыку
人工智能最有前景的应用领域之一是自动图像处理。部分归功于用户将大量其他人和他们自己的照片集体上传到互联网，神经网络可以被训练来处理这些图像。例如，算法可以使照片中的人“变老”，或者为实际上不存在的人创建一整套逼真的肖像。
Panasonic представил бесконтактную систему распознавания эмоций (+видео)
一种机械上非常简单的解决方案 - 两种类型的摄像机和松下的图像处理系统 - 可以实现非常有趣的结果。 “看着”一个人，它可以相当准确地评估他的情绪和部分身体状态。
Smart Engines и SMTDP Tech представят решение по распознаванию документов и выявлению подделок
俄罗斯图像处理和深度机器学习技术开发商 Smart Engines 和 SMTDP Tech 宣布开始合作，其中涉及创建和推广用于识别身份证件和检测伪造品的联合解决方案。
Международная специализированная выставка по автоматизации и мехатронике AUTOMATICA
AUTOMATICA 2016 将于 2016 年 6 月 21 日至 24 日在德国慕尼黑举行，是展示所有工业领域先进过程自动化解决方案的领先平台。它在装配、模具和服务机器人以及工业图像处理领域提供世界上最广泛的产品。
Искусственный интеллект подражает великим художникам
人工智能（AI）最近似乎正在接管艺术发展，而且结果很快就会到来。即，一种新的交互式图像处理程序使用尖端的深度学习算法来创建著名艺术家风格的数字绘画。
Двуногий робот использует для перемещения визуальную обратную связь
日本科学家开发出一种名为 ACHIRES 的双足跑步机器人。他根据运动过程的视觉控制来协调他的动作。主动运动控制系统由高性能图像处理器提供动力。该机器人的腿长 14 厘米，具有六个自由度，速度可达 4.2 公里/小时。这里的关键技术是用于识别机器人位置的高帧率（每秒600帧）的高速视频系统和用于实现快速移动的高速驱动器。这些技术的结合对于机器人快速奔跑并保持平衡的能力发挥着重要作用。
Russian Lancet-3 Kamikaze Drone Filled with Foreign Parts:
背景科学与国际安全研究所审查了互联网上发现的开源图像和信息，确定了商业市场上常见的、用于俄罗斯柳叶刀-3 神风特攻队无人机的几个关键西方部件。柳叶刀-3是一种有效的战斗无人机，在针对乌克兰系统（包括西方提供的装甲和火炮）的作战行动中取得了成功。这份报告是在去年俄罗斯无人机系统及其收购外国技术研究所发布的一系列报告之后发布的。越来越依赖大量无人机（UAV）来识别、瞄准和攻击乌克兰阵地、车辆和建筑物。俄罗斯设计和生产先进战略商品的能力有限。为了制造这些无人机，俄罗斯依靠广泛的采购网络来获取外国（特别是美国）生产的战略商品。由于俄罗斯军事系统中使用了西方民用部件，美国及其合作伙伴正在加强对关键物项的
