USINDOPACOM hosts Transnational Security Cooperation Course 24-2
美国印度太平洋指挥官塞缪尔·J·帕帕罗（Samuel J. 西部防空部门和马来西亚皇家空军320中队，控制与报告中心1最近通过一项姊妹中队协议交流强调了在南中国海地区空军的合作，从而加强了他们的联系。 从12月7日至8日，在Foster Camp Foster参加了Comic Con Okinawa 2024年，超过4,000次武力协议（SOFA）人员，服务人员和当地的日本居民参加了Comic Con Con。为期两天的漫画大会上有配音演员面板，展位，商品供应商，角色扮演比赛，服装研讨会和视频游戏比赛。 11月19日至21日，在日本Hyakuri Air Base举行的机场伤害维修训练演
SRF-JRMC Delivers the Holiday Spirit to Miura Shiratori-en
在表面上，分配给海底救援司令部（URC）和无人驾驶汽车组（UVGRU-1）的水手收到了需要援助的残疾潜艇（Dissub）的通知。美国海军船舶维修设施和日本地区维护中心（SRF-JRMC）将假期的精神交付给Miura Shiratori-en，这是一家当地的精神和身体挑战的机构，2024年12月5日。
Electroless Nickel Plating: Enhancing Metals for Diverse Applications
化学镀镍是一种流行的表面涂层技术，用于各个行业以增强金属基材的性能。该工艺涉及在表面上沉积镍磷合金，而无需外部电流，使其成为实现高质量涂层的高效且经济的方法。让我们深入了解[...]
I used GAN and a 330 BC sculpture to find out what Alexander the Great looked like
看吧世界——我给你亚历山大大帝——用 GAN 来解释背景：我使用 GAN 或（生成对抗网络）、Leochares 于公元前 330 年制作的亚历山大大帝半身像以及艺术家 Jude Maris 绘制的亚历山大面部照片，创作了一幅栩栩如生的亚历山大大帝肖像。最终产品：用 GANA 解释亚历山大大帝生成对抗网络 (GAN) 是由 Ian Goodfellow 设计的机器学习框架。该概念最初发表在 2014 年的论文《生成对抗网络》中。核心思想是创建一个系统，其中两个神经网络在游戏中相互竞争，生成具有与训练集相同统计数据的新数据。例如，用照片训练的 GAN 可以生成至少在表面上看起来对人类观察者来说真
Дрон для Человека-паука (+видео)
消费级无人机或多或少已经掌握了在某个点上悬停的技巧，但是有没有更简单的方法来保持原地不动呢？伦敦帝国理工学院的研究人员有一个可能的答案：SpiderMAV，这是一种无人机，可以发射系绳，通过磁力吸附在表面上，从而悬停在特定平面上。
Sometimes spending money saves money – ctd.
阿维克·罗伊（Avik Roy）回应了我关于在医疗补助中花费更多的预防欺诈的帖子，并提出以下内容：亚伦的建议我们增加了“对欺诈预防的投资”，这在表面上听起来很合理。但这并不是那么简单。政府保险公司与私人保险公司的经济动机从根本上不同，他们消除了欺诈。如果您想[…]帖子有时花钱节省金钱 - CTD。首次出现在偶然的经济学家中。
